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網路客製化消費行為之研究-以Corpo訂製襯衫網站為例

為了解決t-cross mobile01的問題，作者陳盈蒼 這樣論述：

雖然近十年來隨著電子商務的蓬勃發展，消費者線上購物已經相當普及，但是電商們提供高度同質性的產品，亦造成彼此間的競爭趨於白熱化。此時，採行差異化的經營策略，譬如提供客製化產品等，將能有效提升廠商的優勢地位。因此本文採用Dishaw and Strong(1999)提出的TAM與TTF整合模型，並考量知覺風險因素，來探討網路訂製服飾之消費者行為。研究架構中的外生變數有任務特性、科技特性和知覺風險三者，內生變數有任務科技配適度，知覺易用、知覺有用、使用態度和行為意圖等。同時依據相關文獻建議，消費者在網路訂製服飾的任務特性涵蓋獨特性、合身性和知覺樂趣。問卷的量表設計是採用李克特七點尺度加以衡量

。研究對象是潤泰企業Corpo訂製襯衫網站的消費者，有效問卷為408份，調查時間是2018年01月至03月。 在樣本結構的性別比例上，男性佔36%與女性佔64%，而居住地區以六都為主，其中以新北市34.6%及台北市29.2%比例最高。實證分析上經過刪除不適合的題項後，在一階與二階驗證式因素分析（CFA）分析中，各構面的收斂效度及配適指標都達到良好狀況，後續的結構方程模型（SEM）也符合了配適指標的要求。在模型路徑係數的檢定上，除了知覺易用對使用態度未達顯著外，其餘均呈現顯著的結果。推測知覺易用可能是透過知覺有用的中介效果來影響使用態度。由因素負荷量可知，三個外生變數中以科技特性最為重要、其

次為任務特性，最後是知覺風險，而任務特性的合身性、獨特性、知覺樂趣三個次構面則都非常重要。因此，管理意涵將探討未來如何強化網站科技特性，來符合消費者的任務特性，以及降低消費者知覺風險，依此提出的具體建議，譬如3D多媒體的呈現方式、塑模演算法的建立、社群粉絲頁分享等。

雲端主動式數位證據採集設計、實作與應用

為了解決t-cross mobile01的問題，作者胡朝鑫 這樣論述：

雲端運算近年來越來越受到關注。當採用雲端運算時，有一個重要的問題就是安全性。使用防火牆、入侵偵測系統、入侵防禦系統和傳統數位採證方法都只能達成有限的幫助。目前要使雲端運算更安全，證據採集要即時且進行資料保護及保密的程序。傳統的數位採證方法為事後採證，其效率相當低，有三個主要缺點（1）數位證據消失（2）不正確的數位證據（3）無效性的數位證據。在本研究中，我們提出主動式數位證據採集方法，將陷阱預先設置在雲端路徑上，而入侵者即使離開，也不會察覺過程中已留下數位證據。所提出的有效數位證據採集方式為地雷法(Mining approach)，其中地雷隱藏在雲端系統某些檔案中，當入侵者開啟檔案立即進行證據

採集動作。數位證據管理者再將採集之數位證據進行分析，製作出數位證據採集分析報告。為保護敏感及重要資料，有監控程式和觸發模組。當入侵者在等待區或已進入保護區竊取資料，會在保護區進一步留下證據。本研究實作是以OpenStack雲端運算平台為基礎，然後啟動VM，當入侵者開啟雲端平台檔案，並下載檔案到目的地，於開啟檔案時地雷（以Python程式實現）會引爆，入侵者開啟檔案的IP位置會回傳，並存在雲端端資料庫當中，因而留下證據，本實作證實雲端主動採集證據的可行性。