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哲學不該正經學：哈佛笑魁開的哲學必修課

為了解決zinger神單的問題，作者ThomasCathcart 這樣論述：

笑話皮，哲學骨， 為什麼聰明人都愛說笑？ 因為笑話和哲學讓你思辨超給力： 學會分辨真實世界裡誰犯蠢？誰又犯規？ 誰只在乎立場正確，不問是非？ 誰又大玩文字遊戲唬弄真相？ 　　◎    《紐約時報》哲學冠軍書，版權狂銷26國！ 　　◎    亞馬遜書店逾300位讀者5星★★★★★好評！ 　　◎    「救命啊，笑死人啦！」——《芝加哥太陽報》 　　◎    「推廣哲學的書籍，應當以本書為範本。」——苑舉正，國立台灣大學哲學系教授 　　◎    「哲學讓本來已經很有趣的東西變得更有趣。」——朱家安，簡單哲學實驗室共同創辦人 　　◎    「就像一本西方版的《世說新語》。⋯⋯這才是正確打開『哲

學』的方式。」——厭世哲學家 　　◎    警告：請勿在辦公室或圖書館等該正經的場域閱讀，以免三步一噗哧，五步一爆笑！ 　　哲學家說：「世上的一切，哲學都有解。」 　　問題是，哲學家有多少，答案就有多少種。 　　哲學千年殿堂令人嚮往，也讓人畏懼，到底該從哪裡敲門進入？ 　　▎誰說哲學硬梆梆、很難笑？看哈佛笑魁用笑話破解哲學！ 　　正宗哈佛哲學系高材生湯瑪斯‧凱瑟卡與丹尼爾・克萊恩倆成功挑戰用笑話破解哲學，在這本書裡，沒有爬梳錯綜複雜的哲學千年史，沒有各家宗師的生平比一比，作者決心一邊用笑話掃射你，一邊傾注你一生一定要搞懂的經典哲學思維： 　　．形上學：世上這一切有什麼意義？人有自由意

志嗎？ 　　．邏輯：福爾摩斯到底有多神？他連珠炮東拉西扯如何推論出人是誰殺的？ 　　．認識論：我們怎麼知道我們「知道」的事？理性論證和感官經驗到底該相信誰？ 　　．倫理學：善與惡誰說了算？沒有美劇《黑道家族》，哪來道德上的「金科玉律」？ 　　．宗教哲學：信神這檔事，你口中的神和哲學家眼中的神可能是兩碼事⋯⋯ 　　．存在主義：存在先於本質。想真正活著，該如何做自己？ 　　．語言哲學：一切都要看你如何定義「定義」，和你覺得「是」是什麼意思。 　　．政治哲學：我們為什麼需要政府？怎樣的社會體系才算公平？ 　　．相對性：做夢的是莊子還是蝴蝶？真相其實有相對和絕對之分。 　　．後設哲學：就是哲學的哲學，

「哲學是啥？」的大哉問終於解開了⋯⋯ 　　作者認為，笑話跟哲學本是同根生，兩者把大腦當正妹「撩」的手法有異曲同工之妙，都是先混淆你對於現實的認知，讓你感覺翻天覆地之後，再幫你把內心深處那讓人不舒服的人生真相給call出來。 　　▎笑懂10大哲學主題、143個重要觀點，讓思辨超給力，談話超有哏！ 　　作者以「笑話皮，哲學骨」方式拆解哲學史上最重要的十大主題，涵蓋：目的論、本質主義、決定論、自由意志、歸納與演譯、循環論證、理性主義、經驗主義、應用倫理學、存在主義、相對性等143個最經典的哲學觀點，先提精要哲思再立即輔以笑話佐證，從「不可知論」到禪學，從詮釋學談到永恆概念，你會驚呼，哲學史上最

經典的哲思變身笑話卻如此老少咸宜，而笑話又是如何從頭到尾滿滿精闢哲理。在領悟哲理的同時，你也學會分辨真實世界裡誰犯蠢，誰又犯規（邏輯、認識論）；誰只在乎立場正確，不問是非（倫理學、社會與政治哲學），誰又只會大玩文字遊戲唬弄真相（語言哲學）⋯⋯。 　　蘇格拉底說：「哲學的意義不在給出答案，而是為了提出更好的問題。」又說「未經審視的生活是不值得過的。」學會把重要的哲思放進生活每一天，提出「為什麼」的當下，便是你和全新視野和創見相遇的時刻！想讓腦袋暢快淋漓，思辨清晰，說話有哏，快將腦袋泡進哲學，當然還有笑話裡！ 　　【笑話皮搭哲學骨，搶先嚐】 　　★語言哲學 　　笑話皮： 　　美國前總統柯林頓

