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國立中央大學 財務金融學系在職專班 高櫻芬所指導 施映亘的 台指期貨日夜盤報酬與美國四大指數之相關性分析 （2019），提出費城半導體指數即時關鍵因素是什麼，來自於期貨盤後交易、GARCH(1、1)模型、波動度。

而第二篇論文國立交通大學 資訊管理研究所 陳安斌所指導 羅荻凱的 以即時產業指標於最佳化安全庫存量研究 （2009），提出因為有 金融海嘯、長鞭效應、費城半導體指數、前置時間、平滑異同平均線的重點而找出了 費城半導體指數即時的解答。

最後網站Money錢雜誌2019年6月號141期不苛刻自己 死薪水10年存千萬則補充：認識世界各國主要股市指數絕大多數的金融產品,都有其追蹤或做為比較基準 ... 國泰費城半導體 ETF 基金. 這基本說明了,包括經濟學家在內,任何人想提前準確預測景氣變化, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了費城半導體指數即時，大家也想知道這些：

台指期貨日夜盤報酬與美國四大指數之相關性分析

為了解決費城半導體指數即時的問題，作者施映亘 這樣論述：

台灣期貨交易所自2017年5月15日推動盤後交易上線，延長台灣指數期貨的交易時段，俾使交易台指期的投資人能夠即時應對國際股市的變化。過去有許多文獻是針對美國股市對臺灣股市的影響做為探討，由於盤後交易上線後，時段涵蓋了整個美國股市的開收盤期間，本文將以迴歸方程式分析台指期貨日盤報酬率是否受台指期夜盤與美國四大股價指數 (道瓊工業平均指數、那斯達克綜合指數、費城半導體指數與S&P500指數) 之影響，另透過GARCH (1,1)模型，探討當夜盤及美國股市訊息傳遞到日盤時，對日盤市場波動之影響性。 實證結果顯示，當天日盤的報酬受到夜盤報酬、前一期美國四大股價指數之變動率及前一天日盤報酬之影響，

而夜盤報酬對日盤報酬為負相關且影響非常顯著，美國四大股價指數的影響反而不顯著，可能是因為自從夜盤交易開始後，台灣期貨市場交易人已在前一天夜盤進行時，即時反應美國市場的新資訊，因此日盤報酬與美國股市之關聯性不顯著。

以即時產業指標於最佳化安全庫存量研究

為了解決費城半導體指數即時的問題，作者羅荻凱 這樣論述：

長鞭效應讓需求的變異程度越往上游月被放大，而此肇因於需求資訊的遲滯與不協調也就是前置時間的冗長及缺乏彈性，而本研究即意圖導入產業指標整合技術分析工具解決這樣的需求不確定性問題。尤其是2008年的金融海嘯之後，更可發現海嘯橫掃時讓需求急凍、海嘯過後突然湧現大量的訂單，讓許多企業的產能與庫存，就在這波海嘯的前仆後繼之下即產生庫存過多與產能不足的問題，讓企業窮於應付，造成龐大的損失。許多企業雖然用裁員、放無薪假，讓產能、營運成本減至最低，但可能依舊有龐大庫存的羈押，造成庫存成本的提高；更出乎意料的，是大陸訂單的湧現，讓沒有庫存、沒有人力的企業，驚慌失措、無以為繼。為了解決前述問題，本研究的產業指標

整合技術分析模型將利用費城半導體指數做為產業指標、做為觀察景氣循環的依據，並整合傳統股市中的MACD技術分析工具，讓產業的庫存水準調整可以跳脫純以歷史訂單做為預測依據傳統被動預測模式，進而改以產業指標在技術分析的模型下，能夠主動且動態地進行前置時間與庫存水準的調整，讓景氣熱絡的時期能夠不斷的補足需求而不發生缺貨；讓需求減縮、降低的時期能夠持續消化庫存，不讓存貨增加額外的庫存成本，甚至是停止新一批訂單的產生，以達到供應鏈成本降低、企業營運成本下降與服務水準提高的目的。

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