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銀行業運用Fintech於業務之研究

為了解決wells fargo中文客服的問題，作者林怡安 這樣論述：

Fintech的議題在這近幾年於國內市場興起，各家銀行紛紛在年報透露發展Fintech的決心。而我國金融監管機關也意識到金融科技的重要性，著手推動數位化金融環境、鬆綁數位化金融法規。在環境的驅使下，本國銀行實際發展Fintech的程度到底為何呢?是否存在有名無實的狀況？本研究鎖定具代表性的本國銀行，以次級資料為基礎，分析投入Fintech的狀況。因本研究視銀行發展Fintech為該組織創新的展現，輔以探討影響組織創新因素的文獻，來驗證本國銀行在Fintech創新的程度與特定影響組織創新因素之關聯性。此外，由於本國銀行在Fintech發展較其他國家的銀行起步慢，本研究以在全球最受關注的金融市場

運作的銀行為標竿對象（即美國前六大市值的銀行），觀察這些銀行透過轉投資與併購哪幾種領域的金融科技公司及該公司的金融科技應用為何後，進而比對本國銀行在這幾個領域的發展狀況，以提出日後本國銀行可精進的方向。本研究顯示，本國銀行中的中國信託銀行、玉山銀行、台新銀行應用Fintech於業務較深與廣，涵蓋大數據分析、區塊鏈、金融服務軟硬體、付款與結算、借貸、財富管理、管制技術及房地產領域。如此的成果也與文獻中所提出的兩項影響創新因素有正向的關係：在技術知識資源方面，中國信託銀行與台新銀行具有較多的專利等專業資源；閒置資源方面，中國信託銀行、遠東銀行、玉山銀行、台新銀行具有較多元的閒置資源。整體來說，大部

分本國銀行在針對中小企業的付款與結算及借貸業務、對個人與企業客戶的房地產業務仍有待利用大數據分析、區塊鏈等金融科技優化的空間。

運用多評準決策建構物流業績效評估之研究

為了解決wells fargo中文客服的問題，作者吳彩維 這樣論述：

本研究目的係藉由平衡計分卡評價的探討，建立績效評估概念評價指標體系之系統結構模型。應用決策試驗與實驗評估法進行各個構面及準則關聯性與影響度之研究，建立平衡計分卡之系統結構模型，再結合決策實驗室分析法與網路層級分析法找出評價系統各個構面與準則之權重，最後結合折衷排序法求取最佳解決方案。研究發現在四大構面中，主要影響源是構面D「學習成長」。在以物流公司為例的個案研究中，採用折衷排序法在評估某物流公司的平衡計分卡以提升經營績效實證分析案例中發現，最大績效缺口為構面D「學習成長」，若欲改善物流公司之整體經營效能，可直接由此方面進行改善。