word只顯示注音的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

最完整跨平台網頁設計：HTML + CSS + JavaScript + jQuery + Bootstrap + Google Maps王者歸來(第二版)(全彩印刷)

為了解決word只顯示注音的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

★★★★★2021年8月Mybest網站推薦網頁設計類第1名★★★★★ ☆☆☆☆☆【6大主題】、【821個網頁實例】☆☆☆☆☆ 　　這是目前市面上內容最完整的跨平台、響應式網頁設計圖書，讀者研讀本書可以學會【HTML】、【CSS】、【JavaScrpt】、【jQuery】、【Bootstrap】、【Google Maps】等相關主題，從入門到進階、從元件到完整網頁設計。 　　這也是一本從零開始帶領讀者完整學習網頁設計的書籍，共有34個章節。完整講解【基礎網頁內容】、【網頁版型設計】、【動態網頁設計】、【跨平台網頁實作】。每個觀念皆有實例輔助解說，可以增進讀者學習效率。 　　研讀本

書讀者可以學會下列的應用。 　　☆ 認識與使用網路【免費資源】 　　☆ 增加【網頁配色】知識 　　☆ 解說與實作【完整的網頁設計】 　　☆ 設計完整【響應式網頁】實例 　　☆ 設計含【下拉式清單】的【響應式網頁】 　　☆ 設計含【動態特效】、【輪播】、【警報】與【卡片】的【響應式網頁】 　　☆ 設計含【旋轉特效】、【Google地圖】的【響應式網頁】 　　有了上述知識，讀者可以輕鬆將上述觀念應用在建立【部落格】、【企業】、【行銷】、【新聞】、【購物網】等相關網站的應用。

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設計及實作基於自然語言轉換SQL之問答機器人

為了解決word只顯示注音的問題，作者駱知昀 這樣論述：

現今很多資料查詢、報表設計及程式運作的功能都需要在前端提供使用者操作的選單，而在後端則依靠關聯式資料庫系統來管理。使用者在前端做表單式的查詢時，往往都會遇到選單操作複雜的問題，同時也可能使用者想查的資料並未出現在表單的選項中。為了讓使用者能夠更方便的查詢資料，有許多學者開始研究不同的資料庫問答型的QA機器人，以代替表單式操作。傳統問答型的QA機器人，是基於使用者的問題，給定一個回答。在建立QA系統時，一定是要有一個完整的QA問答集，而這個問答集也應包含大量的問題與答案，才能夠有效的讓神經網路學習到問題與答案之間的聯繫關係。但是對於資料庫問答型的QA機器人，在訓練神經網路模型時，會遇到資料庫本

身只有資料表，並無問答集，導致機器人無法學習資料庫的問題與資料庫查詢結果之間的關聯性。而對於一般問答型的QA機器人，當使用者提出問題，一定會給予一個答案，但這個答案的正確性則是以使用者主觀評價為標準，因為使用者有時提出的問題不完整，使得QA機器人在自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)上，大多會採用模糊匹對的方式去搜尋，最後將得到最相近的結果去回復使用者一個答案。而對於資料庫問答型的QA機器人，使用者提出的問題一定要描述得很完整，才能夠使QA機器人精確的利用SQL語言/指令來查詢資料庫，並顯示結果，而這個結果的正確性則是以客觀的評價為標準，只有查詢正確

與錯誤，所以使用者在問題的描述上，除了要具有完整性以外，敘述的文字也一定要與資料庫的資料相同，否則也會導致QA機器人無法查詢。這些問題都是發展資料庫QA機器人所會遭遇的挑戰。綜合上述所提的問題，本論文將設計一個資料庫問答型的QA機器人，不但能夠讓使用者語音輸入，也可以自動將自然語言轉換成正確的資料庫系統語言，並且再將查詢到的結果快速地回傳給使用者，藉此有效的提高資料庫查詢的效率。但是，在設計資料庫問答型的QA機器人的過程中，將可能產生下列四項的挑戰，第一項是資料庫問答型機器人本身並無QA資料集，第二點是同音異字的問題，一旦語音轉文字時，因同音異字與資料庫欄名不同，將使SQL指令無法查出使用者擬

