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國立政治大學 企業管理研究所(MBA學位學程) 鄭宇庭所指導 劉怡廷的 COVID-19疫情前後影響航空公司營收因素研究-以中華航空、長榮航空為例 （2021），提出華航貨機查詢關鍵因素是什麼，來自於新冠肺炎COVID-19、航空業、營收、貨運。

而第二篇論文國立嘉義大學 運輸與物流工程研究所 楊大輝所指導 陳俊宏的 應用基因演算法求解軸輻式網路規劃問題 （2006），提出因為有 軸輻式路網、飛航網路規劃、混合整數規劃、基因演算法的重點而找出了 華航貨機查詢的解答。

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除了華航貨機查詢，大家也想知道這些：

COVID-19疫情前後影響航空公司營收因素研究-以中華航空、長榮航空為例

為了解決華航貨機查詢的問題，作者劉怡廷 這樣論述：

2020年對全球來說是不平靜的一年，新型冠狀病毒COVID-19首先在中國湖北省武漢市被發現後，隨後迅速擴散至世界各國，並在2020年3月造成全球大爆發。截至2021年12月20日，全球確診人數已超過2億7千萬人，並且有超過500萬人因此死亡。各國為了防堵疫情的擴散與傳入，紛紛採取嚴格的入境管制措施，使得航空公司的載客率大幅下降，全球航空業面臨巨額的虧損，在2020年已有超過40家航空公司停止營運。班機的停駛也導致航空燃油的需求下降，石油價格開始下跌，加上沙烏地阿拉伯和俄羅斯間的石油價格戰，種種因素加總造成了2020年3月9日國際原油價格大跌30%，美股開盤隨即觸發熔斷機制，並在短短兩周內四

次熔斷，2020年4月20日西德克薩斯中間基原油 (West Texas Intermediate, WTI)期貨價格甚至出現負油價。而台灣的華航與長榮航空在這波疫情風暴中，雖然也受到重創，客運量剩不到過去的一成，但在貨運部分則是逆勢成長，彌補在客運營收的虧損。除了貨運部分影響了公司的營收，本文也另外探討了總體經濟環境相關變數，利用迴歸分析，找出各個自變數對航空公司營收是否有顯著的影響，並加以分析，提供實質上的建議。

應用基因演算法求解軸輻式網路規劃問題

為了解決華航貨機查詢的問題，作者陳俊宏 這樣論述：

飛航網路的規劃直接關係到航空公司運行的成本及服務的水準，為航空業的重要議題。軸輻式路網(hub-and-spoke network)的應用，除簡化路網複雜度外，並可讓路網內的轉運站具有集中旅客或貨物的功能，形成規模經濟的效益，進而減低單位運輸成本。因此近年來成為各家航空公司規劃路網的主流。由於軸輻式路網的設計為一混合整數規劃問題(mixed integer program)，應用於求解實際飛航路網時，問題規模通常都相當龐大，造成求解上的困難。傳統求解軸輻式路網的方法，最常使用到的有：窮舉法、分枝界限法(branch and bound)…等，在小型問題上，求解時間尚能維持在合理範圍內。然而，

當問題規模龐大時，則不易迅速有效的求解。本研究跳脫傳統解法的思考方式，利用基因演算法(genetic algorithm)，針對軸輻式網路規劃問題，發展一有效的求解步驟。以兩岸航空客運實際資料為例，對真實的大型路網進行測試，並將求解的品質及效率，與GAMS最佳化軟體所得的結果，做一比較分析。最後利用所發展的基因演算法，對模式進行敏感度分析及不同的情境測試。

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