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國立中興大學 森林學系所 馮豐隆所指導 張燕郳的 稀有植物潛在生育地評估方法之研究-以台灣紅豆杉與台灣粗榧為例- （2006），提出木材才數計算公式關鍵因素是什麼，來自於南洋紅豆杉、台灣紅豆杉、台灣粗榧、生態幅度、生態地位評估法、生育地適宜度評估法、生育地單位、台灣植帶群、Forest Grid程式。
最後網站如何計算木材材積? - 輯格設計學院則補充：長×寬×長＝材積或長×寬×厚=材積 · 我國常用材積計算單位為公制單位即立方公尺(m³) 、立方公寸(dm³) 、立方公分(cm³) · 民間亦有用才、石來計算，一才＝ ...
樹木的身體語言
為了解決木材才數計算公式 的問題，作者ClausMattheck 這樣論述：
目視樹木評估法(VTA)創立者克勞斯．馬泰克(Claus Mattheck)博士獨家授權中文繁體版，是樹木風險評估的重要入門書。 目視樹木評估法(Visual tree assessment，VTA)不僅是應用於世界各地的樹木診斷方法，甚至德國數個邦政府也將VTA列為官方指定的林務工作項目。 樹木傾倒壓傷人車事件頻傳，透過生物特性與力學技術來檢視樹體結構安全等風險評估極有其必要性。樹木的形狀鐫刻著它命運的痕跡，透過觀察其外形、內部缺陷、腐朽、裂縫、修復後的外在損傷以及增生組織等各種自我修復機制，可讓我們接收到樹木所表達出來的警訊與線索。 本書涵蓋了作者
多年來所累積的樹木研究成果、早期文獻中的重要發現，以及其畢生在樹木生物力學領域中的研究和樹木生物危害診斷、治療等相關知識。現在，就讓我們一同進入探索樹木身體語言的奇妙世界，透過內容中的各種實證，將有助於更精準的評估樹木結構安定性，做出對樹木最佳的處理方案。 本書特色 ￭深入淺出、結合照片與插圖來解說關於樹木的生物結構力學。 ￭透過觀察樹木的長勢來判斷健康狀況，避免過度修剪。 ￭從認識樹木的基本結構開始，建立正確修剪枝觀念，避免錯誤修剪而傷害大樹。 ￭詳述各種真菌的常見宿主、腐朽位置、子實體樣貌、檢查方式及木材感染後的變化。
稀有植物潛在生育地評估方法之研究-以台灣紅豆杉與台灣粗榧為例-
為了解決木材才數計算公式 的問題，作者張燕郳 這樣論述：
南洋紅豆杉之同種異名為台灣紅豆杉、台灣粗榧兩物種外型及生育地相似，兩者皆因其木材及藥用價值與使用歷史的影響，而面臨瀕臨絕滅的威脅，多數生育地遭受破壞殆盡，如何找出適合南洋紅豆杉、台灣粗榧栽植之潛在生育地顯得相當重要。本研究擬利用生態地位評估模式(Feng and Wu，2006)、生育地適宜度評估模式（U.S. Fish and Wildlife Service，1980a）、Forest Grid程式（Feng nnd Wu，2005），全台灣47個台灣植群帶及206個生育地單位分區（蘇鴻傑，1992、曾彥學，2003），進行南洋紅豆杉及台灣粗榧潛在生育地之推估與分析。生態地位評估模式（E
SQ）使用之生育地因子，計有：樹種對光之反應式fi(AL)、溫度反應式（TFi）、土壤乾旱之反應式（WiFi）、土壤溼度反應式（WeFi）以及土壤有效氮含量反應式（NFi），南洋紅豆杉為陰性樹種，溫量指數平均值(γ) 1785.35，溫量指數變異數(σ) 981.62，枯萎指數最大值0.18，依野外觀察將土壤有效氮含量判定為高耐性範圍；台灣粗榧為陰性樹種，溫量指數平均值(γ) 2592.96，溫量指數變異數(σ) 1031.61，枯萎指數最大值0.30，依野外觀察將土壤有效氮含量判定為中耐性範圍，各因子皆經0~1的標準化指數，最終將各指數計算相乘「Qi=【fi(AL)】×（TFi）×（WiFi
