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汽車貼紙輸出的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦(法)多米尼克·帕雷特寫的 NFC設備設計寶典·設計約束篇 和沙丁貓的 男孩超愛玩的1000個汽車貼紙全收藏:繁忙工地都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自機械工業出版社 和化學工業出版社所出版 。

朝陽科技大學 資訊工程系 廖珗洲所指導 毛永亨的 行進中摩托車之車牌辨識系統 (2017),提出汽車貼紙輸出關鍵因素是什麼,來自於自動車牌辨識、邊緣檢測、圖像校正、光學字元辨識。

而第二篇論文明新科技大學 精密機電工程研究所 黃信行所指導 李浚基的 平板式含氧感知元件 極限電流自動化檢測系統開發 (2012),提出因為有 稀油空燃比感知器、自動化檢測系統、TRIZ的重點而找出了 汽車貼紙輸出的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了汽車貼紙輸出,大家也想知道這些:

NFC設備設計寶典·設計約束篇

為了解決汽車貼紙輸出的問題,作者(法)多米尼克·帕雷特 這樣論述:

本書講了當今NFC設備的技術,以及這些技術在諸如金融支付、公共交通、行政管理、機動車、工業、通信工具以及物聯網等領域的應用。 本書通過數個詳細的技術實例,討論了諸多標準(如ISO、CEN、NFC Forum、EMV等)和監管認證(如ERC、FCC、ETSI、無線電頻率、隱私及生態污染等)下的約束,以及NFC設備不得不面對的審批、外形、功能性、結構性、環境或協同等問題。

行進中摩托車之車牌辨識系統

為了解決汽車貼紙輸出的問題,作者毛永亨 這樣論述:

目前車牌辨識技術已經被廣泛地應用於生活中,其主要通過電腦視覺技術偵測車牌並辨識車牌字元,常見之應用場景如停車場等。通常車牌辨識之對象為靜止車輛,少數是針對行進中車輛進行辨識,其應用受到一定程度限制。台灣地區摩托車占交通工具比例較高,而摩托車行進時穩定度遠不如汽車,導致行進時摩托車車牌視角較為不固定,因此摩托車車牌較汽車車牌辨識難度高。有鑒於此,本研究設計了一套用於行進中摩托車之車牌辨識系統,其系統可分為三個階段:第一階段車牌檢測其為了提取出車牌在影像中所在的位置。第二階段車牌校正是為了處理行進中的車牌會不固定的傾斜角度,以及不同的位置大小等的問題。第三階段字元辨識是為了將車牌字元提取出來,並

將字元準確的辨識出來。為令系統達到較高的準確度及穩定性,導入了工業應用之電腦視覺函式庫Euresys Open eVision以實現系統功能。目前系統辨識準確度達95.5%以上,平均辨識時間為47.62ms,達成辨識行進中摩托車車牌之目的。

男孩超愛玩的1000個汽車貼紙全收藏:繁忙工地

為了解決汽車貼紙輸出的問題,作者沙丁貓 這樣論述:

介紹各類工程車的應用環境、分類、品牌等,讓孩子輕鬆瞭解工程車知識。

平板式含氧感知元件 極限電流自動化檢測系統開發

為了解決汽車貼紙輸出的問題,作者李浚基 這樣論述:

現今汽機車的用量逐漸擴大,使得廢氣排放及油耗量不斷上升。為了降低車輛的油耗及廢氣排放,一般都會在引擎出口處加裝含氧感知器,用以檢測引擎排出之廢氣,把此檢測結果轉變為電訊號傳送至ECU內,以達到控制噴油量降低油耗及汙染目的。隨著油價不斷攀升,稀油空燃比引擎的使用快速增加,相對提昇了對稀油空燃比感知器的需求。此種感知器與習知感知器不同之處,在於它可以利用極限電流值來測定空燃比。因此,它可適用於稀油引擎。本研究的合作廠商已完成本產品的樣品開發,然而,因產量與品質的要求,廠商需開發一套自動化檢測系統代替現有人工檢測作業。由於平板元件為稀油空燃比感知器的核心,本研究僅聚焦於探討平板元件的特性。本研究首

先分析感知器的檢測步驟,藉由觀察分析人工動作以了解其工作流程,繼而運用TRIZ方法規劃自動化系統。本研究成果主要在於研製出平板式含氧感知器的自動化檢測系統。本系統可自動測試感知器並分類品質,讓廠商可依據此結果進行製程分析,有效協助廠商提升產能並進行產品的改善。