問題的答案無所不包論文書籍站
輔仁大學 金融與國際企業學系金融碩士在職專班 林姿瑩所指導 呂家和的 大數據應用於證券業之研究–以E證券公司為例 （2021），提出youbike保險申請關鍵因素是什麼，來自於大數據、證券業、羅吉斯迴歸。
而第二篇論文開南大學 公共事務管理學系 張惠堂所指導 陳冠羽的 從政策衝突論臺北市公共自行車YouBike之發展經驗 （2015），提出因為有 微笑單車、公共自行車、政策衝突的重點而找出了 youbike保險申請的解答。
youbike保險申請進入發燒排行的影片
路上隨處可見的Youbike並沒有想像中的安全，某些街道並沒有規劃自行車道，導致靠人力的自行車要去和吃汽油的汽機車爭道，在都市匆忙的生活中更容易發生危險。
而並非每個人都有替自己或家人購買保險，當意外突然降臨時，大筆的醫藥費會把人壓得喘不過氣，而去年政府與企業合作，推出免費的Youbike安全險，只要花三分鐘動動手指，就能讓政府幫你繳保費，為自己與家人的更添一層保障。
影片授權:柴鼠兄弟 ZRBros(https://youtu.be/t03wNc5EmzM)
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大數據應用於證券業之研究–以E證券公司為例
為了解決youbike保險申請 的問題，作者呂家和 這樣論述：
大數據（Big data）是近代最炙手可熱的技術之一，其核心價值在於挖掘數據中的隱藏資訊。以幫助企業進行預測，並制定合宜的策略。本研究以E證券公司資料庫為資料來源，資料區間為2016年1月至2021年12月之客戶資料，採用25個變數，並將變數分為三大類，分別為客戶基本資料(性別、年齡、教育程度、居住地、職業別)、客戶開戶資料(開戶時間、開戶來源、線上開戶、共同行銷、交割銀行) 、客戶申請業務種類(信用開戶、複委託開戶、證券電子開戶、電子對帳單、期貨開戶、期貨電子開戶、期貨電子對帳單程式下單、ETN、不限用途款項、集保E存摺、興櫃股票、定期定額、權證股票、申購) ，如何從這些現有E證券公司客戶
資訊，來找出E證券公司潛在證券交易之客戶，期望能夠運用數據科學，做出準確判斷，這樣不僅可以減少人力、物力之浪費，並且可迅速掌握關鍵潛在證券交易客戶，以達到精準行銷之目的。本研究利用敘述統計及羅吉斯迴歸，探討現行E證券公司有證券交易客戶之樣態，並找出 E證券公司潛在證券交易之客戶，以作為日後E證券公司的參考。
從政策衝突論臺北市公共自行車YouBike之發展經驗
為了解決youbike保險申請 的問題，作者陳冠羽 這樣論述：
大臺北地區的交通運輸漸漸走向交通整合，大眾交通工具十分便利，有高鐵、臺鐵、公車、捷運…等等，而自行車成為綠色運具「最後一哩」服務的交通系統，成為連接所有交通熱點的重要交通工具。作為最後一哩的臺北市的公共運輸一環之Youbike目前似乎已經成為非常成功的且帶來可觀經濟效益的交通工具。但綜觀其發展經驗其實並非如此順遂。本研究以文獻分析法探討臺北市政府推動Youbike的政策衝突，本文將Youbike的發展階段分為三個時期：發展期、成長期、改革期，臺北市剛發展公共自行車時為發展期，此時期對Youbike知之甚少，不易融入市民的生活中，經過費率及硬體設備的改良，Youbike的月周轉率可達到最高12
的佳績，此為成長期，成長期的Youbike受到大眾肯定，各區議員也積極建議交通局多設站點，到了改革期，取消前30分鐘免費，此時期是為了將Youbike永續發展的策略，決定Youbike在臺北市未來的趨勢走向，是非常重要的時期，值得積極研究後續帶來的效益。本研究採用政策衝突論，從適當性、回應性、有效性探討Youbike政策施行時所碰到的政策困境與衝突，研究分析過去的研究者及政府統計得出，雖然臺北市Youbike周轉率下降，但卻有效緩解了政府財政面的困境，此時實施取消前30分鐘免費措施是否對臺北市公共自行車發展最適當的政策，也從回應性探討Youbike對政府、議會、民眾三方衝突。