曾對幕僚說，自己跟白宮實習生陸文斯基之間「（現在）不存在不正當的關係」。當陪審團質疑他這麼說是在說白賊時，柯林頓詭辯說：「這要看你如何定義英文時態裡的『現在』是什麼意思。」 　　哲學骨： 　　愛耍嘴皮子的柯林頓善於操弄語言哲學，就像他可能操作過其他東西一樣。一切都要看你如何定義「定義」，和你覺得「是」是什麼意思。 　　★認識論／經驗主義 　　笑話皮： 　　時值逾越節，一名猶太人在公園裡享用午餐。正巧一位視障朋友在他身旁坐下，於是這位猶太人便分了一些他的午餐給對方，那是一塊逾越節吃很應景的馬佐薄餅 （近似蘇打餅乾，凹凸表面有一條條橫紋）。視障者接下了餅，用敏銳的觸感摸索了一下，然後心有所感地說

，「這是誰寫的爛東西？」 　　哲學骨： 　　關於外在世界的敘述真偽，我們多數人仍認同感官經驗是最有力的證明，所以在這層意義上，我們所有人都是經驗主義者。然而視力問題絕對不妨礙視障朋友當個貨真價實的經驗主義者，只不過他們的經驗裡會少掉視覺資料這一塊。 　　★相對性／時間的相對性 　　笑話皮： 　　某人向上帝禱告說：「主啊，我有一個問題。」 　　上帝告訴他：「是喔，你說。」 　　「主啊，一百萬年對您來說，真的感覺像一秒鐘嗎？」 　　「是啊，這是真的。」 　　「是喔，那一百萬美元對您來說呢？」 　　「一百萬美元對我來說，就像一分錢一樣啊。」 　　「是喔，」男人說，「那我可以跟您要一分錢嗎？」 　　

「好啊，我去拿，等我一秒鐘。」 　　哲學骨： 　　須臾與永恆之間的對比，一直是哲學思考的兵家必爭之地，而哲學家多的地方，就少不了笑話。 本書特色 　　第一本用笑話詮釋哲學的入門書，主張哲學不該很燒腦，應該像看笑話一看就懂，且全身暢快！ 　　作者為正宗哈佛哲學系高材生，也是熱門脫口秀及喜劇認證的笑魁，首創獨門哲學研讀法，帶你化繁為簡，化正經嚴肅為趣味盎然，學會用笑話觀點理解哲學思維，快又有笑！ 　　以「笑話皮X哲學骨」的方式破解哲學史上最重要的10大主題、143個最經典的哲學觀點。 　　榮登《紐約時報》哲學暢銷書榜冠軍，已翻譯成26種語言出版。 名人推薦 　　中國廣播公司董事長 趙

少康 　　國立台灣大學哲學系教授 苑舉正 　　國立台灣大學政治系教授Power 錕（李錫錕） 　　沃草公民學院主編、簡單哲學實驗室共同創辦人 朱家安 　　「閱讀人」社群主編 鄭俊德 　　哲學普及Youtuber 超級歪（SuperY） 　　厭世哲學家 　　聯手笑推！ 　　推廣哲學的書籍，應當以本書為範本。⋯⋯最重要的是，哲學不用正經學，但一樣對你的人生有無限的幫助。—— 國立台灣大學哲學系教授 苑舉正 　　這是一本用笑話拐你去讀哲學的書。⋯⋯我期待我是全世界唯一一個看過這本書的人，這樣一來，我就可以在我的各種哲學教學上獨占這些分類得仔仔細細的笑話。——沃草公民學院主編、簡單哲學實驗室共同

創辦人 朱家安 　　兩位作者以「笑話皮，哲學骨」告訴你，哲學應該不正經，因為沒有標準答案，只有你的答案和我的答案。——閱讀人社群主編 鄭俊德 　　《哲學不該正經學》是一本少量多餐的笑話集，也是一本入門的哲學導論，適合讀者為：愛聽笑話的人、對哲學有興趣的人，還有⋯⋯早餐店飲料封膜廠商。——哲學普及Youtuber 超級歪（SuperY） 　　想不到用笑話的方式來表達那些很難懂的哲學理論，竟然那麼「傳神」，就像一本西方版的《世說新語》。⋯⋯這才是正確打開「哲學」的方式。——厭世哲學家  

