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日本買房關鍵字：日本宅建士教你赴日置產一定要懂的50件事

為了解決新北預售屋推薦的問題，作者TiN 這樣論述：

　　2013年，安倍經濟學射出了三支箭，再加上同年申奧成功，引爆了台灣人對日本房地產的爆買潮。當時，在台灣專營日本不動產買賣的業者如雨後春筍般冒出，其中也不乏老牌房仲企業加入戰局。時至2022年，日圓大幅度貶值至20年來新低價位，再度引爆了外資瘋搶日本不動產的狂潮。同時，因為疫情封控等因素而急欲出逃的中國富裕階層，不，甚至連中產階級，都眼見機不可失，趁機入市搶日本房。另一方面，因為後疫情時代的通膨以及供需失衡，東京精華區的房價早已突破了90年代泡沫時期的新高點。在這樣的環境之下，究竟日本的不動產還能不能買？應該要怎麼選？投資難度更甚以往！ 　　本書的作者TiN長期居住在東

京，是資深房產投資家，也是位擁有日本不動產經紀人「宅建士」證照的日本房市專家。曾於台灣出版過三本東京不動產投資的相關書籍，這些書籍當時還被機構投資家以及專做日本線的房仲人員視為是入行的基礎教科書。此外，這三本書也幫助了許多當時赴日買房的投資者深入了解市場、閃避掉了許多風險。 　　後疫情時代，作者再次以尖銳的觀點、在地的視角、並結合最新趨勢，撰寫了《日本買房關鍵字》與《日本買房大哉問》兩書。本書《日本買房關鍵字》內容詳細分析在日本購買房屋時，有怎樣的產品可以選擇；交易過程時，會遇到怎樣的問題；房屋與土地有怎樣的法令限制；買房時，如何選擇建商以及房仲業者...等。同時，本書也詳細介紹投資時，不可

不懂的一些基本財務知識。 　　本書總共五大篇，50個關鍵字。這些都是在日本買房時，非常重要的基本觀念與知識。內容不浮誇、不勸敗、不唱衰、不高談闊論教你如何炒房賺大錢，但告訴你，日本買房不能不懂的知識與不可不知的風險。在你花上千萬日圓赴日買房前，不妨先花個幾百塊台幣購買這兩本書，就當作是日本買房前的「重要事項說明書」。相信這兩本書一定能幫助讀者更加了解日本不動產市場的整體輪廓，買屋決策時，能夠掌握全局、趨吉避凶。也期望各位讀者讀完本書後，能夠買到心中理想屋、投資順利賺大錢！ 　　一、自住篇～我在日本有個家 　　有土地的透天厝比較好？塔式住宅比較炫？ 　　本篇告訴你，日本有錢人喜歡哪種產品，你

又適合哪種產品！ 　　二、實務篇～交易過程全攻略 　　如何慎選幫你服務的業者？日本又有哪些口碑優良的大建商？ 　　筆者為你破解，怎樣的格局才是好屋，交易流程有哪些細節需要留意！ 　　三、算計篇～財務知識不可少 　　投報率越高越好？如何善用槓桿與套利交易獲取巨大財富？ 　　投資並不像你想得這麼單純，有些小知識，你不能不懂！ 　　四、法令篇～法條規則很重要 　　權力關係怎麼看？法令限制知多少？ 　　買房，一定要了解這些「你以為你懂，但其實你不懂」的法條與規則 　　五、投資篇～日本置業當房東 　　投資產品百百種，哪種產品會賺？哪種產品必賠？ 　　本篇教導讀者如何從五花八門的投資產品中，挑選出

最適合自己的物件！ 本書特色 　　◎華人圈最專業、詳細的日本置產工具書 　　◎產品・法條・財務計算，詳細剖析！ 　　◎達人親授，教你選間理想的房屋。 　　出版過多本東京買房暢銷書籍，且擁有日本不動產經紀人「宅建士」證照的房市專家TiN，告訴你買日本房該怎麼買！ 專文推薦 　　官柏志｜株式会社LANDHILLS董事長 　　黃逸群｜東京都心不動產董事 　　廖惠萍｜東京房東網集團會長 　　顏博志｜海內外房產專欄作家 　　（依姓氏筆畫排序）  

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自住首購族購屋及房屋代銷人員銷售決策因素之探討—以大台北地區為例