）×（WeFi）×（NFi）」，得到兩者於生態地位評估指數分布圖；南洋紅豆杉利用64個具位置座標之實際分布點，做生態地位評估指數模式(ESQ) 之驗證，則發現ESQ分布值82％以上都在0.60以上；台灣粗榧分布位置，利用147個具位置座標之實際分布點，做生態地位評估指數模式(ESQ)之驗證，則有60％分布點的ESQ值位於0.60至1之間。生育地適宜度評估模式（HSI），首先配合文獻回顧法與南洋紅豆杉、台灣粗榧野外族群現況，篩選得到環境變數，再利用Forest Grid程式作不同生育地因子之相關性分析挑除因子，得到：海拔高、相對日照量、近30年平均年雨量3個建模環境變數，由實際觀測值做次數分配，
利用韋伯（Weibull）機率密度函數（Probability density function）模式進行標準化曲線，配合用K-S（Kolmogrorov-Smirnov）檢定各組觀測值，皆在0.001顯著水準下無顯著差異，將配置後之參數（A、B、C估值）帶入公式，得到各環境相關指數圖層，再將環境相關指數圖層相乘，得到兩者於台灣生育地之適宜度評估指數分布圖，後續利用亂數表來抽取南洋紅豆杉21個實際分布位置做模式之驗證，平均值為：0.52，標準偏差為： 0.20。台灣粗榧20個實際分布位置做模式之驗證，平均值為：平均值為0.42，標準偏差為：0.16。生育地適宜度評估法(HSI)為推估潛在分布之
模式，由推估出南洋紅豆杉及台灣粗榧潛在分布結果網格圖層相關性分析上發現兩者並無關係，台灣粗榧與南洋紅豆杉兩個物種之間對於可自然更新繁殖範圍之需求，推測並無明顯直接關係，故兩者可自然更新繁殖生育地不盡相同，如其海拔高分布不同。台灣粗榧由標本資料分布得知，在台灣生育地分布最低為宜蘭礁溪，海拔：650m，於台灣生育地分布最高為南湖大山，海拔：2,800m，南洋紅豆杉分布海拔較高，於台灣生育地分布最低為高雄梅蘭林道，海拔：1600m，由調查資料分布得知，最高海拔為南投治茆山，海拔：2900m、生育地範圍較廣，生育地部分重疊。生態地位評估法(ESQ) 為評估潛在生長之模式，由推估之南洋紅豆杉及台灣粗榧潛
在生育地結果網格圖層相關性分析結果為，正相關趨勢，推測兩個物種間在生態地位上具直接關係，呈現正相關趨勢，惟兩者之間相關值強弱未明。 台灣粗榧生態地位評估指數(ESQ)分布及生育地適宜度評估指數 (HSI)分布之比較圖，經綜合相關分析，可知對於台灣粗榧生態地位在某一區間值內與台灣粗榧更新繁殖分布有正相關，超過此區間則呈負相關關係。台灣紅豆杉生態地位評估指數(ESQ)分布及生育地適宜度評估指數 (HSI)分布之比較圖，經綜合相關分析，推測該物種立地品位與對於可自然更新繁殖範圍需求，推估結果並無明顯直接關係。南洋紅豆杉於生態地位評估指數(ESQ)面積與生育地之適宜度評估指數(HSI)面積比較表，除去
0.0001-0.2較不適合區域，生育地之適宜度評估指數面積(HSI)佔全台灣總面積2.31％，於台灣生育地之生態地位評估指數面積(ESQ)佔2.00％，兩者推估結果相似。台灣粗榧於生態地位評估指數(ESQ)面積與生育地之適宜度評估指數(HSI)面積比較表，生育地之適宜度評估指數面積(HSI)佔全台灣總面積24.30％(ESQ)，於台灣生育地之生態地位評估指數面積佔22.87％，兩者推估結果相似，另由兩物種全台灣分布，套疊47個台灣植帶群及206個生育地單位後，台灣粗榧分布面積約是南洋紅豆杉之10.52倍與12.15倍，生育地範圍較廣。本研究旨在以南洋紅豆杉與台灣粗榧為例，藉由潛在生育地評估方
法之研究，得到適合南洋紅豆杉、台灣粗榧栽植之潛在生育地與生態幅度，以供珍稀植物作為保育暨經營管理的應用，此評估模式可提供其他珍貴物種潛在分布推估之參考。