sql where in多條件的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

sql where in多條件的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦(美)洛拉·D.德爾維奇(美)蘇珊·J.斯勞特寫的 The little SAS book中文版(第5版) 和肖炳軍等的 職場菜鳥12天玩爆數據透視表都 可以從中找到所需的評價。

另外網站關於SQL語法IN條件式的效能 - 黑暗執行緒也說明:前些時候,在做資料查詢時發現ORACLE支援多欄位IN條件的簡化寫法:SELECT * FROM T1 WHERE (C1,C2) IN (SELECT C1,C2 FROM T2) 當下覺得它好簡潔,SQL ...

這兩本書分別來自清華大學出版社 和清華大學所出版 。

元智大學 工業工程與管理學系 蔡啟揚所指導 謝心蕾的 應用SARIMA, ANN和LSTM預測飯店日需求 (2021),提出sql where in多條件關鍵因素是什麼,來自於預測、需求、飯店。

而第二篇論文國立雲林科技大學 技術及職業教育研究所 謝文英所指導 謝為任的 轉型領導、組織承諾、主管支持對員工組織公民行為影響之研究-分配公平的調節式中介效果 (2020),提出因為有 轉型領導、組織承諾、主管支持、分配公平、組織公民行為、調節式中介效果的重點而找出了 sql where in多條件的解答。

最後網站資料庫教程-SQL Server多條件模糊查詢 - 每日頭條則補充:本例提供多個條件進行查詢需要使用邏輯與運算符,即and。 2、字符匹配查詢like. 模糊查詢主要藉助SQL提供的字符匹配查詢功能,通過like與匹配字符串進行 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了sql where in多條件,大家也想知道這些:

The little SAS book中文版(第5版)

為了解決sql where in多條件的問題,作者(美)洛拉·D.德爾維奇(美)蘇珊·J.斯勞特 這樣論述:

本書以大量實例、清晰簡明的解釋以及盡可能少的術語來介紹SAS語言,且大部分的功能均來自Base SAS。Base SAS包含了所有程序員所使用的核心功能。但也有例外,例如第9章包含了使用SAS/STAT模塊的過程;此外還有第2章及第10章中,介紹從其他軟件導入導出數據,其中一些方法要求使用SAS/ACCESS Interface to PC Files。我們努力介紹初學者可能需要的所有Base SAS特性。有些讀者可能會對某些主題的出現感到驚訝,例如宏,雖然宏通常被認為是高級技能,有時候新手同樣需要用到,因此我們也做了介紹。但這並不是說您需要了解本書的全部內容,您僅需閱讀能

夠解決您問題的部分章節即可。即便是從頭到尾通讀過此書,當碰到新的編程挑戰時,您仍可能需要重啟記憶,回來溫習相關內容。洛拉·D.德爾維奇擁有超過25年的工作經驗,她很樂意教別人SAS軟件,而且也喜歡使用SAS解決具有挑戰性的問題。她大部分職業生涯都是在加州大學戴維斯分校度過的,在此期間,使用SAS軟件支撐她的教學和研究工作。蘇珊·J.斯勞特在25年前的研究生學習階段中接觸到了SAS軟件。從那以后,她在各種商業和學術環境種使用SAS。目前在她自己的公司Avocet Solution擔任顧問。

應用SARIMA, ANN和LSTM預測飯店日需求

為了解決sql where in多條件的問題,作者謝心蕾 這樣論述:

飯店需求預測是飯店管理的重點之一,用於預測每日客人總數以及正確確定合適的房價,從而潛在地幫助飯店實現收入最大化。本研究旨在使用 SARIMA、ANN 和 LSTM 預測飯店每日需求。該數據集作為單變量數據處理,其中每晚的住宿總數被視為變量。對於行為不同的兩類飯店(度假村和城市飯店),據觀察,數據模式也有助於 SARIMA、ANN 和 LSTM 的性能。在具有較大可變性的數據中,SARIMA 的預測往往不太準確,而 ANN 和 LSTM 被證明是可靠的並且不會顯著降低。在這項研究中,ANN 通過更長的訓練過程能夠達到與 LSTM 相似的結果。值得注意的是,在不同的數據集和對比條件下執行這些方法

(例如將其作為多元數據處理)可能會產生對比分析和見解。

職場菜鳥12天玩爆數據透視表

為了解決sql where in多條件的問題,作者肖炳軍等 這樣論述:

