vga畫質的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

國立交通大學 電控工程研究所 林進燈、楊谷洋所指導 劉開澄的 智慧型數位影像監控開發平台之實作與應用 (2011),提出vga畫質關鍵因素是什麼,來自於嵌入式。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了vga畫質,大家也想知道這些:

vga畫質進入發燒排行的影片

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智慧型數位影像監控開發平台之實作與應用

為了解決vga畫質的問題,作者劉開澄 這樣論述:

在目前的與影像相關的應用中,如大樓監視系統、車用電子、死角監控、危險區域管制等等方面,大多系統仍然需要人類的監控作為依據,如加上了機器視覺的功能,仍然有許多的影像演算法無法達到Real-Time。由於監視器畫素許多皆為D1或VGA畫質,無法有效的得到有效資訊;如果使用高解析之攝影機,更多的演算法無法實現於系統中。本論文針對這類的應用提出一個較為平衡的概念,使用部分的硬體影像演算法作為影像「前處理」、「後處理」等等的運算,這些「前處理」、「後處理」在影像處理的概念中有許多相同的部分,這些項目由硬體快速的完成處理,並不用耗損過多的微處理器的負載,當微處理器的負載越低,所能加入的應用就可以越高,並

且透過適當的修改完成Real-Time的需求。在韌體框架中,修改原廠提供的韌體建立出符合影像處理角度的應用框架,使用簡單的指令就可以完成轉編譯的動作,並且新增了些易於開發者使用的子程式,以利便於後續開發的應用,使得開發的速度可以加快。在系統的軟體應用中,本文提出了一個廣泛型的應用層面,包含背景的建立、物體的追蹤、物體特徵點的選取、判斷警報的條件等等的層面,皆可以做更深入的探討,在此論文中僅做出一個目標性的應用,可由開發者自行往更深入的演算法探討。此些動作可以使系統軟硬體共同運算加快影像演算法的效率,並可以使開發者專注於影像演算法的構思,避免周邊設施的複雜影響了開發效率,也同時使系統共同運算邁進

了一步,未來更可以使用於許多與影像處理有關的設備。