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世界名著作品集28：大亨小傳【全新譯校】

為了解決自攻螺絲英文的問題，作者F.ScottFitzgerald 這樣論述：

　　※美國藍燈書屋推薦二十世紀百大小說名列第二！被村上春樹選為最新譯作，大力推薦的優質小說！ 　 　　※有錢人的世界裡沒有真愛？蓋茲比真的那麼了不起？一個令人無法想像的浮華世界；一個讓人深陷其中的海市蜃樓！   　　※本書也被譯為《偉大的蓋茲比》，是費茲傑羅最偉大的作品，探討了墮落、理想主義、社會巨變下人心的異變，普遍認為是對美國夢的警醒。本書曾數次拍成電影及影集，2013年版由李奧納多‧狄卡皮歐飾演蓋茲比，本片並榮獲第86屆奧斯卡金像獎兩大提名！   　　※一個發生在1922年紐約長島一棟豪華別墅內的一段浪漫的都會愛情故事，完美的呈現了那個由熱情爵士樂、泡沫香檳、嬌寵美女和墮落交織而成的

年代。   　　物欲橫流的時代背景  浮華年代的荒誕人生 　　人人嚮往的「美國夢」傳奇下的嘲諷及悲哀 　　如果能讓她為你傾倒，你何妨戴上你的金帽； 　　如果你生有一雙善跳的長腿，那就為她跳上一跳； 　　跳到她喊叫：「愛人，我的戴金帽、善跳躍的愛人，我要將你擁抱！」 　　——托馬斯‧帕克‧丹維里奧   　　一個名為蓋茨比的美國大亨，挾著龐大的金錢攻勢，成為小鎮上的風雲人物，眾人莫不對其出身及家世感到神秘與好奇，流言與猜測紛紛而起。   　　本書即是以第一人稱的敘述方式，透過敘事者尼克的眼睛，描繪了這個發生在一九二二年，紐約長島一棟豪華別墅內的一段浪漫的都會愛情故事。透過尼克的細膩描述，娓娓道出了

書中各個人物鮮明的人格色彩，也勾勒出美國二○年代上流社會生活中精神層次的悲憎喜怒及物慾橫流的大時代背景，深刻的詮釋了世間男女的愛恨情仇。   　　一戰結束後，看似蓬勃發展的社會，其實充斥了各種虛有其表的人事物，許多人為了快速致富，暗地裡從事著不法的交易與手段，人們看到的只有奢華浮誇的一面，殊不知私底下是如此醜陋不堪。蓋茲比就是這樣一個神祕的傳奇人物。他坐擁金碧輝煌的豪宅，每晚開著絢爛迷人的奢華派對，有頭有臉的人士不請自來，度過一個個荒唐糜爛、沉浸在感官歡愉的夜晚，然而事實的真相卻不過是一場美麗的幻夢罷了。   　　※【書中名言】 　　＊我既是旁觀者清亦是當局者迷。世界不會在意你的自尊，人們看到

的只是你的成就。在你沒有成就以前，切勿過分強調自尊。   　　＊所有的光鮮靚麗都敵不過時間，並且一去不復返。   　　＊世界上只有被追求者和追求者，忙碌者和疲憊者。   　　＊當你陷入人為困境時，不要抱怨，你只能默默地吸取教訓。   　　＊社會充滿不公平現象。你先不要想去改造它，只能先適應它。   　　＊我們正在努力向前邁進，小船正與潮流並駕齊驅，不斷被潮流推回過去。   　　＊這個世界上所有的人，並不是個個都有過你擁有的那些優越條件。 　 　　＊他無法得知這個夢想已經離開了他，在漫長而寂靜的夜晚，他被遺棄在城市外無邊無際的混亂中，在美國無盡的黑色曠野中。   　　＊當我繼續前進時，我不再感到

孤獨。我成為嚮導，探路者和新移民。 　　 　　＊愛情的關鍵在於時間，在於時機，你何時靠近她的身邊，何時走進她的心裡，何時滿足對方對於愛情的需要，太早或者太晚了都不行。說到底，愛情、就是輪盤賭博。 名人評價   　　◎「既然他能夠寫出一本像《大亨小傳》這樣好的書，我相信他一定能夠寫出更好的書。」──海明威   　　◎《大亨小傳》是他（菲茨傑拉德）最好的小說，該書敏銳地抓住了當代社會生活的主題，並以象徵手法展現了「美國夢」傳奇之下的嘲諷及悲悵。──《牛津美國文學詞典》   　　◎《大亨小傳》是自亨利‧詹姆斯以來，美國小說邁出的第一步，因為菲茨傑拉德在其中描寫了宏大、熙攘、輕率和尋歡，凡此種種，

