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另外網站壹、報帳流程 - 輔仁大學也說明：（6） 品名、數量、單價、金額、總計及日期，若有塗改請加蓋廠商之負. 責人章。 （7） 大寫金額不得塗改，否則視同無效。 （8） 請注意廠商是否蓋上統一發票專用章 ...

輔仁大學 國際創業與經營管理學程碩士在職專班 陳麒文所指導 鄭名珅的 消費性電子產品商場會員購物籃分析之研究 （2020），提出發票品名有哪些關鍵因素是什麼，來自於購物籃分析、描述分析、關聯法則分析。

而第二篇論文國立彰化師範大學 統計資訊研究所 連怡斌所指導 巫鴻意的 文字探勘在電子發票大數據上的應用 （2018），提出因為有 食用油、B2B電子發票、文字探勘、機器學習的重點而找出了 發票品名有哪些的解答。

最後網站請問廠商給的統一發票可以自行增加備註嗎? - 財政部臺北國稅局則補充：... 但是會計並不想退回對方做更正想請問若是自行增加或修改統一發票有哪些罰則呢? ... 人開立統一發票，除應分別依規定格式據實載明字軌號碼、交易日期、品名、數量、 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了發票品名有哪些，大家也想知道這些：

消費性電子產品商場會員購物籃分析之研究

為了解決發票品名有哪些的問題，作者鄭名珅 這樣論述：

隨著電腦科技的發展，資料庫的資料成長快速，各企業組織不僅要能有效管理、儲存資料，更需要在巨量資料中找出有價值的資訊，並預測出下一步行動的對策。電腦資通訊及家電設備零售業直接觸及終端消費者，如果能透過大數據購物籃分析技術在巨量的交易紀錄與會員資料中挖掘出特徵、規則或趨勢，將可提供更具說服力的行銷銷售策略之建議。本研究根據3C零售業的產業特性，透過購物籃分析之關聯性法則與商品描述分析，發掘適合顧客群的商品組合，找出哪些行銷活動最常引起商品被購買，哪些商品存在購買的順序關係，並將結果運用於交叉銷售與行銷活動垂直銷售規劃，亦觸動顧客回購意願外，也願意向其親朋好友推薦購買商品。3C零售業銷售品項數量龐

大，想要尋找出有效的關聯法則有賴於合適的分類架構。本研究依個案公司提供之大分類、中分類、小分類產品別進行購物籃及關聯法則分析，也以機率與重要性等指標分別檢視，可提供個案公司進行商品組合與行銷活動規劃之參考。

文字探勘在電子發票大數據上的應用

為了解決發票品名有哪些的問題，作者巫鴻意 這樣論述：

以往黑心食用油脂業者了解政府對於食用油的檢驗內容，所以會私下調整油品脂肪酸組成百分比，使其檢驗結果無法確定有違規混油之情形，因此難以定罪。有鑑於此，行政院打造食品履歷追溯系統，由食用油脂業者先行推動上傳食用油脂原料、半成品與成品供應來源及流向資訊，政府方可藉由分析巨量資料，偵測風險目標以建立監測模型，落實食安源頭控管。本研究乃以食用油品為例，藉由財政部資訊中心的電子發票平台大數據，開發一套以 B2B 電子發票為基礎的食安預警系統。利用文字探勘技術結合 K-近鄰演算法、支持向量機模型、邏輯斯迴歸模型、類神經網路模型與隨機森林演算法等機器學習方法，首先針對電子發票品名文字資料進行分析，從未分類的

大量發票中辨別出和食用油相關的品項；接著判別出哪些廠商在哪段時期，關於食用油原料及成品的進出貨交易是否可疑。本研究結果顯示，在電子發票品項分類上，隨機森林演算法對於分類結果具有極佳效能，其敏感度達95%、特異性達98%；在廠商油品進銷狀態的偵測上，若廠商當月出貨金額與當月進貨金額的比值之自然對數值超過6，便認定該廠商當月有可疑交易流程發生。

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