大溪天氣預報10天的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

颱風期間GPM衛星降雨資料空間特徵之研究

為了解決大溪天氣預報10天的問題，作者陳俊杰 這樣論述：

全球降水觀測(Global Precipitation Measurement, GPM)計畫是為提升全球性降水預測等水資源管理與利用的太空降水觀測計畫，突破地形及海面缺乏降雨觀測資料限制。本研究將探討GPM衛星反演雨量資料與地面氣象觀測站資料的比對分析，藉以了解降水受地形影響之特徵。本研究以2016年尼伯特強烈颱風及2021年璨樹強烈颱風為案例，使用當時的GPM衛星反演雨量資料及地面氣象站雨量資料，經資料同化處理後，再運用ArcGIS將資料匯入臺灣地區的網格中，並套疊數值地形模型(Digital Terrain Model, DTM)的臺灣地形高程圖、1000公尺等高線及颱風位置等，探討G

PM衛星降雨資料受地形影響之降雨特徵，藉以探討GPM衛星反演雨量資料的準確及可靠性。研究結果發現，GPM衛星資料降雨分布呈現較廣且平均，雨量在地形影響分布上表現較不明顯。在迎風面強降雨區，多集中分布在1000公尺以上的高山及高山前緣，GPM衛星反演雨量數據有低估的情形，反而背風面弱降雨區，雨量數據有高估的情形，但在衛星資料雨量高低估數據分析部分，在正負值差值0至20毫米內雨量分別佔總雨量的96.4 ％及99.3 ％，顯示GPM衛星資料反演的降雨數值表現相當優異。

氣候變遷對濁水溪流域之供水衝擊與調適分析

為了解決大溪天氣預報10天的問題，作者李俊礱 這樣論述：

濁水溪負責彰化農業、雲林農業、雲林離島工業區以及雲林民生用水需求，每年供應超過20億立方公尺水量，是中部重要供水系統之一，研究氣候變遷全球暖化對濁水溪供水系統之衝擊有其必要。本文將以水筒模式建立降雨逕流關係，田間水平衡模式輔以生育度數計算灌溉需水，分析完氣候變遷對集水區逕流以及農業灌溉需水──彰雲地區最大需水標的──之影響，再以模擬法量化氣候變遷對濁水溪供水之衝擊。至於關鍵的未來氣象資料，則是採政府間氣候變遷專門委員會第四次評估報告之SRES A1B情境之逐日降尺度雨量及氣溫，時間設定為2046–2065年。與之相對，現況時間則設定為2001–2010年。研究發現，氣候變遷直接影響雨量及氣溫

：濁水溪集水區於未來2046–2065之年降雨將較現況2001–2010減少7.4%，但年均溫變化並不顯著；另一方面，下游彰雲兩地之未來年降雨並無顯著變化，反倒是年均溫分別增加6.0%與7.4%。集水區降雨顯著減少將導致未來年逕流大幅下跌，彰雲地區氣溫顯著增加則使得未來灌溉需水時間分佈更為集中。以上情事，將強化濁水溪供水系統原有之結構性問題──灌溉需水過大並主導缺水情勢──造成未來農業、工業年缺水量分別上漲18.7%與26.9%，農業、工業最大連續缺水日數分別增加18日與71.8日。儘管未來民生用水在湖山水庫供應下並無缺水之虞，但湖山水庫本身利用率低落也是問題。為提升湖山水庫運用效率並減緩氣候

變遷對供水之衝擊，本文逐一探討湖山水庫支援其他標的用水、降低灌溉渠道輸水損失、變更稻作耕種時機、施行節水灌溉以及施行稻作強化體系之功效。並彙整以上措施，提出六項整合性調適策略：(a) 湖山水庫支援工業，灌溉渠道輸水損失降至30%，且一期稻作秧苗延後至1月15日與1月31日；(b) 湖山水庫支援工業，灌溉渠道輸水損失降至30%，且二期稻作秧苗提前至6月21日與7月1日；(c) 湖山水庫支援工業，且施行修正型節水灌溉；(d) 湖山水庫支援工業，且施行修正型稻作強化體系；(e) 湖山水庫支援工業，灌溉渠道輸水損失降至30%，且施行修正型節水灌溉；(f) 湖山水庫支援工業，灌溉輸水損失降至30%，且施

行修正型稻作強化體系。以上策略皆可使未來農業年缺水回復至現況水準，並提升湖山水庫運用效率。策略(a)、(b)藉由改變插秧時機，縮短稻作生長期，進而達到減少田間需水量與灌溉需水量之目標。策略(c)、(d)、(e)與(f)則是採用與慣行農法不同的田間操作，從根本上改變灌溉需水分佈，減少灌溉次數與輸水耗損，並使需水能與供水相互配合。最後，本文根據各整合策略是否接近慣行農法，及其複雜程度，概略評估六項整合策略之執行難易度：策略(a)與(b)應是最低，其次為策略(c)、策略(d)，最高的則是策略(e)、策略(f)。決策者可依此挑選合適之調適策略。