曾風靡一時。──T．S．艾略特   　　◎「如果非要我選一本人生最受用的書，我會毫不猶豫地選擇《大亨小傳》。」──村上春樹

自攻螺絲英文進入發燒排行的影片

應用田口方法在螺帽攻牙機加工參數最佳化之研究

為了解決自攻螺絲英文的問題，作者吳健豪 這樣論述：

螺帽(Nut)的使用非常普遍，在生活周遭不管大或小的東西我們都會使用到螺帽；目前研究者所屬公司使用之T系列螺帽攻牙機(Nut Tapping Machine)，主要用來加工車用螺帽的螺紋部分，為本研究擬使用之機台，現況待改善之項目為：(1)螺帽生產良率低、(2)產品精緻度較差、(3)生產速度慢，作為本研究關注與改善之重要課題。本研究認為生產效率低、攻絲螺紋良率低及機台產能不平衡等加工工藝與製程課題，為多數業者期待也有助於提升獲利並改善產線經濟效益之重要關鍵。 本研究旨在以客觀、科學之實驗進行「螺帽攻牙機加工參數最佳化之研究」，應用田口方法之實驗結果探討，顯示：螺帽攻牙機生產速度與良率的

最佳化條件組合為A1D1E1I3。 最終，根據確認實驗顯示：因工廠為車用螺帽螺絲，一定要求0 ppm，所以我們以不良數的考慮為優先，根據多重品質特性的實驗我們做了一個取捨（Trade Off），依改善方案進行調整，可使螺帽攻牙機生產速度與良率表現最佳，供實務界參考。後續研究螺帽攻牙機加工製程的產能、良率改善方案持續精進，可考慮更多產能提升的可能原因，期許能持續關注於產品品質的提升及追求更良好的品質工程，供實務界與學術界進行參考。

寫給中學生看的AI課：AI生態系需要文理兼具的未來人才

為了解決自攻螺絲英文的問題，作者蔡宗翰 這樣論述：

　　第一本針對108課綱科技素養的趨勢教育書。   　　AI一定是理科腦？ 　　文科腦在AI發展有何重要性？ 　　「AI界李白」蔡宗翰教授結合輔導高中以上學生與台灣人工智慧學校的豐富經驗， 　　介紹國內外AI應用發展與趨勢， 　　提供給正在嘗試接觸AI、學習AI、運用AI、 　　甚至以AI為志業讀者最全面實用資訊！    　　AI 沒有辦法隨機應變，卻能取代50% 人類工作。 　　但別擔心，你可以先建立AI 的核心素養！   　　AI 雖是顯學，卻又讓人望而生畏， 　　誰不必擔心被AI 淘汰？誰可以搭上AI 熱潮？ 　　身處在AI 領域，每年帶

隊參與 AI CUP， 　　甚至整合數位與人文，進行跨領域探究、 　　培養無數AI 人才的「AI 界李白」蔡宗翰教授告訴你： 　　「AI就是要你！對！不要怕！」   　　文科生跨領域學習AI 並不少見， 　　即使是理科生，也同樣要學習如何發掘問題、尋找解題方向， 　　並且培養主動積極的思考力、研究力、團隊力！ 　　AI 會越來越跨領域，既包羅萬象，就會需要各種不同的人才。 　　不管是文科生、理科生，都可以學習AI、運用AI、打造AI ！    　　【書籍資訊】 　　無注音，適合12歲以上＆老師、家長閱讀 　　教育議題分類：科技教育、資訊教育

　　學習領域分類：科技   本書特色   　　第一部分：對應108 課綱精神，超前布署：如何問好問題、如何設定題目與解題、如何與團隊協同合作？ 　　第二部分：從「AI 的發展」及「AI 技術」來認識AI。 　　第三部分：培養「以AI 思維看世界」的能力，逐步建立AI 專家的素養、提供進入AI 的具體途徑。    名人推薦   　　教育部－師大附中「中小學校人工智慧計畫」AI 計畫主持人 李柏翰 　　臺北市立建國中學生物科教師 周麗芬｜智齡科技創辦人 康仕仲 博士 　　AI4kids 創辦人暨執行長 陳佳慧｜臺北市立建國中學資訊教師

