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世新大學 企業管理研究所(含碩專班) 許安琪所指導 陳航的 小眾求生? P品牌經營模式之研究 (2021),提出如何退燒關鍵因素是什麼,來自於小眾品牌、運動休閒、品牌行銷、經營模式。

而第二篇論文淡江大學 建築學系碩士班 陳珍誠所指導 徐笠仁的 結合形態生成與建築性能評估之前期建築設計程序之建立 (2021),提出因為有 形態生成、多目標最佳化、基因演算法、基因編碼、適應度目標參數的重點而找出了 如何退燒的解答。

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除了如何退燒,大家也想知道這些:

懷孕、生產、育兒 圖解大百科

為了解決如何退燒的問題,作者三省出版社編輯部 這樣論述:

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新手父母可以及時透過查閱本書,解決碰到的疑難雜症。  

如何退燒進入發燒排行的影片

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小眾求生? P品牌經營模式之研究

為了解決如何退燒的問題,作者陳航 這樣論述:

本研究之個案 P品牌身為全球最大運動鞋代工龍頭旗下之重要品牌,在市場上已有多年歷史,但卻鮮少有人關注且知名度低,因此引發研究者亟欲想 深入了解其 經營模式為何 。品牌公司為全世界最大的製鞋代工龍頭,擁有最先進的產品開發製程供應鏈能力並為全中國最大的運動零售通路商之一,為人作嫁成功,卻無法經營自有品牌,其關鍵要素為何?本研究以個案研究法輔以 參與式觀察法與深度訪談作為主要方法論 透過系統化的整理個案對休閒運動產業中小眾品牌經營模式之研究,並透過歸納整理個案之優劣關鍵要素,作為未來品牌代理公司之參考。本研究結果發現企業期望 價值鏈上 的垂直 和 水平整合 能 產出一加一大於二 之綜效。然而 品牌

的發展階段 需有 不同資源 的 匹配,特別是大集團下 的小眾品牌應先擺脫內部資源倚賴性,設立合理期望 執行 一致性的策略目標,搭建完全獨立自主管理團隊, 一旦 建立起規模及長期可獲利模式後再決定整合的策略及預期達成的綜效。

結合形態生成與建築性能評估之前期建築設計程序之建立

為了解決如何退燒的問題,作者徐笠仁 這樣論述:

建築設計可以被視為涵蓋因何(What)、為何(Why)以及如何(How)三個工作步驟的解決策略(Problem-Solving)程序。回溯既往的學習經驗,不同階段建築設計的學習重點均聚焦在形式操作而非解決設計問題,而在形式操作過程中,對於形式美學的追尋大過於形式與機能的相互連結。設計的『為何』與『如何』被侷限在形式操作過程的合理性而非具體問題與解決設計策略的相互呼應。同時,由於學習過程中所面對的大多數建築設計操作課題,均有明確的建築機能需求指示,學習者絕少能自行釐清,從『因何』到『為何』、從『疑問』到『問題』的思維。同時,過於強調直觀式的形式美學操作訓練,亦削弱了建築機能需求與建築具體形式之

間的相互對應關係。 建築形式並非純粹出自於獨立的形式操作過程,它實際上是整體解決策略(Strategy)的具體呈現。因此,在設計發展過程中每一階段的設計決策都是有跡可循的,所有形式均來自於明確目的與手段的相互對應,其中並無任何模稜兩可或猶疑不決之處。遵循此一原則,數位演算形態生成應該被視為通過數位化模式將建築設計解決策略程序中的具體問題轉譯成為各個需求變數與相應的數學模式,並以此為依據推導出形式解決方案,而非僅將其視為數位化的形式操作工具。如何將完整的建築設計解決策略程序轉譯成為可行的數位演算形態生成邏輯的演繹與推論程序,為本研究主要之研究動機所在。 本研究旨在建立結合形態生成與建

築性能評估之前期建築設計程序。首先參考建築量體形式操作範例,將其轉譯為建築量體形態生成程序,並轉換編程為Grasshopper演算步驟,進行建築量體形態生成之邏輯演繹,藉以確認相關形態的生成控制參數。再藉由建築物理環境Ladybug Tools分析插件,就平均日照輻射量對於建築形態生成之影響進行分析。本研究主要的研究變數包括建築量體形態生成程序與其相關的控制參數,以及環境控制參數三者,主要目標希望推論出--『在環境控制參數最佳化的情形下,形態生成控制參數與生成結果之最佳解為何?』。此一問題屬於多目標最佳化問題(Multi-Objective Optimization Problem),依循基因

演算法(Genetic Algorithm),最佳化問題之解為最適應種群的基因編碼。而在演算所得每一代中,通過適應度函式計算得出適應度數值Fitness Value)對種群內的個體進行評估,並按照適應度高低排序種群個體。本研究通過形態生成控制參數產生各代種群個體的基因編碼,並以環境控制參數定義適應度目標參數。之後採用包含基因演算法與帕雷托最優(Pareto Optimal)之 Wallacei X 分析插件,進行形態生成與建築效能評估之多目標最佳化分析。 研究結果顯示,變動程序A—Extrude實體路徑向量序列以及實體路徑截面寬度與高度兩種形態生成控制參數,同時變動程序D—Nest建構線

序列、建構線點位參數以及虛空間規模等形態生成控制參數,均會增加建築量體總體積與總表面積,從而減少平均日照輻射量並增加平均陰影量。以 Wallacei X 分析插件針對程序A—Extrude與程序D—Nest進行最佳化分析後發現,採用平均適應度級別(Average of Fitness Ranks)分析方法進行最優方案選擇,程序A—Extrude最優方案計算所得之平均適應度級別,趨近於邊界量體與生成建築量體體積差值。而程序D—Nest最優方案計算所得之平均適應度級別,趨近於最終建築量體方案之總表面積。