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利用人工智慧偵測睡意的行車安全系統

為了解決toyota行車紀錄器安裝的問題，作者葉易澄 這樣論述：

隨著科技日新月異的進步，從汽車到電動車，再到自動駕駛技術，現在當前最多人討論的就是自動駕駛技術，它AI技術的延伸與應用，其實AI早就存在你我身邊，從客服電話、點餐服務、衛星導航、停車場等，其它車用輔助系統也相繼出來，如倒車偵測系統或車距安全系統、循跡防滑控制系統、防鎖定剎車系統，都屬於車用安全駕駛的一種，此篇論文要介紹的睡意偵測系統”，也是結合AI的一種汽車安全系統，駕駛若有疲勞，乃至於有睡意時，此系統將有警示以提醒駕駛，使駕駛免於安全的問題，讓道路安全更有保障，電腦輔助系統也更加完整。此系統利用ResNet50 & ResNet101架構人工智慧加上機器學習、類神經網路Tensorflow

程式作為偵測系統，便有了辨識能力。人臉圖相分為2類，1.打瞌睡 2.沒打瞌睡，兩大類，總共1200張，這1200張匯入資料程式資料庫，做為人臉資料庫，現在只要有鏡頭的，如行車紀錄器，透過影像擷取功能，利用微處理機的技術，擷取到系統，此AI系統，也就是多核心電腦加上類神經網路，機器學習資料庫，做為系統，此系統可以跟擷取出來的人臉影像與匯入的資料庫做一個快速比對的動作，只要一比對，發現行為是正常或不正常，若是不正常行為，則發出警鳴聲。睡意偵測系統可以減少危險駕駛的行為，增加行車上的安全，相信相關技術若成熟，將成為購車必備的安全標配，很多的事故就不會發生，這是所有用路人所樂見的