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這兩本書分別來自大樂文化 和大樂文化所出版 。

國立高雄大學 金融管理學系碩士班 張志向所指導 蔡柔穎的 COVID-19首例確診宣告對台美兩地觀光相關類股的影響 (2021),提出台股開盤時間關鍵因素是什麼,來自於COVID-19、美國股市、台灣股市、觀光相關類股。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 高階經理人企業管理碩士在職專班(EMBA) 張佳榮所指導 任啓綱的 基於5分K線圖形辨識方法預測台灣隔日個股趨勢 (2021),提出因為有 機器學習、類神經網路、股價趨勢預測、技術分析、K線、技術線型的重點而找出了 台股開盤時間的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台股開盤時間,大家也想知道這些:

會長領航K線戰法 120張圖抓住 關鍵買賣點:來自3萬小時的「紀律交易」,精采呈現股市輕鬆賺錢法!

為了解決台股開盤時間的問題,作者Jonny 這樣論述:

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COVID-19首例確診宣告對台美兩地觀光相關類股的影響

為了解決台股開盤時間的問題,作者蔡柔穎 這樣論述:

本研究旨在探討COVID-19首例確診宣告對台美兩地觀光相關類股的影響。相較於早期研究只探討傳染病對股價的影響,本研究的特色在於調查台美兩地COVID-19首例確診宣告對股票報酬率、交易量及波動性的影響。實證研究結果指出,台灣觀光相關類股在COVID-19首例確診宣告前後皆產生顯著的負面影響,然而,美國觀光相關類股幾乎只在COVID-19首例確診宣告日當天產生顯著的負面影響。總結而言,COVID-19首例確診宣告對台灣觀光相關類股的影響高於美國觀光相關類股。

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積25年、3萬小時的「紀律交易」──   為你說明每個操作細節,解開重複出錯的心理誤區,   教你運用K線,實施策略,找出主流部隊、中小型妖股、權值股等飆股,   讓你比其他人快一步體悟:原來賺錢就是這麼easy。     ★★遵守4大投資鐵律,你就能賺得多、活得久!     ◎停損及時:設定最大損失在哪裡   做任何事都要有風險意識,必須想到最壞的一面。會長會先控制最大損失,然後讓獲利自由發展,這就是停損的概念。     會長總是在盤前設定壓力與支撐,觀察該價位是否跌破,並且思考:當盤勢不如預期,第一關該怎麼防守?一旦第一關潰堤,接下來就準備停損。

    ◎部位控制:有多少錢做多少事    有些人不斷賺小錢,慢慢累積資產,就像打麻將連胡十把,手氣太順了,往往在最後一盤加碼更多。同樣概念換到股票投資上,就是逾越原本既有的部位。      會長提醒,操作時要控制可曝險部位,不要想著贏,先思考輸了會怎麼樣。部位控制與當下心態、穩定度有很大關聯,要先參透一天能容忍的最大虧損,再反推可運用的金額。     ◎型態為王、價量為真:找趨勢也找族群      型態與價量是選股用的。先看大趨勢→再看族群性→最後才是個股。      型態為王,看K棒與價量,型態就是趨勢,幫你判讀盤勢對多方還是空方有利。價量為真,最重要

的是價格呈現,加上量能明顯,有價有量才會顯示方向。例如,以近5日大盤走勢來看,價格已跌200多點,量能也是近一週相對大的,便符合價量為真的邏輯。     ★★結合5日線趨勢和量能操作法,找到獲利買賣點!     ◎站上5日線→目前持股已有一定獲利,且股價創新高→可以隨時準備找賣點。沿著5日線防守,若盤中跌破5日線與前2根K棒,盤中就應該賣掉。尾盤會出現2個現象:     ‧跌破5日線,假設5日線仍在上揚,採取部分減碼。   ‧收盤跌破2根K棒,絕對是短線賣點。     ◎先出場只是買「突然下殺」的保險。若尾盤站回5日線,再買回即可,損失摩擦成本無妨。◎當權值

股跌破5日線,就在接近月線找買點,月線破或不破都可以,需要對應K棒找機會低接……     ★★用強勢族群操作法打群架,狠賺短線、短波段!      ◎方法1:從資金流向找出主流部隊   資金流向→鎖定產業別→找資金淨流入的強勢族群→選出主軸個股→開始操作     例如,電子佔成交比重44.12%、運輸佔35.96%,兩者強弱相差不大,但運輸族群(航運/空運/貨運)才30~40檔,反觀泛電子類股(半導體/網通/零組件)至少有600~700檔,由此可知資金高度集中在運輸類股。     ◎方法2:觀察產業族群,只抓前3名   成交比重低於10%的產業類別,短期內沒

有必要關注,就算會漲也只是零星個股點火,因此瞄準資金淨流入的族群類股。     ◎方法3:鎖定標的,沿5日線操作   先觀察月線位階,若站上所有均線是最佳型態→必須站上5日均線,且長線屬於多方→看月線是否明顯爆量     此外,會長告訴大家,輸錢不可怕,可怕的是一直輸!贏錢的人都懂得鎖定高勝率時段操作,而且運用資金很有效率。那麼,想成為常勝軍的你,該如何做呢?     更多買賣時機與方法,請見本書詳解!

基於5分K線圖形辨識方法預測台灣隔日個股趨勢

為了解決台股開盤時間的問題,作者任啓綱 這樣論述:

圖型辨識在人工智慧領域已經行之有年,像是車牌、金屬表面瑕疵、人臉辨識或是植物辨識等運用,然而除了能在一般生活或在工業上的運用外,在金融上對於股票的應用大多以數值來做分析,以決策樹、技術指標及機器學習來做股價預測,投資者希望透過人工智慧找出過去股票規律性及漲跌的脈絡來預測獲利,K線分析是投資人常用的技術指標,它可以協投資人將過去發生狀況產生趨勢,投資人可以用日K線變化來推測明日的漲跌機會,許多投資人對於該項分析技術,紛紛投時間研究,成為投資股票的顯學。隨者電腦科技的進步圖型辨識的運算速度及準確率也已經提升,本研究將運用過去 K線所產生股票連續圖型三個月的時間區間,分成連續兩日及連續三日兩種,透

過卷積神經網路的辨識走勢的圖型,將辨識圖型再加以分成十類圖型作為日後對照趨勢使用,收集今日數值轉成本日連續 K線,分割對照組後,使用比對方式找出類似一日或兩的 K線圖,再找出隔日圖型,作為預測結果。經驗證結果發現,只有兩成比例可以相符,有近四成比例是中二分之一開盤或收盤的趨勢,因此若無考量其的參數及天數,單一或兩天去預測隔日趨勢,失敗較高,一兩天趨勢容易隨者其他國家盤勢影響,因此辨識隔日走勢的需搭配隔日開盤做為參考提高勝率。本研究未將成交量及其他新聞事件會影響股價之因子納入,只以過去發生,今日是否會再發生做本研究,並以圖像辨識為基礎討論,之後可將其他技術指標作為辨識或改成日K線來研究。