東 吳 財務工程與精算數學系 評價的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

保戶投保理財型保險商品影響保險效益之研究

為了解決東 吳 財務工程與精算數學系 評價的問題，作者曾林福 這樣論述：

摘要本研究主要探討理財型保險商品的保險效益影響因素，分析保戶背景與保單合約屬性的關聯性，瞭解不同保單合約屬性與保險利益關係對保險效益的影響，並分析保險利益關係對於保單合約屬性與保險效益的干擾效果，最後檢驗保單支付繳款對保單收益回饋的影響，瞭解保單產生保險效益的原因。本研究以某保險公司的台北通訊處所銷售具解約價值準備金的保單為研究對象，主要將保單收益回饋作為保戶保險理財的目的，收集2017年01月01日至2020年12月31日新投保且持續有效保單，剔除已失效與無現金價值的保單，共計119位保戶、35種保單商品以及149件保單資料。實證結果顯示保戶背景與保單合約屬性具有顯著的關聯性，女性、沒有子

女及大專學歷的保戶偏好美元保單，商業服務業與行政管理職務的保戶則偏好投資型保險；同時發現壽險型保險與投資型保險兩大險種具備截然不同的屬性，壽險型保險主要具有期繳保費、年期為終身險與保單解約具現金價值的特性；投資型保險特性則為沒有保額、彈性保費、年金險、每月撥回還本與保單解約具帳戶價值特性。保險利益關係以「本人」投保最多，衡量保單收益回饋，「本人」較「非本人」關係的保險給付與所得替代率皆為最高效益；至於干擾效果只有保單幣別會因保險利益關係不同造成投保期間有顯著的干擾影響；而保單支付繳款對保單收益回饋影響部分，研究發現投保期間越長獲得的保險給付越少，而保費支出越高獲得的保險給付也越多，保費支出與保

額所得比值越高，產生的所得替代率也越高。本研究結果保險業者可以依據不同客戶背景對於各項保單偏好進行推薦，並完善商品設計結構並強化保單特性以利保戶選擇，使保戶投保可以產生最大的保險效益，達到保險理財的目標。

人工智慧行為財務工程交易策略之建構與實證分析

為了解決東 吳 財務工程與精算數學系 評價的問題，作者賴品淳 這樣論述：

本研究發展人工智慧行為財務工程交易策略，以台灣權值股票為實證研究對象，使用個股之歷史資料估計波動度、Alpha、Beta、三大法人買賣超及其個別的變動量之真實P測度的行為財務參數。本研究亦使用Li (2000)選擇權評價模型搭配實際交易的資產價格，估算出風險中立Q測度之隱含行為財務參數(隱含波動度、隱含偏態、及隱含峰態)。本研究後續以四種方法：將全部參數放入DNN當輸入變數、以普通最小平方法挑出具顯著性之參數再放入DNN當輸入變數、將全部參數放入羅吉斯迴歸當輸入變數、以普通最小平方法挑出具顯著性之參數再放入羅吉斯迴歸當輸入變數，預測股票隔日之報酬率，找出最佳之交易策略；接著透過輸入變數的不同

，比較在P測度及Q測度下之績效表現。本研究建構之交易策略經實證檢驗結果得知，兩檔股票之夏普比率皆有超越買入持有的情況，該情況顯示，由於兩檔股票具有之股性不同，因此適合之交易策略亦不同；也可從結果得知，個股之歷史資料估計出的參數對於隔日報酬率是具有預測能力，加入隱含波動度、隱含偏態、及隱含峰態後，更能提升交易策略之績效。