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國立雲林科技大學 工業工程與管理系 陳奕中所指導 陳昱瑋的 利用深度學習模型探究交通工具的使用量及其影響因素–以計程車與Youbike為例 （2018），提出台灣大車隊股份有限公司關鍵因素是什麼，來自於特徵工程、計程車使用量預測、Youbike使用量預測、Google Trends、LSTM。
而第二篇論文明志科技大學 經營管理系碩士班 陳昭蓉所指導 李東樺的 以數位化便利服務連結顧客-台灣大車隊數位轉型之探索性研究 （2018），提出因為有 數位轉型、服務創新、顧客價值的重點而找出了 台灣大車隊股份有限公司的解答。
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為什麼100減1等於0？：計程車司機教我的人生經營之道
為了解決台灣大車隊股份有限公司 的問題，作者小宮一慶 這樣論述：
為什麼笨拙的人，比較容易成功？ 為什麼珍惜他人的金錢，反而不會吃虧？ 為什麼越是一流的司機，越會說有我不認識的路？ 關於人生，問計程車司機就對了！ 台灣大車隊股份有限公司董事長 林村田 專文推薦！ 日本亞馬遜書店讀者★★★★☆（4顆半星）大受啟發好評！ 為什麼經營顧問大師愛搭計程車？ 身為權威的經營顧問，作者小宮一慶經常和一流企業的CEO與高階主管接觸，但他卻發現，其實任何人都可以是自己的「老師」，都有值得效法之處。 因為工作上的需要，他一年要搭乘超過200輛計程車，迄今認識了2000位以上的計程車司機，從到大馬路上才開始按表計費的司機，為了興趣一邊參與遊戲製作、
一邊開計程車的司機，到曾經歷破產，為了報答公司雇用之恩而鞠躬盡瘁的高齡司機，這些計程車司機各有各的精采經歷和獨到見解，他也從他們身上學到了「吃虧就是占便宜」、「把時間浪費在有意義的事情上」、「選你所愛，愛你所選」……等19個寶貴的人生道理，看似簡單，卻是每位計程車司機用一生換來的體悟，只要牢記心裡，你的生活和工作也將無往不利！
台灣大車隊股份有限公司進入發燒排行的影片
幸福太短而愛情太長。
謝謝你，讓我搬進你的生命，陪你一段。
🎧數位收聽：https://umg.lnk.to/LULU29
Lulu黃路梓茵《29》 8/21 全面發行
首批專輯內附＂Lulu的時光縫隙盒＂
打開裝置的瞬間，解壓縮Lulu的29歲時光
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艾怡良為Lulu量身打造的自癒揪心曲 一起從舊回憶裡搬家
首度獻螢幕初吻、挑戰哭戲！與林哲熹相約進階版床戲見！
這首歌的起緣，是在金曲30，Lulu掃了艾怡良的QR Code，之後就開始了音樂上的合作；Lulu在筆記本上寫了一堆歌詞的主題、想法，在兩人一起到馬爾地夫拍外景節目時，在飛機上、或是在海裡游泳的時候，Lulu就會問艾怡良歌什麼時候寫好啊；一路玩一路催歌，討論編曲，最後回到台灣後，Lulu把歌詞先寫好給艾怡良，讓她把歌曲DEMO做出來，兩人默契十足地完成了這首既揪心又逼淚的，給自己的情歌！
Lulu以「搬家」為歌詞主題，來描述愛情裡從兩個人變成一個人的狀態，以具象的物件與空間來對應出內心的情緒感受，例如：一個人躺在雙人床、空蕩蕩的家裡散落著紙箱，來隱喻分手的時候，生活日常中最小的事情，卻往往隱藏著最深的痛；但雖然主歌描寫出巨大的孤寂感，後段卻又不想直接寫得太悲傷，所以最後還是寫把眼淚擦乾，穿上新買的洋裝，哭過了就不再耽溺於過去，還是要鼓起勇氣面對明天。
選擇以「搬家」作為描述分手的主題，是因為很多人一定有過共同的經驗，分手了，是你搬出去？還是我搬出去？無論是從這段關係裡搬出去，還是從兩人同住的屋子裡搬出去，都會面臨到身心與共同持有物的斷捨離的狀態，這種「空間感」的落差對人產生巨大的重擊更是深沉刻骨的；而留下的那個人心中的矛盾點，是在搬到新的屋子之後，一個人在空蕩蕩的房間，到底是打開舊回憶的箱子？還是打開新生活的未來？自問自答的副歌，也觸動聽者內心，問自己同樣的問題：我可以嗎？（我可以吧）；在29歲的階段，或是在新舊交替的人生階段，往往會這樣問自己，對自己喊話，這是走出過往的一步、邁向成長的一步，在內心「搬家」的過程中，獲得自我救贖。