查的資料；第三點是使用者詢問的問題不完整，第四點是將自然語言轉換成SQL查詢的語句。針對以上挑戰，本論文透過爬蟲得到的各種不同的問句以及利用斷詞斷句標註重要詞語，並將這些詞替換成資料庫裡的欄位名稱，建立成新的資料庫問題集，再將這些問題利用BERT來訓練出一個自然語言轉中間語言的模型，可以得到使用者欲查詢的資料庫欄位有哪些，最後再將這些問句所轉成的中間語言，轉譯為SQL指令，藉此解決資料庫無問答集的問題。本論文也透過爬蟲將國語辭典裡所有注音拼音的字抓取下來並建立一個同音異字庫，再利用CNN來訓練一個能將同音異字轉為正確資料欄位名稱，可以解決同音異字的語音轉文字問題。接著本論文利用FuzzyWuz

zy建立了一套模糊比對算法，來針對當有使用者詢問的問題不完整時，也可以清楚得到該問題所想查詢的資料庫欄位名稱是甚麼。最後，本論文使用LSTM來做BERT模型的下游任務，也就是將BERT模型預測完的結果，再利用LSTM轉換成SQL的查詢語言。根據實驗數據顯示，透過以上四種挑戰的功能，本論文相較於其他資料庫問答型的QA機器人更能夠針對使用者問題不完整時，能更有效且精準的查詢到資料庫的結果，進而以自動化及智慧化的方式，協助用戶利用自然語言詢問，能夠輕鬆地得到資料庫的資料，同時也能提升查詢和分析數據的效率。

最完整跨平台網頁設計：HTML + CSS + JavaScript + jQuery + Bootstrap + Google Maps(全彩印刷)

為了解決word只顯示注音的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

本書特色 　　這是一本極詳細、超清楚、最完整的跨平台網頁設計書籍，整本書一步一步將HTML元素與CSS屬性依功能分類，詳細的用程式實例做解說，期待讀者以最輕鬆方式學會網頁設計基礎知識，當讀者有了HTML和CSS知識後，本書將更進一步帶領讀者設計動態網頁、響應式網頁、Google地圖網頁，邁向網頁設計高手之路。 　　這本書分成三篇： 　　□第一篇：HTML5完整學習 　　這是學習網頁設計的基礎，筆者幾乎將所有HTML的元素(Element)依功能分類，分成10個章節，用了約160個程式實例與圖檔做說明，相信讀者可以由此建立HTML的紮實基礎。 　　□第二篇：CSS3完整學習 　　這是

學習網頁編輯與美化，筆者幾乎將所有CSS的屬性(Properties)依功能分類，分成14個章節，用了約249個程式實例與圖檔做說明，在此讀者可以徹底學會網頁編輯與美化的基礎與技巧。 　　□第三篇：邁向網頁設計高手之路 　　筆者在這篇使用約353個程式實例講解了下列知識： 　　JavaScript：網頁結構的DOM與BOM。 　　jQuery(包含jQuery Mobile)：動畫與特效。 　　Bootstrap：響應式網頁設計。 　　Google Map：將Google Map嵌入網頁，這將是設計網路導航的入門。 　　此外：這本書包含280頁的Word檔案電子書，全書有第1-24章的是非

和選擇題習題解答，以及第1 – 34章實作題習題(此部分不含習題解答)，這些習題可以協助讀者更進一步學習。

六歲華語兒童輔音區辨與辨識能力之探討

為了解決word只顯示注音的問題，作者林芸慈 這樣論述：

本研究旨在系統性探討聽辨困難度較高的輔音對比。以區辨和辨識作業探討六歲華語兒童聽辨困難輔音對比的表現，並將區辨和辨識作業的表現進行比較，以了解兩種作業之間的差異。研究對象為32位六歲兒童，先進行聽力檢查，確認受測兒童無聽力問題，再施測區辨與辨識作業。兩種聽辨作業的施測順序採受試者間平衡以避免疲憊與練習效果。聽辨作業以PsychoPy軟體進行施測，受測兒童依照所聽到的目標音按鍵，由軟體紀錄正確率與反應時間。研究結果顯示區辨作業的平均正確率約九成，只有「ㄊ與ㄆ｣的區辨正確率不及七成五，顯示以構音位置作為最小對比時，齒槽音容易與雙脣音混淆。在反應時間方面，區辨作業的平均反應時間約1.5秒。而辨識作

業的平均正確率約八成，「ㄊ與ㄆ｣與「ㄊ與ㄎ｣的辨識正確率不及七成五，顯示以構音位置作為分類時，齒槽容易與雙脣或軟顎混淆。在反應時間方面，辨識作業的平均反應時間約3.5秒。兩種作業的聽辨錯誤型態大致相同：以構音方式分類時，鼻音容易和邊音相混、塞音正確率較其構音方式低；以構音位置分類時，齒槽音、雙脣音與軟顎音之間容易混淆。兩種作業皆發現：正確率低的輔音對比，反應時間較長；構音位置較構音方式困難；當兩組對比的構音位置與構音方式皆相同，僅具送氣特徵的差異時，送氣塞音的正確率顯著低於不送氣塞音。兩種作業的差異為：區辨作業的整體正確率顯著高於辨識作業；區辨作業的整體反應時間顯著少於辨識作業。未來可將這些聽

辨困難度較高的對比作為聽辨材料，依照對象的聽辨能力選擇區辨作業或是辨識作業，以做為聽辨練習，幫助即將上小學，但聽辨能力仍較差的六歲兒童。