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淡江大學 管理科學研究所碩士班 時序時所指導 柯信安的 台灣廢玻璃容器回收補貼費率制定之研究－以模擬退火法解算多階層非線性規劃問題 （2008），提出t roc二手價格關鍵因素是什麼，來自於資源回收、廢玻璃容器、回收清除處理費率、多階層非線性規劃、模糊趨近法、模擬退火。

而第二篇論文淡江大學 管理科學研究所碩士班 時序時所指導 許家瑋的 台灣廢主機回收補貼費率制定之研究─以基因演算法求解多階非線性規劃問題 （2008），提出因為有 多階層規劃、電腦資源回收、補貼費率、回收清除處理費率、非線性規劃、模糊趨近法、基因演算法的重點而找出了 t roc二手價格的解答。

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台灣廢玻璃容器回收補貼費率制定之研究－以模擬退火法解算多階層非線性規劃問題

為了解決t roc二手價格的問題，作者柯信安 這樣論述：

有鑑於資源回收費率公式之爭議，本研究以多階層非線性數學規劃對廢玻璃容器回收議題進行探討，並綜合各決策單位的考量，建立符合現狀的費率模型，再以模擬退火法進行解算，並進行敏感度分析，以期對資源回收之效能及補貼費率之制度有所裨益。環保署基金管理委員會依據廢棄物清理法和延伸生產者責任制的規範，研擬回收清除處理費率與回收清除處理補貼費率，對生產責任業者課徵回收清除處理費，並將這些基金當作維持國內資源回收體系經費來源，其中包含內部行政成本及給予回收處理業者的補貼費。回收處理業者則根據基金管理委員會獎勵的回收清除處理費與資源化價值的考量，決定投入資源回收的程度。然而基金管理委員會制訂的徵收、補貼費率公式一

直以來備受外界爭議，資源回收體系內的各個決策單位對於此費率只能逆來順受，在有利益收入的狀況下，被動的從事資源回收工作，造成資源回收體系的運作效率無法提升，間接使得環境影響成本無法降低。有鑑於此，本研究深入探討資源回收體系內的各個決策單位及其目標，並以廢玻璃容器當作研究標的，建立一個多階層非線性規劃問題，基金管理委員會當作高階決策單位，其目標為平衡基金預算與環境影響成本極小；回收處理業者看成低階決策單位，其目標為自身利潤極大。本研究將廢玻璃容器的資源回收現狀，並以實際的歷史資料為依據，以多階層非線性規劃問題呈現，經由模糊趨近法轉成一階非線性規劃問題。最後運用模擬退火演算法的技術求解，避免局部最佳

而找出最適費率，期望藉此提升資源回收體系的運作效率，進而減低廢棄物對環境的傷害。

台灣廢主機回收補貼費率制定之研究─以基因演算法求解多階非線性規劃問題

為了解決t roc二手價格的問題，作者許家瑋 這樣論述：

本研究利用兩階層數學規劃模型解析台灣地區廢主機回收費率制訂的問題。高階為環保署資源回收基金管理委員會，其目標在於回收基金的收支平衡；而低階為回收處理業者，其目標則是利益最大。由於兩者的目標不一致，透過此模型可反映出其衝突本質，而獲得妥協情況下之最佳解。由於有限的資源，減量、重複利用及資源回收再利用成為解決環境與資源問題的三個主要方法。減量與重複利用只能暫時解決資源廢棄的問題，因此資源回收成為現今環境保護最重要之方法。民87年，我國環保署成立基管會制訂回收清除處理費率，推動各項應回收一般廢棄物的回收工作，希望藉此提高回收率並降低環境污染。此費率制訂涉及被徵收費率之責任業者及受費率補貼之回收處理

業者，同時也包涵基管會的運作。本研究簡化此一關係後，以兩階層數學規劃模型表達。高階目標為平衡基金預算，低階則靠著努力提高回收率，來獲取較多的補貼費用以及資源化價值，以期獲得最大利潤。雙方目標不同，但決策又彼此互相影響雙方的目標函數，因而得以建立廢資訊物品回收費率制定之模型。本模型為兩階層非線性規劃問題較為複雜，為簡化求解過程以及不增加問題的複雜度，利用Shih et.al (1996)所提出之模糊趨近法 (Fuzzy Approach) 轉換為單階非線性數學規劃模型，再以一般數學規劃軟體與基因演算法分別求解。分析結果發現，基因演算法較易跳出局部最佳解，與穩定求解的傳統解算法有各自的優劣。而回收

處理業者之回收意願受到補貼費率及回收處理成本之影響。因此資源回收政策的推動，訂定最適的回收清除處理補貼費率舉足輕重。接著對回收清除處理補貼費率進行參數分析，結果顯示回收清除處理補貼費率與回收率朝同向移動，在達到最適點之後成反向變動。最後再將本研究所建立之兩階層規劃模型與現行之費率計算公式進行比較，發現本研究之模型係按兩階層之決策目標及限制建立，較符合實務上費率之互動情況，可供實務上進行費率制訂作業時之參考。

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