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國立政治大學 圖書資訊與檔案學研究所 陳志銘所指導 陳仙姁的 自動鏈結資料產生器之發展與數位人文教育應用研究 （2021），提出tucson hybrid台灣關鍵因素是什麼，來自於數位人文、文本鏈結、鏈結資料、文本推薦。
而第二篇論文國立政治大學 資訊管理學系 洪為璽、季延平所指導 黃英裕的 新世代智慧交通(ITS) -自動駕駛團體捷運系統創新接受模式之研究 （2020），提出因為有 智慧交通、自動駕駛、團體捷運系統、科技服務接受模式(TSE、TAM、UTAT2 or TOE )、二階結構方程模型、偏最小平方迴歸、共享經濟、體驗行銷/體驗管理/體驗經濟的重點而找出了 tucson hybrid台灣的解答。
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新在哪裡?
●採用與 Corolla Altis 相同的 TNGA-C 平台打造衍生
●今年 7 月率先於泰國、菲律賓等市場推出
●今年 10/12 採用國產化上市，全車系共有 6 個車型與 2 種動力，汽油版提供安心、豪華、尊爵；油電版提供豪華、尊爵、旗艦
●軸距較 Altis 短 60mm
●外觀悉數重新設計，前保險桿兩側加入明顯的類進氣口，並在前後保險桿下方、輪拱及車門下方採用塑料防刮板點綴，前後葉子板至車門間更透過銳利的鈑金褶痕強化動感效果，車頂配有行李架，在 A 柱下方及 D 柱上方均加入飾條來營造類懸浮式車頂視覺感受。
●內裝採用 Corolla 車系相似的設計鋪陳，細節上與 Corolla Altis 有所不同 (包含排檔座前方、門飾板、後座椅角度調整…)
●提供雪貂白、極光銀、雲河灰、檀木黑、炫魅紅及藍曜灰共 6 款
●Toyota Safety Sense 為全車系標準配備
●動力配置提供 1.8L 自然進氣以及 1.8L Hybrid 系統，與 Corolla Altis 相同
#Toyota
#Corolla_Cross
#林美貞
延伸閱讀：https://www.7car.tw/articles/read/70383
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自動鏈結資料產生器之發展與數位人文教育應用研究
為了解決tucson hybrid台灣 的問題，作者陳仙姁 這樣論述：
本研究旨在開發支援數位人文探究之「自動鏈結資料產生器」，以輔助數位人文學習者在進行大量文本閱讀時，能藉由文本關聯推薦快速掌握及解讀文本內容，以利於梳理出相關人、事、物之間的關聯脈絡。同時，藉由相關文章之文章摘要提供遠讀和細讀相互鏈結的功能，以利於數位人文學習者能更有效率地在相關聯的文章之間進行探索。為了驗證此一工具對於支援數位人文探究之效益，本研究邀請具中文、歷史、哲學等相關背景共16位學生為實驗對象，以實驗研究法之對抗平衡設計比較實驗對象依序使用有/無「自動鏈結資料產生器」之「羅家倫先生文存數位人文平台」輔助進行不同面向文本探索，在文本探索摘要短文分數及科技接受度是否具有顯著的差異，並以半
結構式深度訪談瞭解實驗對象對「自動鏈結資料產生器」的看法與感受，最後透過滯後序列分析探討實驗對象使用「具自動鏈結資料產生器」之「羅家倫先生文存數位人文平台」輔助進行不同面向文本探索的有效行為轉移模式。實驗結果發現，實驗對象採用有/無「自動鏈結資料產生器」之「羅家倫先生文存數位人文平台」輔以進行文本探索，其探索文本成效依據探索之文本主題不同而有不同的顯著差異。「具自動鏈結資料產生器」之「羅家倫先生文存數位人文平台」較適合於探索歷史類主題文本，而「無自動鏈結資料產生器」之「羅家倫先生文存數位人文平台」較適合於探索教育類主題文本。在科技接受度分析部分，採用「具自動鏈結資料產生器」之「羅家倫先生文存數