為了解決新北預售屋推薦的問題，作者顏名儀 這樣論述：

本研究探討大台北地區影響自住首購族購屋決策之因素，主要透過文獻回顧及整理，並參考實務經驗，歸納出四大構面：分別為「經濟條件」、「房屋自身條件」、「住宅環境」、「建商特徵」等四個主要構面，共20項指標。係採用德菲法(Delphi Method)問卷調查方式針對自住首購族及房屋代銷人員各15名專家為研究對象，探討雙方族群對於自住首購族購屋決策因素所重視的觀點有何不同之處，並將雙方所評選出自住首購族購屋決策關鍵因素指標中，再使用層級分析法(Analytical Hierarchy Process, AHP)分析探討各因素指標之權重排序。研究結果顯示，不論是自住首購族還是房屋代銷人員，皆首重經濟條件

構面中的「增值空間」，而針對自住首購族依序重視經濟條件構面中的「銀行貸款利率」、房屋本身與環境構面中的「大眾交通運輸」，但相對房屋代銷人員而言，所看重的依序為經濟條件構面中的「銀行貸款成數」及「銀行貸款利率」，反映出兩群專家依據自身經驗，對於影響因素指標存有些許不同看法。

土地法規（16版）

為了解決新北預售屋推薦的問題，作者unknow 這樣論述：

　　本書收錄至111年6月最新之法規，如下： 　　．111.06.22修正公布之《土地法》 　　．111.05.23修正公布之《稅捐稽徵法施行細則》 　　．111.05.11修正公布之《公寓大廈管理條例》 　　．111.04.07修正公布之《公平交易法施行細則》 　　．111.03.25三讀通過之《中華民國憲法增修條文》 　　．110.12.17修正公布之《稅捐稽徵法》 　　．110.10.13修正公布之《非都市土地使用管制規則》 　　．110.09.23修正公布之《土地稅法施行細則》 　　．110.07.13修正公布之《土地登記規則》 　　．110.06.30修正公布之《房地合一課徵所得

稅申報作業要點》 　　．110.06.23修正公布之《土地稅法》 　　．110.06.09修正公布之《住宅法》 　　．110.05.28修正公布之《都市更新條例》 　　．110.05.26修正公布之《都市計畫法》 　　．110.04.28修正公布之《所得稅法》 　　．110.04.26修正公布之《遺產及贈與稅法施行細則》 　　．110.01.27修正公布之《平均地權條例》 　　．110.01.27修正公布之《地政士法》 　　．110.01.27修正公布之《不動產經紀業管理條例》   　　規範土地利用及土地分配之法規，除土地法外，特別法林立，因此龐雜零亂，難以一窺全貌。許文昌老師以其多年的教學心

得及實務經驗，整理出這本脈絡清晰、層次分明之小法典。   　　本書除蒐錄八十餘種重要且常用土地法規，依其性質區分為十四大類外，並對重要法規加入「名詞解釋」及「歷屆試題」。值得推薦的是，司法院大法官解釋（不動產部分）逐號析論，坊間難得一見。   　　【本書收錄之法規】   　　本書係針對地政系學生及不動產從業人員的使用習慣與需求，收錄重要且常用之土地法規共80餘種，依性質區分為基本法規、徵收法規、登記法規、地權法規、計畫法規、重劃法規、都更法規、地價法規、地稅法規、經紀法規、農業法規、住宅法規、證券法規、相關法規等十四大類。

應用機器學習技術建構台北市買賣房屋推薦模式

為了解決新北預售屋推薦的問題，作者張慧君 這樣論述：

影響房屋價格因素十分錯綜複雜，買房也一直是很多人的人生夢想之一，鑑於現今房屋市場不完全透明的情況，本研究以多元迴歸以及類神經網路藉由內政部實價登錄平台配上永慶房屋公開資料，多元迴歸為多變量分析常用方法之一，類神經網路則是能處理線性和非線性問題，再由相關研究文獻找出影響房屋價格之因素，進行預測分析，之後以決策樹建構推薦模式能清楚看出房屋價格之主要影響因素為房屋坪數，以及各坪數之平均總價格，也能理解台北市一半以上之物件落在23-54坪之間，模式建立後期望能提供想買賣房屋之民眾多一份參考及評估資料。而方法之應用不單單能用來處理房屋價格預測，同時公司在進行大量數據處理時，能參考上述方法進行預測處理，

提高預測準確度，提高獲利降低損失。