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國立高雄科技大學 電子工程系 洪盟峰、林志學所指導 黃奕華的 利用貝氏決策樹分析之語音介面電話線路故障問答系統 (2020),提出switch維修推薦關鍵因素是什麼,來自於貝氏定理、決策樹、大數據分析、公用交換電話網路、線路故障推論。

而第二篇論文育達科技大學 資訊管理所 吳振鋒所指導 潘竑幃的 應用TRIZ理論改良M998悍馬車防護控制箱 (2018),提出因為有 M998悍馬車、防護控制箱的重點而找出了 switch維修推薦的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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利用貝氏決策樹分析之語音介面電話線路故障問答系統

為了解決switch維修推薦的問題,作者黃奕華 這樣論述:

隨著科技日新月異,人類對於科技所帶來的方便性越來越依賴,生活日常漸漸變得方便及智慧。透過科技的進步、大數據的分析、環境的需求以及智慧化的運轉,來提供使用者更多不同的智慧化產品及服務應用。對於更多的智慧型應用亦已成為未來不可或缺的事物。雖然網路電話逐漸興起,但是公用交換電話網路(Public Switched Telephone Network,PSTN)仍是現今室內電話服務的主流。故本研究所提的透過數據分析來預判損壞原因點,仍會有所需求。本文主要探討交換機電信維修損壞點,透過貝氏定理及決策樹分析後的推論判斷損壞原因,以協助維修人員快速查修線路的故障原因。本研究透過大量實際電信維修資料的收集,

以及分析各種損壞原因的統計資料。透過貝氏定理分析,探討各種環境及人為因素與損壞狀況之間的先驗機率,建立決策樹來分類各種現象與最後損壞原因的關聯。並利用貝氏定理分析及所建立的決策樹語音介面的問答系統,提供便利的人機介面,輔助維護人員的查修工作,提高工作的效率。由研究結果可得知,在紙本數據分析以及透過語音系統介面下的準確率,未使用貝氏定理分析下的準確度皆為79.36 %。而第二階段,從建立決策樹的訓練維修單中,隨機抽取200張回測,準確率分別為96.5 %以及95.5 %。而最後階段的測試中,利用非訓練集的維修單測試貝氏決策樹,準確率分別為92.12 %以及91.27 %。雖然準確率無法得到百分之

百的結果,但兩者相較來說貝氏決策樹之準確率高於傳統決策樹,對於提供給維修人員來說已是一個值得參考的數據資料。

應用TRIZ理論改良M998悍馬車防護控制箱

為了解決switch維修推薦的問題,作者潘竑幃 這樣論述:

近二十年來台灣國軍為建構現代化國防戰力,逐年向美國採購各類型悍馬車,以滿足部隊任務需求。然而,因應台灣環境及氣候因素等關係,該型車輛產生了許多維護上的瓶頸,高故障率之問題,諸如:防護控制箱故障造成引擎預熱功能失效、引擎不易啟動、電瓶電力耗損,造成無法立即執行任務的電系系統故障最多。因此本研究以M998悍馬車防護控制箱及周邊電系故障問題為主,應用TRIZ理論分析故障原因,找出故障點為防護控制箱內的電磁式繼電器故障,造成電瓶電源流失;為防堵該項故障造成電力流失,部隊採取了拆卸電瓶電源線的方式來因應,卻又衍生了長期拆裝電瓶電源線,造成電源線端頭磨損,導致電源導通不良的電系危害;另一項故障為防護控制

箱內的引擎預熱模組,過度自動化設計,在非必要時即啟動了預熱的功能,不僅浪費電力,也造成預熱塞等零件的耗損。經本研究分析上述缺點後,找出替換場系統、分割及事先預防等三項發明原則;在電瓶室旁安裝一只主電源開關,達成免用工具並且避免電源線端頭磨損的狀況;並在啟動自動預熱功能的訊號線上,安裝一只指撥開關,讓駕駛者能控制引擎預熱功能開啟的時機,避免電力及引擎預熱零件的損耗;最後將防護控制箱內的電磁式繼電器預防性的更換為固態式繼電器,避免故障,造成電瓶電源耗損。最後在本研究的過程中,發現M998悍馬車的相關修護手冊中,並無防護控制箱的線路圖可供參考,藉由此次研究將防護控制箱內的各元件接點及相關的線路圖,完

成標示及繪製,以供後續相關的維修人員作為修護及教學之參考,為本次研究的貢獻。關鍵字:M998悍馬車、防護控制箱、TRIZ、引擎預熱、繼電器