道瓊指數即時新聞的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

逆向投資策略：90%機率勝過大盤的投資新典範

為了解決道瓊指數即時新聞的問題，作者大衛‧卓曼 這樣論述：

逆向投資之父關於投資心理的關鍵經典 歷經半世紀，四次全面改版，歷久彌新 價值投資 X 股市心理學 5種逆向策略 X 5項選股指標 X 34條投資心法 經實戰驗證，能長期勝過大盤的有效策略 讓你牛市、熊市都能贏 專文推薦—— Mr. Market市場先生／財經作家 安納金／暢銷財經作家 強力推薦—— Jenny／「JC財經觀點」版主 JG／「JG說真的」創辦人 游庭皓／財經直播主 資工心理人／「資工心理人的理財筆記」版主 雷浩斯／價值投資者、財經作家 （依姓名筆畫排序） 為什麼我們需要一套新的投資策略？ ——理論上不可能的崩盤 ▍「黑色星期一」，1987年10月19日，道瓊指數光是

這天就跌掉22.6%。 ▍長期資本管理公司（LTCM）於1998年10月破產，年初時它還是全球最大的避險基金。 ▍2006至2008年的房市泡沫與市場崩盤，投資人都還記憶猶新。 股災發生後，總會冒出很多套解釋，卻始終找不到直接的推手。當「理論上不可能的崩盤」發生了，就應當回頭檢視理論基礎。大衛‧卓曼（David Dreman）認為，問題出在主流投資策略背後的根基：效率市場假說（EMH），以及從它衍生而來的相關理論，與衡量風險（波動性）的方式，包括資本資產訂價模型（CAPM）和現代投資組合理論（MPT）。 卓曼在書中詳實分析效率市場假說的基本假設，並清楚地反駁這些假設。效率市場假說根本上的失

誤，是沒有體認到心理層面在投資決策中發揮的作用。卓曼直言：「效率市場假說和資本資產訂價模型的理論支柱看起來都可以打掉重建了。」 現代心理學對投資的啟發 效率市場假說的其中一個前提是「理性的投資（人）總是會讓價格保持正確」，然而，觀察投資人的決策，我們總是看見： ▍人天生不擅長處理統計數據，因此會一直出現可預測的投資偏誤。 ▍當人對投資一頭熱時，會不管風險密布，反而覺得投資越沒風險。 ▍投資人會在股票漲翻即將暴跌時買進，也常常在機會不好時決定賭一把。 卓曼在本書中探討情感的運作，提供情感在扭曲「理性」市場行為方面的各種推論，建構一套有力的理解方式，幫我們釐清人們為何會動輒一頭栽進泡沫，以

致血本無歸。 分析師預測失準，影響股價 ——反過來加以利用 一般認為，分析師所做的盈餘預估，跟實際財報數字的差距要在3%以下，以免發布後市場因失準而遭受奇襲。然而，回顧40年來分析師的預估表現，可知預估失準的幅度，比3%高出好幾倍，而且很頻繁。而幅度極微小的預估失準，都可能對股價產生重大影響。 卓曼的研究發現，「預估失準」是可以反過來運用在投資上的。證據顯示，「預估失準」後來有利於逆向操作股票，不利於廣受愛戴的股票。這個研究結果為運用「逆向投資策略」提供了堅實的新證據。 逆向投資策略 ——90%機率勝過大盤 結合投資人在心理上的特徵，以及分析師頻繁出現的「預估失準」，卓曼提出一套「逆

向投資策略」，有5種操作方式，同時明確指出5種選股指標，以及賣出時機。 投資「逆向股」的績效勝過大盤和熱門股。「逆向投資策略」打敗大盤的機率，5年期是94%，10年期是99%，如果你願意每年（而非每一季）小小地調整一次投資組合的話。執行「逆向投資策略」，讓你的股票在市場大跌時，跌幅會小於市場平均值，而當市場處於高檔時，則會表現得更好。 數據證明，不論是牛市或熊市，長抱「逆向投資股」的報酬率非常驚人。而且時間越久，成果越豐碩。 歷久彌新的投資經典 《逆向投資策略》的第一版於1970年發行（當時的書名是《心理學和股票市場》），歷經四次改版，至今已超過50年，歷久不衰。卓曼融合了價值投資與行

