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中信金融管理學院 法律研究所 徐珮菱所指導 李英坤的 論企業併購重大消息成立時點研究 (2021),提出supra 2021價格關鍵因素是什麼,來自於企業併購、內線交易、重大消息、內線消息、重大消息成立時點、公開收購。

而第二篇論文國立臺北科技大學 智慧財產權研究所 江雅綺所指導 林育良的 智慧醫療產業之競爭法規範研究-以醫療數據與演算法為中心 (2021),提出因為有 智慧醫療、醫療數據、演算法、公平交易法、競爭行為的重點而找出了 supra 2021價格的解答。

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論企業併購重大消息成立時點研究

為了解決supra 2021價格的問題,作者李英坤 這樣論述:

若是企業併購係出於善意,則必會經過簽訂雙方合作意向書、實地查核、議價協商、簽訂正式交易合約等流程,而究竟何時買入賣出股票會涉及內線交易? 在消息未明確前買進股票,真的構成內線交易嗎?對於消息明確的認定標準,於我國司法實務中,至今亦未有定論,有法院採早期標準,亦有法院採中期標準,更有法院採晚期標準,而我國採早期標準的較少,實務上最高法院主流多採中期標準,不過在某些個案上仍會採取晚期標準,這就使得在內線交易的時機認定上並沒有一個統一的見解,進而使法律產生不可預見性。有判決認為,於雙方達成收購價格(或收購價格區間)之合意時,即為重大消息明確之時點。另有判決認為,公開收購之成立,若有取決於「股權收購

價格」以外之其他因素,足以影響買賣結果者,則並非於雙方達成股權收購價格時即已明確,而應於其他條件亦成立時,始告明確。故本文參酌捷普併綠點案及渣打銀行併購新竹商銀案,就各審對於重大消息的認定提出討論,並對比歐美實務之作法(如美國Basic案及歐盟法院Daimler案的判決),得出結論,管見以為重大消息之成立,需在「明確」及「具體內容」等立法原則下,依照個案情形,只要雙方當事人針對重要之點達成協議,就應儘早發布重大消息以保護證券市場之公平性。對企業自身而言,此一行為不僅起到「安全港」之效果,更能夠使市場投資人更加信賴公司營運。另一方面,對司法實務而言,亦有相對明確且具體之時點判斷標準,從而增加司法

之可預測力。

智慧醫療產業之競爭法規範研究-以醫療數據與演算法為中心

為了解決supra 2021價格的問題,作者林育良 這樣論述:

透過AI技術進步,傳統醫療結合資通訊技術(包括無線網路、軟硬體等)、生技、資料分析、醫材等技術發展,組合而成智慧醫療產業。傳統醫藥產業的生態系統較為封閉,法規嚴苛,進入智慧醫療的市場後,將充滿了不同商機與競爭,亦帶動新型態的法律挑戰。由此可見智慧醫療數據蒐集與演算法使用所衍生限制競爭問題將日益嚴重,在資料蒐集、儲存與使用上皆可能形成進入市場的障礙,形成樞紐設施,掌握樞紐設施的公司形成獨占地位掌握市場。抑或兩家握有巨量醫療健康資料的公司,雙方有意甚至是因演算法運算的關係,達到共享蒐集、使用、或是進行交易的方式,進而影響相關市場之競爭秩序甚至構成聯合行為。不同的市場交易模式都有可能構成違反競爭法

的要件,然而因為數據市場有別於傳統市場,市場界定也成為最主要的鑑別點。智慧醫療產業不單是技術層面的變動,更涉及整個醫療系統的變化,包含醫病關係、藥廠、機構、相關器具商,其影響不可小覷。2020年開始的COVID-19疫情,加速相關智慧醫療市場的產業生長,希冀本文可供公平會於實務上個案審理時之參考。