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國立雲林科技大學 資訊管理系 陳重臣所指導 周仲屏的 公文辨識資料整合系統-以公司部門為例 （2021），提出tesseract繁體中文關鍵因素是什麼，來自於Google Cloud Vision、低成本、效率。
而第二篇論文淡江大學 資訊工程學系碩士班 蔡憶佳所指導 蔡桓銘的 用Tesseract 結合LSTM 模型實作手填表格辨識 （2020），提出因為有 光學字元識別、表格處理、長短期記憶模型的重點而找出了 tesseract繁體中文的解答。
最後網站Tesseract OCR - 极速下载則補充：当前3.02 版本支持包括英文,简体中文,繁体中文,支持Windows,Linux,Mac OSX 多平台。使用中Tesseract 的识别率非常高。 2、Tesseract安装. 这里使用的版本为Tesseract3.02。
「Super kawaii萌設計+創意包裝」﹕全球設計高手的提案
為了解決tesseract繁體中文 的問題，作者Sendpionts,gaatii光體 這樣論述：
★商品企劃的第一套設計提案入門，內容涵蓋基礎邏輯思考到全球案例活用。 ★釐清客戶期待、延伸IP設定、打造包裝、精準提案。 ★設計職場必備技能，切實體會抓出趨勢、商品氣氛和客戶終極目標的法門。 《 萌設計 超可愛的IP之路》 掌握熱門吉祥物五大創作重點 解析實例如何結合文化與委託方的期待， 成功站上舞台！ 01 解開優秀的吉祥物身上的重要共同點 —— 有靈魂、有獨特的「世界觀」。探知一切設計的原點，如何建構出有「內涵」的萌設計。 02. 成功的吉祥物創作的5大重點 —— 設計定位 × 原型
選定 × 造型設計×色彩應用 × 衍生品設計，決定壽命與品牌文化的廣度。 03. 高手出招 —— 靈感來源、草圖繪製、角色設定、配色方案、周邊延伸、商業應用，從人物創造到品牌IP的6大設計過程。 04.企業商品式IP —— LINE FRIEND、Mify、史奴比、BT21、趴趴熊和拉拉熊、角落小夥伴等，由虛擬人物化身成商品，進一步IP化，這些經典案例是如何「戳」中人心﹖又該透過哪些適合的故事內容與營運計畫，讓它們歷久不衰﹖本書收錄這些著名品牌的設計歷程。 05.官方吉祥物 —— 現代品牌需要官方吉祥物拉近與消費者的距離，即使全球共同的奧運活動也不例外，從東京奧運
、美敦力雙城馬拉松、著名兒童坐墊Nyanto-kun、大阪電視台、澳洲電信公司Optus、亞洲動物基金會，都靠著官方吉祥而聲名大噪，設計師是如何清楚探知業主的需求，和大眾的喜好連結，都是企劃人員需要的靈感來源。 06. 城市吉祥物—— 著名的城市吉祥物、甚至能成為城市的營收來源之一，WANKU(西日本城市銀行)、Hiyawan (名張市)Okazaemon(岡崎市)等，成功打造出城市吉祥物的關鍵重點。 《創意包裝這樣來》 好設計的奧義 —— 從市場出發需求，GET商業設計的關鍵要點 01 掌握新世代包裝設計觀點 ★功能性與設計感的平衡、顧客與產品的互動性、最
後會留下包裝嗎?! ★細節尺寸的誤差、選材與工法之間的協調性、品牌特色與包裝密切關聯、運輸與保護都是成本、陳列銷售的視角、客戶真正要的不只是「美觀」。 ★選擇可回收的材料，是新一代設計師要注意的方針。 02 完整公開包裝結構 ╳ 平面．立面．展開 ★由團隊與設計師跨界合作，更清晰表達每一款包裝的設計特點。 ★從真實案例解構包裝概念、平面轉換到立面的技術、材質應用與工業製程的結合。 ★在乎品牌、產品、顧客，是包裝設計的核心使命。 03 多元產品 ∣從生活用品到頂級商品 ★食品類—巧克力、餅乾、蛋糕、月餅、蛋類、罐頭、即時包、茶葉 ★生活類—保養品、香水