#Lulu黃路梓茵 #開箱Lulu的29 #搬家
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〈搬家〉
詞：Lulu黃路梓茵
曲：艾怡良
空蕩蕩的新家
好大好大 啊～～
時針走得矯情
紙箱擺放任性
不想整不想理
不小心又哼起
你最愛的歌曲
Hm～～～～
你可以嗎？（我可以吧！）
你還好嗎？（我很好啊！）
會習慣吧？
騙人的吧！
一個人雙人床
看著天花板吟唱
一個未拆的紙箱
藏著回憶不敢想
不哭了收起情侶裝
穿上新買黃色洋裝
走出昨天不再假裝
算是開朗了吧
你可以嗎？（我可以吧！）
你還好嗎？（我很好啊！）
會習慣吧？
騙人的吧！
你可以嗎？（我可以吧！）
你還好嗎？（我很好啊！）
會習慣吧？
你真的好嗎？
我可以嗎？（我可以吧！）
我還好嗎？（我很好啊！）
會習慣吧？
我真的好嗎？
我真的好嗎？
我真的好嗎？
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製作人Producer：陳建騏 George Chen
編曲Arranger：吳加恩 Blackie Wu
弦樂編寫：吳加恩 Blackie Wu
弦樂 Strings：WOT Music我的音樂製作
弦樂監製：許義昕 Eddie Hsu
第一小提琴 First Violin：Rohnie Tan / 陳柏邑 Boy Chen / 高維濃 Weinung Kao
第二小提琴 Second Violin：黃郁婷Huang Yu-Ting / 張譽耀 Edric Chang / 薛媛云 Aggie Hsueh
中提琴 Viola：袁繹晴 Yi Ching Yuan、陳可倪 Ko Ni Chen
大提琴 Cello：吳登凱 yoyo / 許書閑 Su-Hsien Hsu
合聲編寫Backing Vocal Arranger：田曉梅 Brandy
合聲Backing Vocal：田曉梅 Brandy
錄音師Recording Engineer：陳以霖 Yi Lin Chen / 林尚伯 Shang-Po Lin
錄音室Recording Studio：大小眼錄音室 Twin Eyes Studio / 完美聲音錄音室 Perfect Sound Studio
混音工程師 Mixing Engineer：王俊傑 Mr.K
混音工作室 Mixing Studio：強力錄音室 Mega Force Studio
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導演 Director｜蘇文聖 Shaun Su
演員 Cast｜黃路梓茵 Lulu , 林哲熹 JC Lin
攝影指導 Director of Photography｜林眾甫 Saint Lin
攝影大助 First Assistant Camera ｜楊智伸 Samuel Yang
攝影助理 Camera Assistant ｜徐章竣 Hsu Chang Chun
攝影助理 Camera Assistant ｜陳璿任 Xren Chen
燈光師 Gaffer｜魏琥弦 Hu, Wei
燈光大助 Best Boy｜楊青翰
燈光助理 Spark｜林建志
燈光助理 Spark｜許文耀
燈光組 Lighting Grip ｜視動影像製作有限公司
Visionary Creature Image Company
製片 Producer｜楊佑嘉 Nick Yang
執行製片 Line Producer｜賓夢瑄 Renee Bin
製片助理 Production Assistant｜林孝昇 Elva Lin
製片助理 Production Assistant｜張少鴻 Wesley Chang
剪接 Editor｜蘇文聖 Shaun Su
調光 Colorist｜時間軸 TimeLine Studio Penny