位人文平台」在認知有用性上顯著高於「無自動鏈結資料產生器」之「羅家倫先生文存數位人文平台」，表示實驗對象認為「自動鏈結資料產生器」更能輔助其在文本探索中，有效率地掌握相關聯的文章與可探討的主題。在行為分析得知，交互使用「自動鏈結資料產生器」與傳統關鍵字檢索及後分類功能，為比較有效的系統操作行為模式。此外，透過訪談結果得知，大多數實驗對象認為「自動鏈結資料產生器」所產生的相關文章之摘要，提供了遠讀和細讀相互鏈結的功能，可以幫助他們更有效率地在相關聯的文章之間進行探索。在未來研究方向上，可提供文章與文章之間人物的社會網絡關係圖，以藉由人物關係進行文本探索，並發展人機互動的合作模式，提升文本實體標註
的準確性，以及嘗試以主題分析（topic analysis）（Pan & Li, 2010）的方式來建立文章之間的關聯，以提供文本探索上更多其他不同面向關係文章的連結性。
新世代智慧交通(ITS) -自動駕駛團體捷運系統創新接受模式之研究
為了解決tucson hybrid台灣 的問題，作者黃英裕 這樣論述：
近年隨著資通信及人工智慧技術的大幅耀進，傳統公共運輸的模式開始有了許多的轉型及變化，相關運輸系統結合了自動駕駛技術並透過新世代通信網路(4G/5G以及C-V2X)構成了「新世代智慧交通運輸服務-自動駕駛團體捷運系統GRT(Group Rapid Trasit)或ART(Autonomy Bus Rapit Transit)」；而GRT/ART這類響應式的交通運輸系統(DRTS: Demand Responsive Transit Service )是近年來在智慧城市中發展新世代智慧交通運輸服務的一個重要課題，目前世界各國無不投入眾多資源來積極導入這項創新服務，進行POC(Proof-of-C
oncept)或POS(Proof-of-Service)針對這樣的趨勢，台灣能成功導入並推廣到實際的運營面，將對整體交通運輸及科技產業發展有極大的助益。GRT/ART集合人工智慧、共享經濟、大眾交通、科技服務等眾多特性的服務系統，過去文獻中的資訊科技接受理論(TAM、UTAT2或TOE…等)，並無法適切地解釋使用者的接受行為亦無法深入探討影響其採行意圖之因素，也無法發掘背後共同條件以及關鍵推力與阻力。本計畫將研究提出一個新的科技體驗協同消費的接受模式，先以質性的文獻回顧與分析，建構初步GRT科技體驗協同消費的模式:科技(Technology)、共享(Sharing)、體驗(Experienc
e)(T.S.E.)，該模式能解釋接受GRT/ART系統服務的關鍵接受因素，接著會透過問卷調查法來驗證TSE模式中的因素對使用者的使用意圖、使用與持續使用行為有何影響；本研究透過透過專家座談確認二階模型變數(SEM: Structural Equation Modeling)之間對TSE的解釋能力及區別性(獨立變數)，最後使用SmartPLS統計分析軟體來進行模型的檢驗分析方法(主要是利用Bootstrapping來估計路徑係數) 驗證其中的關鍵影響因素，檢驗研究假說並探索關鍵路徑(Critical Path)。本研究發現針對現階段在台灣導入GRT/ART之關鍵因素影響使用者的使用意願(願意使
用及持續使用)，「科技」對持續使用影響最大(其中又以容易使用、可用性最為重要)；「行動體驗」、「思考體驗」對吸引消費者搭乘最為有效，這可做為政府推動服務或業者發展業務，策略上優先投入資源的項目；但我們同時也發現「分享」及「科技」在對於「願意使用」的影響卻較不顯著，相關背景原因，於論文中詳述。此外，本研究亦提出TSE做為適切解釋與分析GRT/ART服務「接受度」的調查與研究模型，可做為未來政府各地方開闢GRT/ART路線及服務的一個適切地衡量模型，在投入大量建置經費前先進行可行性、旅運需求以及服務品質評估之客觀衡量方法。最後，本研究之假說之成立/不成立是以台灣環境為樣本進行問卷調查及統計分析；若
未來業者將GRT服務推廣至國外，則須因背景文化或交通環境不同再進行調研，因為不同社會有不同的環境，如:公共運輸網路完整性(能否提供End-2-End服務)、運輸服務品質、成本/價格以及生活習慣…等，以上皆會影響服務接受度。此外本研究也因為時間與資源的限制，未來可進一步深入不同面向的問題或應用探討，如:採用此TSE模型對不同路線與方案可進行接受程度之比較，做為政府相關單位是否投入資源建置系統之依據；或是採用此TSE模型就同一個地區就不同服務或推廣階段(POC/POS/POB)進行調查與分析(觀察關鍵因是否改變)，可做為運營業者提供服務調整策略參考依據。