為財務學，以紮實的論據告訴我們：能掌握心理層面的投資人，就握有絕佳的優勢，不光是理論知識，還有貨真價實的投資操作優勢。 推薦好評 ▍Mr. Market市場先生／財經作家： 「書中對於理論的詳盡解釋、說明傳統學術理論的缺陷，以及對於投資方法從假說建立到實際應用的嚴謹驗證，作者都做得非常詳盡……作者的思考脈絡對每個理性的投資人一定都會有幫助。」 ▍安納金／《散戶的50道難題》、《高手的養成》系列暢銷書作者： 「此書提供了五種被實證為績效卓著的逆向投資相關策略，作者論述的邏輯清晰、數據佐證完整，讓此書相當具有說服力……此書……更將相關的心理學以及行為財務學立論基礎有相當完整的論述。倘若您過去

在股市殺進殺出並沒有獲得滿意的績效，或許該是好好研究『逆向投資策略』的時候了！」  

道瓊指數即時新聞進入發燒排行的影片

媒體數位匯流資訊與金融市場波動研究

為了解決道瓊指數即時新聞的問題，作者蔡穎青 這樣論述：

本研究以E日報之數位匯流訊息為基礎，再統整「專家觀點」建議之有效事件，並比對該事件對應之金融指數實際波動結果，找出E日報報導議題與金融市場走勢之相關性，並篩選出何種議題對哪些市場有顯著相關。本研究採用個案研究法，以深入訪談方式收集專家意見。在金融市場方面，考量研究結果之一致與穩定性，本研究選擇以台灣加權、中國A50、道瓊工業等國家級指數，作為分析對象。依專家提供之訊息，透過科學統計方式比對市場實際數據後，得到以下結果：1.本研究挑選近兩年區間之採購經理人指數數值（2018~2020三月），並與加權指數比對後，發現採購經理人指數與加權指數月收盤價兩者之間，具有良好相關（相關係數r=0.52）。

2.本研究挑選近兩年區間之景氣對策信號數值（2018~2020三月），並與加權指數比對後，發現景氣對策信號數值與加權指數月收盤價兩者之間，具有良好相關（相關係數r=0.59）。3.當大盤股價淨值比掉到1.5倍時，是加權指數相對低點，跌破1.5倍有機會提供超額報酬。4.北向資金流入多，A股上漲機率高，也代表外資對陸股的興趣增加。5.台股單月成交金額五兆附近，是一年內加權指數月收盤價之相對高點，兩者之間具有良好相關（線性係數R^2值=0.46、0.78）。6.「融資斷頭、萬箭齊發」之現象發生時，往後推一到三個月，通常會是大盤低點。7.美國聯準會（FED）實施QE後，道瓊工業指數及加權指數後市表現皆

為上漲趨勢。

美股投資學：跟著JC錢進美股，打造高速成長、穩健收息的投資組合，擁抱世界財富

為了解決道瓊指數即時新聞的問題，作者財女Jenny 這樣論述：

「JC財經觀點」版主財女Jenny初試啼聲、威震八方之作！ 參透美股，掌握趨勢，資產配置，打造獲利， 你只需要這一本！   　　金融市場這麼大，為什麼我們要投資美股？美股市場又能帶來多大的財富效應？ 　　本書作者財女Jenny於2008年金融海嘯前投入股市，至今已16年。進軍國際金融市場後發現，美股才是實踐價值投資最理想的市場。她著迷於探索美國企業的商業價值，尋找能夠創造持續現金流的好公司，並因此為自己打造出一套完整的獲利系統，不斷地累積財富現金流！ 　　本書是她多年來投資經驗首度大公開，透過各項數據、圖表、個案分析，帶你親炙美股市場，前進美股市場當股東，創造持續現金流！   本