美術 Art Designer｜陳宛滋 Chen Wan Tzu
執行美術 Set Decorator｜賴孟均 Lai Meng Jyun
美術助理 Art Dep. Assistant｜謝家恩 Hsieh Chia EN , 湯巧汝 TANG Ciao Ru
Lulu化妝 Make up｜簡淑玲Lynn Chien
Lulu髮型 Hair Stylist｜Pauline @Flux
Lulu髮型助理 Hair Assistant｜Wan @Flux
Lulu造型 Stylist｜莊亞葳（呀喂整體造型工作室）
Lulu造型助理 Stylist Assistant｜張瀞文（呀喂整體造型工作室）
林哲熹化妝 Make up｜宋冠瑜 Anddi Song
林哲熹髮型 Hair Stylist｜陳儹文 Zan Chen
林哲熹造型 Stylist｜楊佑嘉 Nick Yang
九巴 Transportation｜陳大哥車隊
發行 Published By：環球國際唱片股份有限公司Universal Music Ltd., Taiwan
特別感謝
誠實影像 X10 Studio
仙人掌桌遊空間
利用深度學習模型探究交通工具的使用量及其影響因素–以計程車與Youbike為例
為了解決台灣大車隊股份有限公司 的問題，作者陳昱瑋 這樣論述：
近年來學者們為了做出明智的運輸政策，開始探討車輛的使用狀況。不幸的是，相關的研究大部分集中在自定義的使用者模式上。在本研究中，我們使用深度學習模型找出車輛使用狀況的特徵並預測，嘗試克服主觀條件。另一方面，自2018年以來，深度學習模型的相關研究已經開始轉變。大多數學者僅在2018年以前使用深度學習模型進行建模。但是，在研究過程中，許多學者發現深度學習在建模特徵的選擇上特別有利，因為深度學習可以避免過去學者建模中使用常用的特徵，並結合模型中有利的特徵。因此，自2018年以來，許多學者開始使用深度學習模型來研究特徵選擇。本文還跟上這一趨勢，嘗試利用深度學習模型找到預測車輛使用量的相關特徵，及影響
使用的原因。本研究主題是台灣臺北市內湖區的計程車搭乘量與YouBike借用量。我們嘗試透過觀察數據得到的特徵，來推斷車輛使用的原因。我們還使用深度學習模型來計算這些原因對車輛使用的影響。最後，提出的深度學習模型用於驗證前一步驟的正確性。實驗模擬證實了該方法的有效性和合理性。
以數位化便利服務連結顧客-台灣大車隊數位轉型之探索性研究
為了解決台灣大車隊股份有限公司 的問題，作者李東樺 這樣論述：
隨著資訊科技日新月異的高度發展，許多服務管理概念的不斷革新與實踐，包括早期應用於計程車業的3G系統，可以將系統訊息加以分析，以提高經營效率；在網路蓬勃發展下興起的電子商務，以電子交易方式進行交易活動與提供相關服務等。曾幾何時，以客為尊的服務精神宗旨，已經透過各項的服務架構與導入而被實踐，如今，服務創新與服務導向的理念貫徹，已經成為消費者時代的主流價值。本研究挑選國內執計程車業牛耳之企業-台灣大車隊股份有限為例，探討服務企業如何持續延伸與創造顧客價值所締造的服務創新而重新定義計程車業服務，並在資訊科技技術下，建構結合金流、資訊流與跨界整合之夥伴網路關係，讓企業從傳統載客服務業成功數位轉型，打造
全方位的顧客生活價值創造與服務提供者。本研究透過各種報章雜誌、論文文獻、網路資料及實際搭乘經驗進行資料蒐集與個案分析。研究結果顯示，台灣大車隊經歷兩次轉型，首先，以通路服務業之概念取代傳統的單一乘車派遣服務，並以原本的派遣技術持續開發關鍵資源技術，除此之外，積極拓展上下游的合作夥伴與服務流程，成為台灣唯一上市上櫃的計程車公司。第二次轉型是從內部顧客(司機)及外部顧客(乘客)延伸構想，圍繞著核心能力發展周邊的多元化服務，深度挖掘顧客需求，也透過數位科技整合所有的生活服務至55688 APP並結合數位支付，改變過去以往的商業模式，如此能讓台灣大車隊在後續的發展過程中，更迅速的延伸，進行新的服務內容
時能有更多合作夥伴及資源可以輔佐，打造出完全屬於自己的生態系統，各個服務都能發揮整合綜效，致力追求企業利潤極大化。關鍵字：數位轉型、服務創新、顧客價值