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蝦皮購物賣家使用經驗之負向評論分析

為了解決酷 比 物流 PTT的問題，作者黃宇晨 這樣論述：

蝦皮購物在電商界嶄露頭角，成為行動購物的領頭羊，若能整理出此網購平台待改善的部分，對後續經營將受益匪浅。本研究旨在探究蝦皮購物賣家使用經驗之負向評論的意義與本質、詮釋蝦皮賣家使用經驗之負向評論於電子商務之意涵。採用質性研究的詮釋現象學(Interpretive Phenomenology)作為研究方法。研究者自2018年2月1日至2月28日期間，運用Google軟體商店與批踢踢實業坊e-Seller佈告欄收集共1292條負向評論(Negative Comments)作為主要的研究文本，並運用主題分析法(Thematic Analysis)加以分析歸納資料。研究結果呈現五個構面:(1)商流構面

、(2)資訊流構面、(3)服務流構面、(4)金流構面、及(5)物流構面。本研究提供行動電商業者對賣家服務相關的討論與建議。

影響網路團購意願的關鍵因素、網路團購的群體效應衡量、以及B2C電子商務如何轉換成網路團購的模式

為了解決酷 比 物流 PTT的問題，作者許雅雯 這樣論述：

近年來，新興的電子商務模式快速崛起，線上集體購物(Group Buying)，或稱網路團購，更是令人注目的新電子商務模式。網路團購是一群人透過網路平台集結，以團體購買的大量方式來提升對廠商/商店的議價能力。本研究主要目的在於分析並實證影響網路團購意願的關鍵因素，並分析網路網路團購的群體效應，從而找出促進B2C(企業對顧客) 電子商務轉換成網路網路團購的最佳方式，讓廠商和消費者都各蒙其利。主要研究方式如下：以風險態度構面、經濟因素構面、人際因素構面來衡量個人選擇團購模式，並以人數和所省金額衡量網路網路團購的群體效應。藉由歸納國內外網路團購網站與B2C網站的網路團購模式網站的特點，並依文

獻、以及用服務品牌權益構面、服務品質構面、關係行銷構面、團購限制條件構面來衡量個人在B2C上選擇團購模式，以增加消費者的購物意願及增加廠商的營收，分別為以上兩個模型建構羅吉斯迴歸模型(Logistic Regression)。本研究透過兩種管道收集資料:：國內最大電子佈告欄 (PTT BBS)、透過網路開放電子問卷填寫、以及紙本發放問卷，目的在於透過多元的發放管道接觸到不同層面的消費者。 結果顯示「績效風險」、「需求外部性」、「價格敏感度」、「從眾」、「財務風險」為顯著影響消費者團購與否的主要因素。所以，建議團購業者在規劃B2C團購時，應特別注意這五方面的服務，以增加消費者選擇團購的機率

，例如：在需求外部性可盡量推出該網站的熱門商品，應需求的人較多，可聚集人氣。「價格敏感度」因現在網路資訊透明，消費者可輕易查詢此商品在他網的價錢，故可透過一些贈品或是服務，來消除消費者的戒心，即使同一個商品售價一樣，藉由這些舉動可讓消費者覺得產品價值提高。現今網路買賣已有明文規定可於售後七天內退貨，消費者實際上是受法律保護，故可在商品上特別註明。 針對個人在一般購物網站選擇團購與否的結果顯示「內容」、「公信力」、「產品多樣性」、「物流」、「客戶服務」、「關聯活動」、「行動商務的結合」、「社群活動」、「金額上限」為顯著影響消費者團購與否的主要因素。所以建議一般購物網站在另行規劃團購時，應特

別注意這九方面的服務，以增加消費者選擇團購的機率，例如： 介紹產品內容可以更豐富、取得經濟部或是有通過政府的認證、公眾媒體報導宣傳過、提供購買商品以外的相關週邊商品服務、提供限時內可以收到貨的服務。在客戶服務上能盡可能於時間內解決客戶問題，比如說提供常見問題FAQ或多種問題諮詢管道，也可透過RSS或是Email，客戶便能得到想要的資訊。不定期的配合時事和季節舉辦一些促銷活動，也可利用手機簡訊推銷產品和能夠提供該產品的社群版。團購金額上限則可根據消費者是否常來此網站消費而放寬額度。 本研究並證明網路團購群體效應隨著購買人數越多，所省金額越高，而其網路團購效應最大。本研究所建立的模型之預測準

確率(Hit Ratio)在兩種不同的資料收集管道，皆超過85%，遠超過一般預測準確度50%；而根據本研究模型的預測，顧客的團購機率幾乎可達到90%。