書特色 　　★柯南式追根究柢精神，全方位解析美股市場 　　從「商業模式」切入，找出企業的獲利模式；透過財報數據全面解讀企業體質，分析營運狀態與未來展望；加入股價型態判讀，巧用「趨勢線」、「平均線」，精準掌握買入與退場時機。財女Jenny全方位解構美股市場，帶你找出值得長抱的公司。   　　★獨具慧眼看未來，掌握成長趨勢風向球 　　數位經濟大爆發，未來商機大無限，財女Jenny從基本面到技術面，精準掌握美股趨勢動向，完整解析個股發展契機。同時結合理論與實務經驗，搭配獨到選股策略，帶你參與全球最大資本市場的大未來。   　　★投資策略大公開，打造最佳獲利資產配置 　　從選股到進場，從ETF、RE

ITs到股票，財女Jenny從生活中找到潛力飆股，不藏私分享個人資產配置，並且針對各種特性投資人提出策略建議，帶你一起創造獲利，達到財富自由。 致富推薦 　　Jay Chiao（JC Capital執行長） 　　Mr. Market市場先生（財經作家） 　　安納金（《一個投機者的告白實戰書》暢銷財經作家） 　　股海老牛（投資達人） 　　阿格力｜許凱廸（台股生活投資領航者） 　　華倫老師（《華倫老師存股系列 養對股票存千萬》作者） 　　資工心理人（理財部落客） 　　雷浩斯（價值投資者、財經作家）   　　內容全面且扎實，可說是錢進美股最好的一本工具書。──Jay Chiao（JC Capit

al執行長）   　　本書十分值得一讀……你可以感受到作者Jenny的思考非常清晰有條理。──Mr. Market市場先生（財經作家）   　　我太晚學會直接開戶投資美股，這是我的一大缺憾，但此時拿起《美股投資學》這本書的您不會有這個遺憾。──安納金（《一個投機者的告白實戰書》暢銷財經作家）   　　Jenny的投資風格及策略……都在《美股投資學》中毫不藏私的一○○％分享。──阿格力｜許凱廸（台股生活投資領航者）   　　「書中自有黃金屋」，指的就是這本書了，它不但是進入美國股市的入門書……更是您財富累積的武功祕笈。──華倫老師（《華倫老師存股系列 養對股票存千萬》作者）   　　祝福閱讀此書

的朋友皆能夠建立正確的投資觀念，選擇適當的投資標的，成為人生贏家。──資工心理人（理財部落客）   　　投資美股，請由本書開始，除了充沛的知識之外，你還可以得到投資的樂趣。──雷浩斯（價值投資者、財經作家）

以深度學習進行新聞頭條與股市漲跌關聯性之研究

為了解決道瓊指數即時新聞的問題，作者林佳慶 這樣論述：

無論學界或是業界，預測股市的漲、跌走勢一直以來都是人們所感興趣的主題。然而經濟學有一個隨機漫步理論 (Random Walk Theory) 認為，股票價格變化具有相同分佈及彼此獨立的特性，所以股票價格或市場的過去走勢或趨勢不能用來預測其未來走勢，因此一直以來無法有效運用過去的歷史資訊對未來做出預判。但近年來盛行的深度學習可有效處理大量的雜訊與非線性資料，讓預測未來這件事有了全新的解決方法，因此我們希望透過深度學習尋找出有效的方法來解決此問題。本研究收集Reddit社交新聞網站的頭條新聞以及道瓊工業平均指數 (DJIA) 市場交易資料，做為深度學習所需的訓練及驗證資料集，由於考量股市的時序性

及新聞影響的持續性，我們提出一套結合新聞資訊與技術分析指標為基礎的長短期記憶神經網路 (long short-term memory，LSTM)模型並運用特徵選取方式大幅減低訓練模型時間，藉此即時掌握股票市場漲、跌趨勢，讓使用者可借助人工智慧的技術掌握未來股票市場走向趨勢，輔助投資人提高決策投資準確度