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應用運轉策略於臺鐵列車之節能研究

為了解決tucson l油電的問題，作者宋鴻康 這樣論述：

目前全球能源日漸短缺及環保意識提升，各國均面臨節能減碳之課題，我國核四廠停建、深澳燃煤發電機廠擴充及台中火力發電廠之爭議，顯示台灣電力之缺乏有逐漸升高之趨勢。因此，開源與節流為政府當務之急，而軌道運輸包括：臺鐵、高鐵及各地捷運之廣泛使用，雖是大眾運輸最佳選項，然而交通運具亦是消耗電力能源之大宗，電氣化鐵路使用大量電力，如何將列車煞車時轉為再生電能回收送到電車線或第三軌再利用的計算方式，使得營運機構清楚電力消耗，以便能尋求正確運轉方法而降低能源消耗，為本論文主要目的。城際鐵路之快速及大量運輸是我國大眾交通的主要選項，臺鐵自1978年開始鐵路電氣化，電力的使用、列車班次日益增加，相對能源消耗亦增

加，本論文係利用蜘蛛覓食最佳路徑法，建立列車運行時的能源使用公式，針對列車總體能源使用與阻力，以及列車運行之參數，完成整體能源消耗公式與阻力參數，模擬列車整體模型運轉狀態，將列車性能與路線狀態之輸入，進行能源消耗分析，由於智慧型列車能源消耗與舊有列車有明顯差別。本論文利用列車運轉條件及能源消耗態樣，將其區分為三種狀態分析，分別為交錯加速、滑行、減速，針對全程的耗能進行分析，因為列車運行模式的不同，以及坡道參數的變化，能源消耗的變動會受到很多的因素影響，將列車的能源消耗以最佳化演算法，再以快速的最佳化運算結果，能減少人為運轉所產生的較多能源消耗與誤差，又能夠在表定時間抵達目的地，藉由能源公式、列

車參數，能計算能源的使用，亦能使得列車在準確的時間內到達。本論文主要經由蜘蛛網內獵物傳遞之振動強度，進而統計掌握最豐富食物位置，即等效列車加速的最佳解。在演算模型中，加入隨機移動之行為模式，本演算法可兼具對於路段的搜尋機制，增加最佳解之機率。本論文所提方法之可行性方面，利用臺鐵進行模擬測試，再與實際的量測數值進行比較。經由實際的量測結果可知，本論文所提方法確實具有列車節能運行規劃之應用潛力，應可以提供司機員運轉之參考，本論文亦與TLBO(Teaching-Learning-Based Optimize, TLBO)演算法進行分析比較，證明本方法的優越性，求解最佳列車省能運行的電力能源使用，亦能

確保列車的運行時間的成本，以期邁向高運轉效能之列車運轉。

台灣汽車市場策略群組之研究

為了解決tucson l油電的問題，作者陳引雄 這樣論述：

台灣汽車市場自2002年加入WTO後，隨著市場自由化開放，進口車市佔率已逐年增長。面對進口車的競爭，國產車業在汽車市場上的發展策略趨勢為何?值得深入探討。策略群組是分析在同一產業中，各別廠商策略行為的好用理論分析工具。本研究以台灣國產車業為研究對象，探討2002年至2016年國產車業發展策略，在台灣汽車市場策略群組移動情形，以及各策略群組業者的產銷量差異。研究方法，首先以大量的次級資料，針對公司發展重要事件深入剖析整理，再以訪談業者的資料進行歸納彙整，作為命題討論。最後以研究結論，對業者及後續研究提出建議。本研究結論發現，台灣汽車市場國產車業，依自製率與汽車價格兩大構面，可以區分三組策略群：

(一)自主品牌產品策略導向群；(二)技術合作產品策略導向群；(三)代工與裝配產品策略導向群。各群組業者在公司發展策略自主性、關鍵技術掌握能力、市場產銷地理範圍、均有呈現不同的差異。2002年至2016年期間，策略群組移動的業者有四家，分別為主動與被動往自製率兩個極端群組移動。主動移動的業者，主要是掌握關鍵零組件與技術資源能力為主因；被動移動業者，主要是以技術母廠策略佈局為主因。策略群組在銷售量部份，三組策略群當中，技術合作產品策略導向群表現最佳。移動後的業者在銷售量部份，主動移至自主品牌產品策略導向群的納智捷LUXGEN，在銷售量上呈現增長趨勢；而被動移至代工與裝配產品策略導向群的福特六和，在

銷售量上呈現明顯衰退趨勢。