、沐浴用品、衛生紙 ★文具類—印章、筆記本、年曆 ★奢侈品類—珠寶、手錶、vvip紀念品 04 收錄全球設計師的作品 Backbone Branding、David Trubridge、Wild Nut Studio、WWAVE Design、Leaping Creative、7654321 Studio、匈牙利埃格爾視覺藝術學院媒體與設計系、BKID工作室、Ausra Lisauskiene、Explicit Design Studio、Noreste Studio、kennethkuh.info、K9 Design。AAOO Studio、LOCO STODIO、Home
work Creative Studio、HEAZ、Count to Studio、Mindprizm Creative Studio、PATA Sttudio、Hillz Design、烏克蘭國立美術學院、果多設計有限公司、canaria inc.、Pratt Institute 。Neenah Paper、cheeers STUDIO、PONYO PORCO DESIGN STUDIO。Signe Stijarnqvist、Kakaopay corporation、Tsubaki Studio、Base Design。Garbett design、姜龍豪、Papika、Universal
Favourite、SIWEI DESIGN、Boris Alexandrov。Anna Alexandrova、Vallivana Gallart、Gao Han、田潤澤、iBaranco、lalalajisun.com、台灣科技大學設計研究所、Kim Young Eon、澄宇實業有限公司 本書特色 123個IP設計提案+包裝設計的8大必懂知識 一看就懂，命中紅心 ‧本書涵蓋生活中會遇到的大部分產品，每一件都是來自國際知名的設計團隊打造，堪稱最齊全的靈感來源書，也是新手上班族的最佳靈感書。 ‧系統的步驟 ﹕從分析需求、設計方向、創意概念、解構包裝、設計解析、時效與挑戰
、材料配色、印刷工藝，一步一步拯救你的痛點。
公文辨識資料整合系統-以公司部門為例
為了解決tesseract繁體中文 的問題，作者周仲屏 這樣論述：
文件辨識系統適用於任何文書業務，文書工作不僅需花時間與人力資源去完成，文書業務不僅會直接影響公司整體營運亦會間接影響績效。最近有很多公司透過雲端服務開發屬於自己的文件辨識系統，如使用Google的Cloud vision、AWS的文件辨識及Azure的Computer vision。在文中應用雲端辨識服務及比較系統開發和購置的成本與時間，發現對於中小型企業而言，這樣的系統應用開發具有成本效益，將每份原本資料處理時間從30-40分鐘降至5-10分鐘，每份文件節省時間約30分鐘。在辨識檔案不壓縮的情況下，中文打字錯誤平均從每20字錯1字降至0字；數字打反或打錯機率從30%降至0%；英文打字錯誤從
每20組錯1組降至0組，辨識系統讓計算錯誤率降低，且日後如需查閱時，不再需要花費1-2工作天至倉庫尋找，只需花5-15分鐘完成確認，自行開發系統有顯著提升整體業務效率。
用Tesseract 結合LSTM 模型實作手填表格辨識
為了解決tesseract繁體中文 的問題，作者蔡桓銘 這樣論述：
在日常生活中，我們常遇到手填表格的情況，而將手填表格轉換成電子檔大多須由人工輸入至電腦，而在此篇論文為了減去人工輸入的時間，利用OpenCV對掃描的表格進行影像處理，抓取欄位框線並將欄位內原有的資料去除，再交由光學字元識別軟體Tesseract 進行手寫文字的辨識。我們使用AI.FREE 的繁體手寫文字集，從手寫文字集中挑選100 個文字，並將三分之二圖檔進行LSTM 訓練，加強Tesseract 對手寫文字的辨識準確度，剩餘的三分之一來驗證訓練的成果。本次實驗希望藉由LSTM 訓練的資料集，可以增進對繁體中文辨識的準確度，以利手填表格可以容易的轉為電子檔。