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爵士詩選

為了解決word割字字體的問題，作者unknow 這樣論述：

　　透過詩人們的想像，爵士樂與圖文創作互為表裡，擴展了我們對於即興藝術的視野。 　　──孫秀蕙   　　自爵士樂誕生伊始，詩人們即積極以文字回應。二十世紀初的白人詩人卡爾．桑德堡，1920年代「哈林文藝復興」的黑人詩人藍斯頓．休斯，乃至40~50年代的垮世代，甚至影響了當前的嘻哈與「口語詩」（spoken word）。「爵士詩」Jazz Poetry大約有兩種路徑，一是內容的取材：以爵士樂的樂手、樂曲及爵士樂文化為主題的詩作；另一則是形式的取法：仿效爵士樂的節奏與聲響，在語言上作即興實驗的詩作。   　　這是第一本以中文創作為主軸的爵士詩選，共收錄78首作品。詩稿來自台灣、港澳、新馬、中國

，難得的是，也包括音樂家的文字創作。同時也收錄了一輯文獻精選，梳理爵士詩史上重要的詩人詩作，包括美國、日本的重要詩人。書寫對象從艾靈頓公爵、路易斯阿姆斯壯、查理帕克、邁爾斯戴維斯、約翰柯川、查特貝克、史坦蓋茲、孟克到比莉哈樂戴、妮娜西蒙等偉大樂手與歌手，也包括須川展也、謝明諺等同代人。詩人崔舜華為本書特繪油畫封面，書內數十幅精印的爵士肖像則來自私房收藏的黑膠唱片，展現爵士樂文化中不可或缺的另一部份。   　　‧主編  鴻鴻 　　‧作者  陳家帶、楊澤、淮遠、廖偉棠、陳雋弘、阿芒、隱匿、曹疏影、袁紹珊、羅毓嘉、潘家欣、崔舜華、吳緯婷、徐崇育、羅思容、崔香蘭、林理惠、郭詩玲 等57位詩人 　　‧譯

者  馬世芳、黃大旺、林蔚昀、滴滴、鴻鴻

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台灣自然生態繪本研究──以何華仁為主要探討範圍

為了解決word割字字體的問題，作者何雅君 這樣論述：

台灣自然生態繪本具在地性、知識性，是讀者認識台灣的好工具。何華仁是台灣版畫藝術家，亦是台灣自然生態繪本的資深創作者，然而學術上對何華仁及其作品的研究資料闕如。本研究先梳理台灣自然生態繪本之發展歷程，並介紹相關創作者，續綜觀何華仁的個人特質、成長背景及創作理念，及分析其自然生態繪本作品，得知何華仁從事台灣野鳥科學性研究數十年，亦是台灣極少數創作版畫繪本之作者，於文字的使用和繪畫的呈現上不斷尋求創新，在台灣自然生態繪本領域實佔有不可動搖之地位。

復活(精裝版)

為了解決word割字字體的問題，作者ЛевНиколаевичТолстой 這樣論述：

托爾斯泰耗費十年的巔峰巨著 本書譯者榮獲俄羅斯人民友誼勛章   　　他的背叛造成她的墮落， 　　為了拯救自己的靈魂，他決定用盡一生來贖罪……   　　富家公子聶赫留多夫，去鄉下姑媽家度假，結識了姑媽家的養女瑪絲洛娃，三年後再見面時，他引誘瑪絲洛娃和他發生關係後，就拋下她離開了。結果瑪絲洛娃懷了孕，被趕出家門，最終，為了生計，這個純潔的姑娘淪為花街女子，甚至捲入殺人案，被告上法院受審。   　　然而事有湊巧，審判瑪絲洛娃的陪審團中，恰好就有聶赫留多夫，他發現情況竟然變成「由一個有罪的人審判一個無辜受害的人」，因而陷入深深的愧疚之中。為了彌補自己的過錯，他為瑪絲洛娃四處奔走，並希望和她結婚，然

而，瑪絲洛娃卻另有打算；幾次探監時，聶赫留多夫看到獄中其他犯人身上所發生的令人匪夷所思的事件，他好像突然醒了過來，從前曾經懷抱的改革社會的理想再度被喚起，他也動用關係為那些無助的鄉下人請命，最後甚至把自己的土地都送了出去……   　　托爾斯泰層層抽絲剝繭，探討貧窮的根源、罪犯的形成、審案過程的荒謬、監獄制度的恐怖等等，以悲天憫人的情感，試圖找出解決社會的不公不義之道，使瑪絲洛娃和其他人所遭遇的冤案與悲劇不再發生，最後，他終於找到了所有問題的答案。   　　關於愛情與贖罪，再沒有比本書更令人震撼的故事了！   好評推薦   　　《復活》是我所寫的全部作品中最好的東西。--托爾斯泰   　　托爾斯

泰歷史性地在時間的河流中看到人類的命運。--喬治．史坦納（美國著名評論家）   　　我在《復活》中比在托爾斯泰的其他作品中更清楚地看到他清明的目光：淡灰色、深沉，而深入人類靈魂的目光。它在每顆靈魂中都能看到神的存在。--羅曼．羅蘭（諾貝爾文學獎得主）

基於深度學習之印刷體文件分析與文字辨識系統

為了解決word割字字體的問題，作者劉胤廷 這樣論述：

傳統的紙本文件有著保存不易、占空間以及文件收發都需透過檔案室來進行管理，因此耗費大量時間與人力，相比之下電子化文件保存容易、占用空間小、透過電腦系統的幫助將能夠很方便地進行管理與收發，同時也能夠節省紙類資源的使用，因此現在紙本電子化已經是種趨勢。本論文提出一套基於深度學習用於印刷體文件的板面分析與文字辨識系統，首先將掃描完成的文件或是圖片檔案透過基於YOLOv4深度學習架構的版面分析演算法找出標題、文字段落、表格與影像在文件中的位置，將三種類別各自進行特殊的字元切割處理，然後透過基於卷積神經網路(Convolutional Neural Networks，CNN)的文字辨識演算法辨識其內容。

最後將辨識出的所有文字結果進行整合，輸出成JSON或微軟格式等可供修改的文件格式。透過我們提出的方法能夠在本地端電腦上進行方便快速且準確度高的OCR處理。