線上題庫系統的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

證券商業務員一本通(三版)

為了解決線上題庫系統的問題，作者來勝證照中心 這樣論述：

　　本書企圖從歷屆試題及證基會題庫之中歸納出試題重點，內容幾可涵蓋九成以上的測驗試題，是考取「證券商業務員資格測驗」的完全攻略。 本書特色 　　1.章節安排脈絡分明，以「段落式文章」深入解說每個試題重點。 　　2.在每段重點內容之後都會精心安排相關歷屆試題，並附有詳盡解析。 　　3.標有「星號」的歷屆試題，表示該題目仍保留在證基會題庫之中；若準備時間有限，可先針對星號愈多、出題年份愈近的試題勤加練習。 　　4.在每章內容中均會有「重點提示」，在序中也提供了各章節在最近39次測驗中的出題率，讓讀者更能精確掌握出題的重點及方向。 　　5.同步推出「線上題庫系統」，除

平時練習外，每季測驗日之前將額外提供「模擬試卷」供讀者考前複習。

線上題庫系統進入發燒排行的影片

題庫建置及出題系統設計與實作

為了解決線上題庫系統的問題，作者吳彥璋 這樣論述：

近年來行動裝置與網路的便利性逐漸受到社會的重視，現今很多企業與政府單位也很重視這個領域，為了增加便利性與提升國民的生活品質，在現今生活中，行動裝置和網路已經跟人們的生活息息相關，不管做什麼事，藉由網路就可以完成，也因應科技的進步，很多企業與政府單位也跟上這個腳步，行動裝置與網路科技的進步給人們帶來許多便利，但其實裡面有許多小細節是值得我們深入去探討的。 對於企業長期發展而言，除了要跟上科技腳步的變遷之外，如何做到讓企業網路化又相對的顧到安全性，這兩方面都要兼顧好，我相信這對一個企業組織是一個很大的挑戰。各個企業逐漸將E化導入內部組織，以提升整個公司營運現況及經營模式。本文基於題庫建置及出題

系統設計與實作結合，透過科技接受理論與效益評估以確定使用者需求而達到系統永續經營之策略。

財務報表分析：評價應用(4版)

為了解決線上題庫系統的問題，作者郭敏華 這樣論述：

　　財報分析是證券投資的基礎，但是很多人即使學過財務會計，仍感覺分析財報不是一件容易的事，箇中原則除了財務比率既多且雜之外，諸多財務比率的指向往往相互衝突，令人難予定論。其實這是因為分析者未能將財報分析安置在正確的理論架構上，以致當財務比率看似紛亂無章時，無所適從。有鑒於此，本書以簡明的理論架構做為財報分析的基礎，不但使讀者能輕鬆掌握財報分析之原理與技術，且能洞悉報表公司在營業、投資、融資上的相互關連與經營績效。 本書特色 　　‧納入IFRS：IFRS對於財務報表與財報分析的衝擊，本書著墨頗深。 　　‧系統架構： 　　以評價概念貫穿財報分析，既多且雜的財務比率，一經放入系統性架構中，即各

有其位，與其他財務比率的關係一目了然，使財報分析由繁化簡，輕鬆跨越會計與財務的學習障礙。 　　‧深入淺出： 　　敍理清楚，幫助讀者知其然，且知其所以然，由過去機械式的學習，一變而為見樹又見林的愉快旅程。 　　‧靈活運用： 　　擺脫教條式的說明，每一個財務比率、每一種分析工具，都從基本邏輯說起，使讀者無須記誦，且能自創比率，靈活運用。 　　隨書附贈線上題庫系統 作者簡介 郭敏華 　　現職：世新大學財務金融學系教授 　　學歷：政治大學企業管理博士(主修財務) 　　專長領域：財務分析、行為財務學、投資心理學 第01章　財報分析概述 第02章　國際財務報導準則概述暨財務報

表限制 第03章　財務報表分析之系統架構 第04章　產業分析 第05章　財務報告概述暨資產負債表與權益變動表 第06章　綜合損益表暨現金流量表 第07章　會計分析 第08章　報表閱讀重點與分析技巧Ｉ：綜合損益表與營業獲利能力分析 第09章　資產負債表暨現金流量表 第10章　整體獲利能力解構分析 第11章　投資績效：資產運用效能分析 第12章　融資影響：償債能力分析 第13章　成長力分析 第14章　風險分析 第15章　預測與評價

應用潛在語意分析於試題相似度比對-以中華民國物流協會認證題庫為例

為了解決線上題庫系統的問題，作者黃巧媛 這樣論述：

近年來網際網路的蓬勃發展，帶來了學習方式的革新，有別於傳統課堂的數位學習模式日趨盛行，現今越來越多人使用數位學習的方式進行學習。評估學習效果時：傳統課堂主要以考試作為學習成效評估；而數位學習亦常使用線上題庫測驗來評估學習成效。但以目前的線上題庫系統，其自動出題無法直接判斷比對所出題試之間的相似度，因此本研究旨在於應用潛在語意分析方法(Latent Semantic Analysis, LSA)評估題目與題目之間相似程度，希冀能此分析方法予以未來線上題庫測驗出題之事前評估，達到有效避免出現試題答案出現相似或觀念雷同試題之目的。本研究測試結果發現：（一） 實驗設計中對於斷詞後去除冗詞與未去除冗

詞，在試題判斷相似度上，去除冗詞在判斷相似度上較佳。（二） 物流關鍵字在一般的斷詞系統中尚未能有效進行物流關鍵字斷句，故本研究結果未得顯著性結果。（三） 潛在語意分析對於計算相似度過程中，維度約化值的大小會影響試題判斷成效，維度約化值如何取決乃為實務應用的關鍵參數；相較於向量空間模型法(Vector Space Model, VSM)之結果言，潛在語意分析能達更精確判斷試題相似程度。綜合上述研究結果可以證明，對於試題之相似程度分析，明顯得出潛在語意分析與向量空間模型兩者在比對試題相似度成效上，潛在語意分析更能精確判斷試題相似程度，是故潛在語意分析方法極具成為比對題庫試題相似程度之重要技術。