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國立成功大學 工業與資訊管理學系碩博士班 張秀雲所指導 李其霖的 考慮時間窗限制之卡車拖車路線問題 (2006),提出小型車附掛拖車關鍵因素是什麼,來自於卡車與拖車路線問題、時間窗、車輛路線問題、啟發式演算法。

最後網站拖曳車則補充:只要包含拖車含載物總重不超過750公斤,即所謂的輕型拖車,目前國內法規是允許領有小型汽車駕照的車主就可拖曳,但若要附掛750-3000公斤的重型拖車,車主則必須有聯結 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了小型車附掛拖車,大家也想知道這些:

考慮時間窗限制之卡車拖車路線問題

為了解決小型車附掛拖車的問題,作者李其霖 這樣論述:

由於資訊的發達、生活水準的提高,消費者對於貨品送達時間的要求也越來越嚴格,企業必須思考如何安排載運車輛的配送路線,才能以最低運輸成本但最快的速度來迎合客戶的需求。卡車與拖車路線問題主要是藉由卡車附掛拖車來進行配送,不同地區的可及性不同,因此,卡車與拖車路線問題考量了不同地區的交通狀況,例如在偏遠山區或是在市中心,沒辦法整車運送,於是我們便可以利用行動力較高的卡車來進行配送,不僅解決大型車行駛市區不方便的問題,也同時解決了小型車運載容量不足的問題。具時間窗限制之卡車與拖車路線問題為VRPTW問題的衍生,因此其複雜度為NP-hard,在過去研究方面,對於卡車與拖車路線問題並沒有將時間窗納入考量,

且其拖車停放點是隨意選擇成本最低的顧客點,而本研究不僅將時間窗納入考量,並且還限制拖車只能停放在特殊顧客點,除此之外,本研究還建立具時間窗限制的卡車與拖車路線問題的數學模式,並且發展相關啟發式演算法。本研究使用「最鄰近法」以迅速產生初始可行解,並利用「禁忌搜尋法」進行路線的改善測試。透過了與LINGO比較測試之後,本研究的演算法可以在短時間內求得不錯品質的解。另外,本研究還建立了一組18題的TTRPTW測試題庫,並以Java語言撰寫程式在個人PC上執行測試。測試結果顯示本研究所提出的演算法雖然提高了路線成本,但卻可以有效率的減少車輛的使用數量,並節省了車輛固定成本的支出,因此可以藉此降低總成本

的支出。