國語作業簿2021的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

基於多層感知神經網路與爬蟲測驗問答自動回覆系統

為了解決國語作業簿2021的問題，作者劉晏廷 這樣論述：

小時候學習中文，會背誦課文詞彙的注釋，在作業簿練習這個詞的寫法。到了國中時期學英文，面對像天書般的英文文章，會把不懂的單字圈起來，拿出字典查這個字的意思。為什麼這樣做？因為，詞彙是語言的最小單位。然而，中文有一個特殊現象，就是「詞」和「詞」之間沒有邊界，整句串起來像條鎖鏈，不像英文有空格將每個字斷開。所以，若要理解一篇中文文章，必須先學會斷詞，而要學會斷詞，必須先知道這是一個詞、以及這個詞的意思。參考網路上問答系統的作法傳統固定寫死的判斷式回覆用戶、使用爬蟲程式結合判斷遇到某個關鍵字，回覆用戶，因此在本文結合以上做法並增加ai中文分類模型，提出了一種有效的用戶問題預測方法，結合傳統固定寫死的

判斷式、爬蟲、機器學習中文分類等三種方式，提高用戶意圖預測準確率。本研究使用Jieba斷詞與TF-IDF進行關鍵字統計與萃取特徵，並使用了基於多層感知神經網路進行用戶問題分類，為了提升準確率，加入固定寫死的判斷式與爬蟲程式，取得公司官網最新消息，進行用戶意圖預測，經實驗可以有效地預測用戶意圖。最後，從公司藉由FacebookChat蒐集的問題資料集進行實驗，與各論文中的中文分類模型進行比較，並且進行100次問答，測試本研究加入之爬蟲與固定寫死的判斷，答對率達8成以上，實驗顯示我們的方法在各種指標上均優於其他方法。