足球紅牌犯規動作的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

2014年巴西世界盃足球賽球隊選擇策略之研究-基於R語言的主成分和集群分析法

為了解決足球紅牌犯規動作的問題，作者王佳冉 這樣論述：

本研究採用主成分和集群分析法，以R言語為分析工具，研究2014年巴西世界盃足球賽64場正式比賽。選取網易數據中心統計世界盃32支球隊之16項變數共計512個變數，目的為縮減16項變數維度並將32支球隊分群，為廣告商和觀眾提供球隊選擇策略之統計學依據。此前採用主成分和集群分析法研究世界盃資料之文章甚少，追其原因是足球專業人士將重點放在戰術、戰略、進球區域或8強球隊特征等方向；而統計學專家又少關注世界盃足球賽領域，所以造成一定研究缺口。另外，2006年以前華人區域內包含網易數據中心統計世界盃變數數量少，不適宜採用主成分分析和集群分析法。2010年世界盃網易統計變數達到14個，而2014年已經增長

至16個，變數不斷增加和統計軟體普及，吸引更多學者參與研究分析世界盃比賽資料中。本文研究結果可總結為：主成分分析結果： 16個變數縮減為2個主成分4個變數，主成分1「球隊進攻和防守能力之綜合指標」由「射正(FS)、犯規(FO)、攔截(IC)」組成，與主成分2「衡量球員配合契合度之指標」由「控球率(PR)」組成。集群分析結果：32支球隊分2群最合適，第1群「26支較高水準球隊」，第2群「6支超高水準球隊」分別是：巴西、荷蘭、德國、法國、比利時、阿根廷。並證實第2群「6支超高水準球隊」雖然進球、射門、進攻和防守等能力強，同時無法避免犯規、越位、黃牌次數多。但是6支超高水準球隊犯規都是小規模的，紅牌

次數少於26支較高水準球隊，可見其犯規是講究戰術和戰略的。本研究之實務貢獻總結為：可輔助廣告商擬定球隊選擇策略，分析該球隊在2項主成分4個變數中表現，判斷該球隊綜合實力以及獲勝概率，投放廣告在射正(FS)、犯規(FO)、攔截(IC)動作時是最佳選擇。集群分析提供新思路，32支球隊究竟應該分幾群，前幾名毋庸置疑都很強，但究竟第一梯隊應該包括幾名呢？本研究回答讀者前6名都很強，擁有足夠條件證明能夠將其從剩下26支球隊區分出來。剩下26支隊伍水準相當可視為同一群，集群分析結果輔助定位該球隊所屬能力等級群組。

世界盃足球賽中紅牌犯規對賽局影響之研究~以2006、2010年比賽為例

為了解決足球紅牌犯規動作的問題，作者蔡正雄 這樣論述：

本研究之目的，以2006及2010年兩屆世界盃足球賽中紅牌犯規之過程，對影響球隊勝負的賽局做分析。分析對象以2006及2010年兩屆世界盃足球賽共64強(32強*2屆)128場(64場*2屆)之比賽為主。本研究採用影片分析法，借用國立台灣體育運動大學的足球研究室，利用V.T.R.之設備，經再生慢速放影觀察中，記錄各場次比賽裁判執法之過程中，出現紅牌之時段、比賽之結果、犯規之分類，加以分析探討。 在兩屆世界盃足球賽中，紅牌數量分別為28與17張，並得到以下幾點結論：一、犯規時間：球賽愈接近尾聲、勝負呼之欲出之時，因體能下降，動作越加火 爆，下半場出現紅牌之機率高於上半場。二

、犯規行為：兩屆世足賽紅牌犯規行為，以第二張黃牌＞嚴重犯規＞粗魯行為 ＞其他。三、犯規與勝負關係：取得紅牌的球隊，輸球機率高達7成5。四、犯規職司位置：隨著防守之加強，犯規位置以中場＞後衛＞前鋒＞守門員。研究結果提供國內足球裁判、教練及同好們未來研究和訓練參考之用。