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國際行銷學：建構全球行銷能力(六版)

為了解決tesla上會討論的問題，作者張國雄 這樣論述：

　　本書是從全球行銷的觀點，為有志從事國際行銷業務的讀者而撰寫，書中除了有堅實的學術理論基礎外，還提供許多豐富且實用的國際行銷案例，可以提升學習者的思考空間，擴大讀者寬闊的視野，更能強化學習動機。 本書特色 　　1. 多元的專欄．精彩的實務 　　於章首提供「國際市場瞭望」個案，透過與主題相關的時事案例來進行討論，引發學習動機；內文則有「國際行銷典範」、「國際行銷 Discovery」、「全球焦點」等專欄，強化及補充課文內容說明；章末更設有「洞悉行銷市場」案例，整合該章節的學習內容，進行課堂互動討論。 　　2. 清晰的架構．務實的觀點 　　有鑑於臺灣中小企業本質與產業內

涵的獨特性，本書特別針對臺灣企業在面對全球競爭的行銷環境與問題中，提供全面性的剖析。本版為因應國際行銷趨勢，新增「臺灣隱形冠軍」、「CPTPP」、「賓士與帝寶專利訴訟」等相關資訊，與時俱進。 　　3. 適量的理論．充實的內涵 　　部分章節介紹晚近流行主題，並適時加入國際行銷領域的重要理論，包括資源基礎觀點、來源國效果、整合回應架構等，使讀者有充足的理論知識來解析個案，並有效解決國際行銷實務問題。

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台灣電動車發展之分析

為了解決tesla上會討論的問題，作者葉明德 這樣論述：

當地球溫室效應提升，造成氣候驟變，各國政府及科學家，將「碳中和」視為未來最重要的議題。採用石化燃料的傳統內燃機引擎，正開始受到挑戰，除了面對越來越嚴苛的環保法規外，各大車廠於COP26會議簽署「加速轉型100%零碳排汽貨車聲明」，也說明著電動車即將代表未來，開始搶攻市場。本論文除了闡述台灣的綠能政策及電動車市場發展現況，後文並以質化研究，採訪汽車產業專業經理人，探討未來趨勢，除與現有政策併行討論，包括從碳中和、因應溫室氣體排放管制行動方案、到綠色運具及電力供應。另外並討論電能車在能耗比較、里程焦慮及相關充電及電池問題。並延伸至自動駕駛、無線充電、車聯網甚至元宇宙之關聯。將其依PEST研究結果

指出，在政策面(Politial)呈現對於電動車市場觀望態度居多，相對於2022年電動車市佔率高達65%的挪威，在稅制及各項優免措施，國內仍有待加強及改進的地方。在經濟面(Econmic)則呈現電力供應問題及台電因應措施，相對於廠商角色則提出自身營運轉型的看法。而社會層面(Social Cultrue)，電動車盛行及商轉皆有其廠商立論支持，需配合政府鬆綁建築法規，投入公共充電椿佈建以減緩里程焦慮及正確用車習慣的推廣。在技術層面(Technique)則說明自動駕駛及元宇宙所打造的智慧座艙概念，並討論充電效率及電池問題皆可由技術提昇及時間所解決。後續研究並針對台灣綠能車市場及未來佈局，提出電動車已

解決「跑不快」、「開不遠」、「買不起」等三大疑慮。最後將本論文之討論整理，以期作為政府施政參考，此為本研究貢獻之所在。

星盤上的恆星：星座、月宿與神話

為了解決tesla上會討論的問題，作者奧斯卡．霍夫曼 這樣論述：

以哲學詮釋神話，以神話理解恒星 　　 　　國際古典占星學院（ISCA）創辦人奧斯卡·霍夫曼透過24個案例，展示了恆星背後豐富的象徵意義及神話，是如何為星盤分析增添更深入、更富靈性的維度的。 　　＊一級方程式賽車手尼基・勞達曾經歷過一次廣為人知的事故，當恆星水委一被一次重要的次限推運引發時，他的臉部遭到嚴重燒傷。這顆恆星與法厄同的故事有關，法厄同高估了自己的力量，試圖駕駛太陽戰車穿越天堂，最後因失控而墜落火焰之中。 　　＊在電氣設計與發明領域上無人能及的天才——尼古拉·特斯拉的星盤中，太陽與恆星北河二位於天底。北河二是天界著名的雙胞胎——卡斯托耳和波呂丟刻斯中逝去的兄長，特斯拉在年青時期

所經歷的重大事件之一，就是哥哥逝於意外墮馬。而這對由雙子座代表的天界雙胞胎則是以馴馬師而聞名。 　　奧斯卡老師的第一本著作《古典醫學占星——元素的療愈》，被翻譯為多國語言廣為流傳，受到極大歡迎。此書中文版也於2018年獨家授權SATA占星學院翻譯並出版，這本《星盤上的恒星》中文版是奧斯卡老師獨家授權SATA占星學院翻譯並出版的第二本著作。  

觀聲量，探股市！比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究

為了解決tesla上會討論的問題，作者邱建翔 這樣論述：

比特幣在金融市場的價值逐漸提高，帶動一波全民「挖礦」熱潮，形成以比特幣產業鏈為概念的比特幣概念股，過往研究指出比特幣價格波動和比特幣概念股股價具有連動關係，然而現今大量訊息於社群媒體流竄，投資人買賣股票的決策易受到網路訊息與大眾對該股票相關議題評價而影響，因此，本研究將進一步探討比特幣價格、比特幣網路聲量與其正負面情緒比對比特幣概念股之影響。本研究蒐集2020年8月10日至2021年8月6日之比特幣網路聲量與其正負面情緒比、比特幣價格及比特幣概念股股價，利用時間序列分析中的向量自迴歸模型 (Vector Autoregression Model) 建立股價預測模型，透過Granger因果分析

觀察是否有領先與落後關係存在於變數間，並利用衝擊反應函數與預測誤差異變數分解來檢視變數間的動態關係，最後以均方根誤差(Root-Mean-Squre Error)比較納入網路聲量後的複合模型，其預測誤差是否低於過去僅納入比特幣價格之單因子模型。本研究主要發現包含 (1)比特幣價格與網路聲量對概念股公司股價有影響，但依不同公司之結果存在差異； (2)挖礦效能相關產業之概念股公司，其公司股價易受到比特幣價格與比特幣網路聲量波動所影響；(3)公司規模較小的公司股價易受比特幣網路聲量波動而影響，規模較大的公司則不易受網路聲量波動影響；(4)納入比特幣網路聲量之複合模型對預測股價準確率優於過去僅比特幣價

格之單因子模型。本研究為網路聲量對公司股價的影響提供不同視角，以延伸網路聲量於概念股股價預測的實際應用。