許雅淳 　　未來內容AR/VR 劇場製作人 馮勃翰｜耐能創辦人兼執行長 劉峻誠 博士 　　（以上依姓名筆劃順利排列）   專文推薦   　　臺灣大學電機工程學系副教授 李宏毅 　　臺北護理健康大學語言治療與聽力學系副教授 翁仕明 醫師 　　臺灣大學電機工程學系教授 葉丙成｜輔仁大學中國文學系副教授 劉雅芬 　　臺北市立建國高級中學科學班學生 許澤厚 同學 　（以上依姓名筆劃順利排列）   好評推薦   　　相較於一些把 AI 理論講得硬梆梆的書籍，蔡教授這本書非常適合想對 AI 了解的中學生，或任何 AI

新手。——臺灣大學電機工程學系教授 葉丙成   　　108課綱的核心精神是「終身學習」，本書對應108課綱精神，超前佈署，呈現多元跨域整合的實例，帶領同學們一起培育AI核心素養！—— 輔仁大學中國文學系副教授 劉雅芬    　　蔡宗翰教授常常到本校演講指導我們，榮幸拜讀蔡宗翰教授大作，深讀後發現本書一語道破目前的學生的AI學習狀況。本書以學生本位案例出發來探討，內容生動貼切，並探討AI技術發展，最後導入學生該如何用眼光來審視自己的路。全文字裡行間人文底蘊盎然而生，AI見解獨到，道出學生AI學習的盲點，是一本值得珍藏與品味的好書。—— 教育部-師大附中「中小學校人工智慧計畫」AI

計畫主持人 李柏翰   　　李白老師不僅是AI專家，更涉獵包含文史藝術、政治社會、乃至於運動競技等多元領域，其豐富的學養，總是能帶給青年學子多元的觀點與創新的思維。在AI學習的路上，李白老師引領讀者洞察學習盲點，建立正確的學習心態與跨領域的學習格局，並對於人工智慧的認知由懞懂變得清晰。推薦本書給對於AI領域有興趣、正在找尋學習或研究方向、想了解AI對自己未來學涯或職涯發展幫助的學子，李白老師將讓你更懂得如何善用AI為自己賦能，開創未來。—— AI4kids創辦人暨執行長 陳佳慧   　　這是一本「非典型」的AI入門書。李白老師不只深入淺出地介紹了AI的各種應用，更苦口婆

心分享了身處AI世代的年輕學生，所必須培養的態度與能力。正是這些態度與能力，才讓人可以不被AI取代，並能夠掌握AI、善用AI，來解決問題、創造價值。—— 未來內容AR/VR劇場製作人 馮勃翰  

支持向量回歸對攻牙機加工參數最佳化之研究

為了解決自攻螺絲英文的問題，作者余政益 這樣論述：

螺帽在工業用加工零件占有相當大的占比， 在需求極大的狀況下，對於良率的要求，產能的要求也跟著變大，本研究所使用的T系列螺帽攻牙機，主要用來加工車用螺帽的螺紋部分，重點改善的課題就是減少不良率與增加產能，然而以上問題會牽涉到許多原因，例如牙攻與皮帶輪的規格、GH值等等，而更換這些參數組合在進行全因子實驗會需要大量的時間與成本，所以希望有辦法能夠在不耗費大量成本的強況下改善這些課題。 近年來隨著人工智慧的崛起及更多演算法的精進，支持向量回歸被廣泛應用在多種領域，因此本論文就是利用支持向量回歸對於牙攻柄真直度、刀具頭型/具的溝與牙數目、牙攻與刀柄同心度、GH值、減速機皮帶輪直徑、馬達皮帶輪直徑、

彈簧線徑等加工參數的排列組合來預測出最佳的產能，利用支持向量回歸建模所需樣本少的特性，以田口法中的直交表減少所需的參數組合，使用建立好的類神經網路與支持向量機的最佳化預測模型進行運算、比較進而找出適配的預測法，再以此最佳的預測模型進行全因子實驗找出最佳的產能