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銘傳大學 商品設計學系創新設計與管理碩士班 衛萬里所指導 潘頁儒的 社區型長照機構之小規模多機能空間設施創新設計 (2020),提出tanita體脂計準嗎關鍵因素是什麼,來自於在地老化、社區長照空間、小規模多機能。

而第二篇論文國立屏東師範學院 體育教學碩士班 陳坤檸所指導 陳俊華的 9∼12歲學童體脂肪預測模式之研究 (2003),提出因為有 國小學童、水中秤重法、身體組成、體脂肪百分比的重點而找出了 tanita體脂計準嗎的解答。

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社區型長照機構之小規模多機能空間設施創新設計

為了解決tanita體脂計準嗎的問題,作者潘頁儒 這樣論述:

內政部預計台灣於2026年邁入超高齡社會(老年人口20.0%),長期照顧的需求日益緊迫。因此,行政院於2017年實施「長期照顧十年計畫2.0」,讓需要接受長期照顧的高齡者能就近受到照顧,並建立以社區為基礎的老人照顧機構,落實「在地老化」。本研究藉由提升高齡者外出活動、使用社區服務的意願,延長居住於社區的時間,且針對社區型小規模多機能空間進行調查。首先藉用文獻蒐集與實地觀察現行機構,了解使用者對社區長照空間的需求與期望,同時以服務設計「以人為本」的精神探詢可能的機會點,並進行改善與優化;再者,透過長照相關議題專家與第一線直接照顧者發放問卷調查,凝聚專家共識並制定社區長照空間設計準則與參

考。爾後,輔以服務設計工具對空間與設施提出改善方法,並提出社區長照空間優化設計構想。而經由繪製電腦模型所提出的模擬設計方案,則委請專家以問卷調查方式評估其實質效益。下一階段可依照研究成果建立模組化家具設備,依據實際狀況排列組合,使空間使用效益最大化,並營造輔具友善空間使其更加貼近人心,打造高齡者與照護者共享的多元照護空間。

9∼12歲學童體脂肪預測模式之研究

為了解決tanita體脂計準嗎的問題,作者陳俊華 這樣論述:

9∼12歲學童體脂肪預測模式之研究 摘 要 本研究主要目的是探討不同體脂肪百分比預測方式對評估國小9∼12歲學童身體組成之適用性,並經由實驗取得之身體特徵相關變項,求出適合檢測國小學童體脂肪百分比之簡易回歸模式。 研究對象為自願且經家長同意參與本研究之就讀國民小學9∼12歲學童共159名(男:93名;女:66名),且於正式實驗前分別接受3∼5次之水中吐氣及閉氣之練習,男學童平均年齡為11.28±0.88歲,身高147.19±8.44 cm,體重42.93±10.80 kg;女學童平均年齡為11.15±0.97歲,身高148.45±

8.30 cm,體重40.31±9.48 kg。 所有受試者皆分別接受身高、體重、水中秤重、肺餘容積、體圍、皮脂厚與生物電阻法等測量,以水中秤重所得之體脂肪百分比為效標,以重複量數單因子變異數分析進行分析,比較BIA生物電阻法、Lohman (1986) 與Slaughter等 (1988) 預測體脂肪公式所得之結果,其顯著水準設定為α=.05,並以皮爾遜積差相關分析所得資料與體脂肪百分比之關係,研究結果: 一、本研究男學童的平均身體密度為1.046±0.020 g/ml,體脂肪百分比為18.69±9.22%;女學童的平均身體密度為1.043±0.013

g/ml,體脂肪百分比為19.07±6.52%。 二、國民小學9∼12歲學童之基本生理值、體圍、皮下脂肪厚等身體特徵變項,除男女學童之身高及女學童之年齡與腰臀圍比未與體脂肪百分比達顯著相關外,其餘之變項均與體脂肪百分比相關達顯著水準(p<.01)。 三、BIA生物電阻法、Lohman (1986) 與Slaughter等 (1988) 之預測體脂肪公式所得結果,與水中秤重所得之體脂肪百分比比較達顯著差異(p<.05),但Lohman (1986) 所導出之公式與男學童水中秤重所得之體脂肪百分比沒有顯著差異(p>.05)。 四、本研究

測得之相關變項,經以逐步多元迴歸分析求得有效推估學童體脂肪百分比之簡易推薦模式如下: (1) 體脂肪%(男)=6.118+1.761(BMI;kg/m2)-1.962(年齡;歲) R=.877 , R2=.769 ; SEE=±4.4751 , p<.05 (2) 體脂肪%(男)=16.569+0.375(胸部皮下脂肪厚;mm)+0.384(肱三頭肌皮下脂肪厚;mm)+0.253(髂骨上方皮下脂肪厚;mm)-0.07741(身高;cm) R=.948 , R2=.899 ; SEE=±2.9890 , p<.05

(3) 體脂肪%(女)=2.390+1.653(BMI;kg/m2)-1.194(年齡;歲) R=.845 , R2=.715 ; SEE=±3.5373 , p<.05 (4) 體脂肪%(女)=-3.068+0.377(腋下線皮下脂肪厚;mm)+0.701(BMI;kg/m2)+0.379(肱三頭肌皮下脂肪厚;mm) R=.879 , R2=.773 ; SEE=±3.1811 , p<.05 本研究結果經逐步迴歸分析後篩選出年齡、BMI與肱三頭肌、胸部、腋下線與髂骨上方等部位之皮下脂肪厚為最

佳、有效的預估學童體脂肪百分比之變項。本研究之主要效益是提供簡單有效之學童體脂肪含量預測模式,可被應用於檢測學童身體組成之參考。