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這兩本書分別來自大展 和中國輕工業出版社所出版 。
中國文化大學 中國音樂學系 蔡美華所指導 羅東明的 高音鍵笙的複音音樂—以蘇文慶三十六簧高音鍵笙協奏曲《笑傲江湖》、《大地笙歌》為例 （2019），提出寥若晨星關鍵因素是什麼，來自於蘇文慶、笙、笑傲江湖、大地笙歌、複音音樂。
而第二篇論文國立中山大學 應用數學系研究所 張中所指導 吳宗諺的 高雄地區空氣污染對於蕁麻疹與非特定型的濕疹之就診人次分析 （2018），提出因為有 空氣污染、次群組分析、濕疹、蕁麻疹、零膨脹卜瓦松模型、廣義加法模型的重點而找出了 寥若晨星的解答。
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經方使用標準
為了解決寥若晨星 的問題，作者王克窮 這樣論述：
經方，千古相傳，方小、力專、故宏，經歷代上千億次實驗而屢試不爽。 當今善用經方者甚少，開方大而雜，忽略法度；用藥多而重，有欠精純。 學以致用經方，醫術方能精進。 《經方使用標準》從《傷寒論》歷代書目、《金匱要略》歷代書目著眼發現問題，然後從統計學入手，結合日本漢方醫學腹診編撰而成，簡潔明快。通過作者三十年來的臨床使用，安全有效，尤其對初學之人或有裨益。
高音鍵笙的複音音樂—以蘇文慶三十六簧高音鍵笙協奏曲《笑傲江湖》、《大地笙歌》為例
為了解決寥若晨星 的問題，作者羅東明 這樣論述：
國樂在臺灣的發展已有七十多年的時間，但高音鍵笙的獨奏曲與協奏曲之創作卻屈指可數，且多集中於主調音樂，而複音音樂的樂曲更是寥若晨星，對於表現力豐富且能夠演奏多聲部音樂的笙來說，是相當可惜的。而如何藉由現有的高音鍵笙樂曲來達到複音音樂藝術之推廣，是個相當重要的議題。蘇文慶為臺灣相當重要與知名的作曲家，其創作的音樂清晰樸質，旋律優美且豐富，創作類型廣泛，包含：合奏曲、獨奏曲、協奏曲、合唱曲與舞台劇…等；有鑑於其對於笙之了解，使其所創作的笙之樂曲數量指不勝僂，而其高音鍵笙之作品《笑傲江湖》與《大地笙歌》中包含了許多複音音樂，是臺灣的笙複音音樂很重要的推力，本文將對這兩首高音鍵笙協奏曲作探討。本文首先
簡述複音音樂的歷史與發展，透過圖書館、網路書店、各相關網站蒐集與本文題目相關的資料，並進行彙整；其次為作曲家蘇文慶之生平與創作背景，透過文獻資料的整理，並與作曲家訪談，進而深入地了解其音樂學習的環境以及創作經歷；接著則是針對《笑傲江湖》與《大地笙歌》的分析與詮釋，分別探討兩首樂曲的創作動機、曲式結構與演奏詮釋；冀望能透過此研究對未來研究者、演奏者或聆聽者提供一份可參考之資料，並達到笙複音音樂推廣之目的。
20位催眠大師及其經典催眠手法
為了解決寥若晨星 的問題，作者張偉斯 這樣論述：
500多年來催眠研究者如恒河沙數，但對催眠發展做出重要貢獻的催眠人物卻寥若晨星。20位催眠大師跌宕起伏的催眠人生是如何演繹“催眠”這一看似神秘卻不乏神奇、看似矛盾實則有序的現象呢？《20位催眠大師及其經典催眠手法》書作者心無雜念耗費3年心血，用嚴謹而浪漫的催眠筆觸為你描繪他們傳奇的催眠人生，以及他們背後波瀾壯闊的催眠史詩！ 張偉詩 建構催眠提出者，司法催眠探索者，現為浙江員警學院心理實驗室負責人；著有《建構催眠手法研究》《催眠理論與實踐》等多部催眠作品，主持浙江省“催眠精品課”，因聚焦催眠研究榮獲多次嘉獎並榮立三等功。 第一章 帕拉塞爾蘇斯：傳奇催眠先
驅 第二章 麥斯麥：、後無來者的催眠之神 第三章 佈雷德：科學催眠之父 第四章 沙可：偏離催眠方向的神經學界拿破崙 第五章 讓內：被解離的催眠解離創始人 第六章 李厄保：人道之催眠、俗世之聖賢 第七章 伯恩海姆：扭轉催眠發展的靈魂人物 第八章 佛洛德：尋不到催眠家園遂親手創建精神分析王國 第九章 榮格：看不透催眠黑匣子，同樣創建分析心理學王國 第十章 巴甫洛夫：的具身催眠開拓者 第十一章 赫爾：主義之催眠先鋒與黃金十年之催眠人物 第十二章 希爾加德：實驗催眠之集大成者 第十三章 艾瑞克森：悟透天機的榮耀王者 第十四章 艾爾曼：大道至簡的催眠家 第十五章 薩賓：催眠之清新空氣製造者 第十六章 巴
伯：童心未泯的催眠巨匠 第十七章 奧恩：司法催眠 第十八章 陶成章：中國催眠先驅 第十九章 餘萍客：中國催眠之父 第二十章 鮑芳洲：中國催眠巨擘 參考文獻
高雄地區空氣污染對於蕁麻疹與非特定型的濕疹之就診人次分析
為了解決寥若晨星 的問題，作者吳宗諺 這樣論述：
在台灣空氣污染一直是民眾所關心的議題。世界衛生組織(World HealthOrganization，WHO) 在2009 年發表的《全球健康風險》報告[1] 中，市區室外空氣污染為全球死亡人口數第十四大風險因子。近十幾年來，空氣污染與呼吸系統疾病的相關研究如雨後春筍般地發表，然而與皮膚疾病相關之研究卻是寥若晨星。皮膚是人體防禦外來影響的第一道防線，是最容易受到外在環境而受到損害的組織。而本文將探討空氣污染對於蕁麻疹與非特定型的濕疹之就診人次的影響。為分析不同的空氣污染物對於蕁麻疹與非特定型的濕疹的影響，我們使用了廣義加法模型(Generalized Additive Model,GAM)
來作為第一步的模型建立，並以天氣為共同變數，例如：溫度、濕度、風速等，再以樣條函數(spline function) 估計在不同的天氣下對於該疾病之就診人次的影響趨勢。此外由於空氣污染與就診人次之資料皆有時間序列的性質，我們新建一共同變數―星期效應，以控制資料的短期時間趨勢。另外我們也估計各別空氣污染物一到七天的滯後效應，分別以不同滯後天數加入廣義加法模型內，分析在短期內空氣污染對於蕁麻疹與非特定型的濕疹的就診人次增減趨勢。