新媒體消費革命

為了解決zinger神單的問題，作者大衛．佛克林、伯妮絲．坎納 這樣論述：

　　誰決定你在電視上看些什麼，從電台裡聽些什麼，在網路上點擊些什麼，或在雜誌上讀些什麼？誰為這些服務付費？兩位作者，身為全球最大媒體買家執行長的大衛?佛克林，與行銷專家伯妮絲?坎納，將為你娓娓道來。在本書中，他們為你揭開幃幕，讓你深入如影隨形跟著你的媒體幕後，一探控制這億萬美元企業的金錢、人性、與政治。 　　在三大電視網主控廣播電視，網際網路還是只有電腦迷才知道的那個古早時代，想找上消費者易如反掌。公司只需在雜誌刊登廣告，或在電視或電台買下一些時間，就能確信數以百萬計無處可避的消費者，無論情願與否，一定能知道它們的產品。但有線電視、網際網路、以及其他各式媒體勢力，正將這些消費族群打散，分化

為許多越來越小、專注於利基主題的群體。媒體業於是奇招盡出、以資因應。 　　今天的行銷人遠較過去老謀深算，他們不採一網打盡式的廣告作法，而在廣大得多的媒體世界中，鎖定具有特殊興趣的小群消費者。他們成功找到了觀眾，也使媒體買家〈購買廣告空間，決定哪些廣告應在哪些匯集點上、出現於哪些媒體的專業人士〉成為媒體之王。佛克林的公司以及其他類似業者，做的就是這種事。 作者簡介 大衛．佛克林(DAVID VERKLIN) 　　美國Carat執行長，也是亞太Carat董事長。Carat是全世界最大、獨立經營的媒體購買業者。他經常對行銷、媒體、與管理主管發表演說。他以媒體分析家身份，出現在CNBC、ESPN、與M

SNBC電視節目，《紐約時報》、《華爾街日報》、《今日美國》、與《華盛頓郵報》也經常引用他的話。 伯妮絲．坎納(BERNICE KANNER) 　　是行銷專家，為《紐約》〈New York〉雜誌「麥迪森大道上」〈On Madison Avenue〉專欄執筆十三年。她的著作有《100個最佳電視廣告：…以及它們何以成功》〈The 100 Best TV Commercials: and Why They Worked〉，與《廣告超級盃：這些廣告勝在哪裡》〈The Super Bowl of Advertising: How the Commercials Won the Game〉。

運用深度學習方法最佳化沉浸式影片編碼設定

為了解決zinger神單的問題，作者洪澤厚 這樣論述：

沉浸式視頻流技術通過為用戶提供更直觀的方式在模擬世界中移動，例如使用六自由度 (6DoF)互動模式，改善了虛擬現實 (VR) 用戶體驗。實現 6DoF 的一種簡單方法是根據用戶的移動在許多不同的位置和方向部署攝像頭，不幸的是，這既昂貴又繁瑣且效率低下。實現 6DoF 交互的更好解決方案是從有限數量的源視圖中即時合成目標視圖。雖然最近的沉浸式視頻測試模型 (TMIV) 編解碼器支持這種視圖合成，但 TMIV 需要手動選擇編碼配置，無法在視頻品質、解碼時間和頻寬消耗之間進行權衡。在本文中，我們研究了 TMIV 的局限性，並通過在巨大的搜尋空間中尋找最優配置來解決其配置優化問題。我們首先確定 TM

IV 配置中的關鍵參數。然後，我們從兩個不同的方面介紹了兩種基於神經網絡的算法針對兩種問題：(i) 卷積神經網絡 (CNN) 算法解決回歸問題和 (ii) 深度強化學習 (DRL) 算法解決決策問題。我們進行了客觀和主觀實驗，以在兩個不同的數據集上評估 CNN 和 DRL 算法：透視和等距柱狀投影數據集。客觀評估表明，這兩種算法都顯著優於默認配置。對於透視（等距柱狀）投影數據集，所提出的算法平均只需要23\%（95\%）個解碼時間，傳送23\%（79\%）的視圖，並且將效用提高73\%（6\%）。主觀評估證實，與默認和最佳 TMIV 配置相比，所提出的算法消耗更少的資源，同時實現可比的體驗質量

(QoE)。