監視器照射角度的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

透鏡之自動化光學瑕疵檢測

為了解決監視器照射角度的問題，作者陳尚謙 這樣論述：

光學玻璃透鏡廣泛應用於各種類型的光學設備、高精密光學元件及高精密鏡頭產品，例如：車載鏡頭、監視器鏡頭、投影機鏡頭、數位相機鏡頭、相關工業用鏡頭、醫療用內視鏡片...等，因使用場域均屬於高科技產品，所以在產品出廠前均須要進行完整的瑕疵檢測，以確保良好的品質。目前業界出廠檢驗，仍依靠人工照射強光並以肉眼仔細檢查鏡片表面來進行外觀瑕疵的檢測。因為檢測過程均依靠人力，常會因疲勞而造成漏檢，且長時間在強光下檢測，也有眼睛受損的風險。而現今產業裡，自動化光學檢測(Automated Optical Inspection, AOI)和人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的應用

也越來越普及化，許多科技業、傳統產業紛紛導入AOI或AI系統作為主要的產品檢測系統。因此本研究將光學透鏡作為研究之對象，設計一套AI玻璃透鏡檢測系統，使用用不同種類的相機進行拍攝比較，並且用YOLOv4(You Only Look Once)深度學習模型來進行瑕疵檢測，挑選出應用於玻璃透鏡瑕疵檢測效果最好之方法。最終結果，使用工業相機搭配高角度環光，並且使用YOLOv4作為主要深度學習網路來開發系統，同時此玻璃透鏡瑕疵的準確率達到80.7%，並設計一套使用者介面(User Interface, UI)，方便使用者更快速地查看光學透鏡上檢測到的瑕疵，使瑕疵資訊更明瞭，以利協助改善產線製程，提升自

動化產線效能。

光學級封裝鏡頭設計與非成像系統的應用

為了解決監視器照射角度的問題，作者李孝文 這樣論述：

本研究的主題是利用封裝光學鏡頭設計開發不同應用於非成像系統的領域近年來發光二極體半導體產業的快速發展下應用的領域越來越廣泛，相對在不同應用領域的非成像光學也不盡相同，與因此造就了光學產業在非成像領域的商機與光學技術的發展。也因此這幾年開始聚焦在發光二極體半導體產業和非成像光學產業的技術結合研究，期望在發光二極體半導體封裝時就可以把光學設計的技術導入其中，讓發光二極體半導體產業甚至未來的有機發光二極體和半導體雷射新興光源技術在發展時可以和非成像光學進行技術的發展與整合，如此可以提升台灣在發光二極體的半導體產業的技術層次。本研究聚焦在使用發光二極體光學級封裝材料進行光學設計，其在進行光學設計時只

有材料光學折射率和光學表面曲率半徑等少數的參數可以進行設計調整，我認為這是和二次光學元件設計時相對困難的地方，並且還要考慮到封裝製程的可行性。目前我們利用光學級封裝鏡頭設計的技術，應用到室內照明和道路照明產品的設計，其中在道路照明要求的二方向性蝙蝠翼光型特性，利用封裝鏡頭設計的技術大幅薄型化路燈的厚度並且在戶外較為嚴苛的耐候性也大幅的提升。接下來我們也在薄型化可撓白光封裝上進行開發並且把封裝鏡頭的技術進行結合，可撓白光封裝的總厚度可以控制在小於1mm，並且搭配改善熱阻後的基板，可應用在未來幾年後技術成熟的Micro LED Display上。其次在非可見光的紅外線領域，依據攝像機的CMOS S

ensor的尺寸和取像時在水平和垂直視角的要求下，利用封裝鏡頭把紅外線光線調整成矩形光型進行紅外線的輻射，其水平和垂直的輻射角度調整成4:3或16:9的比例和攝像機的收光視角進行匹配，如此可以大幅提升紅外線的有效利用率和影像的亮度均勻度，我們把攝像機拍攝的影像進行直方式影像處理，可以發現矩形光型照射下所拍攝的影像，平均亮度提升了25%和亮度均勻度也從0.47提升到0.714；也因為封裝鏡頭技術的關係，目前監視器產業也逐漸開始淘汰二次光學元件，把紅外線光源當作一般的電子元件進行產品設計，整體的產品在光機設計和外觀設計上更為美觀簡潔。另外，在機車車燈產品設計上也導入封裝鏡頭設計的技術並且和魚眼鏡頭

設計做結合，利用封裝鏡頭先把車燈的光型進行排列設計，最後再讓魚眼鏡頭進行投射至25公尺的位置，如此大幅改善車燈的尺寸並且在有效利用光線下，車燈模組更為節能。