嘉里大榮配送速度的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

以聯合分析法探究消費者對宅配服務產品屬性偏好之研究

為了解決嘉里大榮配送速度的問題，作者吳炘蓉 這樣論述：

台灣電商產業蓬勃發展，且配送網絡佈建綿密，而2008年推出的店到店取件模式快速發展已搶食宅配業的市場。因此宅配業者需具備何種屬性的宅配服務才能於市場上脫穎而出，獲得消費者青睞，是一項重要的課題。 本研究運用選擇性聯合分析法，探討消費者對於宅配服務產品屬性的偏好程度，並依消費者寄件的目的區分為以B2B/B2C為主的B客族群，與C2C為主的C客族群為研究對象，共收集342份有效樣本。研究發現，消費者偏好的產品屬性前三項依序為「送貨速度」、「配送品質」與「品牌」。依潛藏區隔Logit模式分析，將B客族群分為兩群，分別為「品牌品質敏感群」與「便利速度導向群」，C客族群分為兩群，分別為「

品牌速度愛好群」與「低度涉入反差群」。 本研究發現消費者主要以送貨速度作為選擇的優先考量，對於100%無失溫的配送品質僅列入次要條件，而各群對產品屬性偏好的差異則可作為宅配業者未來開發新客群或新服務的參考依據。然而B客族群為維持宅配業者營運的主要媒介，故本研究建議後續相關領域研究學者可採分層抽樣，並聚焦探討B客族群的選擇偏好。

應用在城市物流上的高效率路線規劃技術

為了解決嘉里大榮配送速度的問題，作者楊雅雯 這樣論述：

隨著無線通訊技術和手持智慧裝置的快速發展，人們可以隨時隨地的獲取他們所需要的商品資訊，並進行購買。這樣子的消費模式使得越來越多貨物需要透過物流業者來做配送，同時也帶動了物流業的營收，使得城市物流規劃受到關注，並開始研究該如何規劃出適合的物流路徑。在城市物流規劃中，除了要能在營業時間內完成收送貨需求，還必須在顧客所指定的時間拜訪客戶，更重要的是減少所使用的車輛以及縮短行駛路徑，盡可能有效率的完成規劃及需求。關於城市物流規劃這個議題，過去已有不少學者提出根據不同的狀況限制提出方法，為了能將成本減少到最低，大多研究方法採用迭代式演算法，經過長時間的計算，記錄過程中所計算的路徑趨勢，找出最低成本的路

徑。然而即使能找出近似最佳解的路徑，對於要及時運算產生路徑的狀況時，迭代類型的演算法無法有效的收斂並規劃出成本較低的路徑。因此本研究中提出了兩種方法，皆能在極短的時間內盡可能減少物流成本，規劃出有效率的物流路徑。據我們所知，現行台灣物流業者將收送需求分為兩階段處理，由於人手限制，並無法在顧客所指定的時間內拜訪，為了探討此種收送類型的物流規劃，本研究首先在沒有時間窗限制需求下，提出一個三階段的規劃架構，將配送貨物需求分群，並進行路線規劃，最後再將收貨需求安插到適合的路徑順序中，各個階段皆有多種策略提供規劃。另外探討帶有時間窗的收送規劃，本研究提出一個基於遞迴架構的方法，當中採用了不同策略用以挑選

顧客在路徑中的拜訪順序，並設計了調整機制，記錄挑選成本有利於更改已完成規劃的拜訪順序。在實驗評估上，採用了嘉里大榮提供的點位資料，為求完整欄位進行部分欄位模擬，用以評估各種方法中不同策略的成本結果，採用最佳策略，在調整物流參數的設定下與其他物流規劃的方法進行比較，本研究的方法在規劃速度與品質上皆有出色的成果。