用幽默風趣的語言,結合大量的實例,深入講解數據透視表中看似難懂的各種概念,從初級的數據透視表工具、數據透視表選項、數據透視表的刷新、數據透視表中的排序,到中級的動態數據透視表的創建、數據透視表函數GETPIVOTDATA的使用、在數據透視表中執行計算項、可視化透視表切片器,再到高級部分的使用SQL語句導入外部數據源創建透視表、使用MicrosoftQuery創建透視表、PowerPivot與數據透視表、數據透視圖,以及最終的一頁紙Dashboard報告呈現,都進行了詳細的介紹。 第1天The Part 1 搞個數據透視表 課時 1-1透視表的用途 課時 1-2動

手創建自己的一個透視表 課時 1-3初識透視表的布局和列表框 課時 1-4「分析」選項卡的主要功能小演 課時 1-5「設計」選項卡的主要功能小演 10 Part 2 玩死透視表布局「四大區域」 課時 2-1改變數據透視表的整體布局 課時 2-2顯示報表篩選字段的多個數據項 課時 2-3水平並排/垂直並排顯示報表篩選字段 課時 2-4字段名稱批量去除 「求和項」 課時 2-5透視字段名稱默認為「求和項」 課時 2-6字段合並且居中,並清除選項中多余的字段名稱 課時 2-7影子透視表的使用——照像機第2天The S Part 3 動動

手指頭刷新透視表 課時 3-1輕松更新全部數據透視表 目錄 職場菜鳥12天 玩爆數據透視 表 課時 3-2 定時刷新引用外部數據的數據透視表 課時 3-3 使用VBA代碼設置自動刷新 課時 3-4 推遲布局更新 課時 3-5 透視表刷新及透視結構各自為政(共享緩存) 課時 3-6 刷新時保持單元格的列寬和設定的格式 Part 4 給透視表化妝 課時 4-1 自動套用數據透視表樣式1 課時 4-2 自動套用數據透視表樣式2 課時 4-3 批量修改數據透視表中數值型數據的格式 課時 4-4 設置錯誤值的顯示方式/

「空白」字段的刪除 課時 4-5 透視表與條件格式「公式」 課時 4-6 透視表與條件格式「數據條」 課時 4-7 透視表與條件格式「圖標集」 課時 4-8 透視表與條件格式「色階」第3天The Part 5 在透視表中排序和篩選 課時 5-1 透視表使用「手動」排序 課時 5-2 透視表使用「自動」排序 課時 5-3 透視表使用「其他」排序 課時 5-4 透視表使用「自定義」排序 課時 5-5 利用字段的下拉列表進行篩選 課時 5-6 利用字段的標簽進行篩選 課時 5-7 使用值篩選進行篩選 課時 5-8 使用字段的搜

索文本框進行篩選 課時 5-9 使用數據-篩選(結合透視表下拉選項) Part 6 數據透視表的項目組合 課時 6-1 透視表組合包含的3種類型:數值、日期和文本 課時 6-2 手動組合透視表字段——文本值 課時 6-3 手動組合透視表字段——數值 課時 6-4 手動組合透視表字段——日期值 課時 6-5 選定區域不能分組的原因及處理方法第4天The F Part 7 創建動態數據透視表 課時 7-1 創造動態數據源透視表前先認識 OFFSET函數 課時 7-2 用「定義名稱法」創建動態數據透視表 課時 7-3 使用「表功能」創建動態數

據透視表 Part 8 創建多重合並的數據透視表 課時 8-1 創建單頁字段的多重合並透視表 課時 8-2 創建自定義字段——單篩選項 課時 8-3 創建自定義字段——多篩選項 課時 8-4 對不同工作簿中的數據列表進行合並計算 課時 8-5 多重合並對透視表行字段的限制 Part 9 數據透視表函數GetPivotData 課時 9-1 獲取數據透視表函數公式 課時 9-2 GetPivotData函數的語法 課時 9-3 用GetPivotData函數獲取數據 課時 9-4 自動匯總動態數據透視表 課時 9-5 G函數與IF函

數聯合使用 課時 9-6 同時引用多個字段進行計算 課時 9-7 透視表函數的縮寫方法第5天The Part 10 在數據透視表中執行計算項 課時 10-1 計算字段方式的3種調出功能 課時 10-2 對同一字段使用多種匯總方式 職場菜鳥12天 玩爆數據透視表 課時 10-3 「總計的百分比」值顯示方式 課時 10-4 「列/行匯總的百分比」值顯示方式 課時 10-5 「百分比」值顯示方式 課時 10-6 「父行/父列匯總的百分比」顯示方式 課時 10-7 「父級匯總的百分比」數據顯示方式 課時 10-8 「差異」值顯示

方式 課時 10-9 「差異百分比」值顯示方式 課時 10-10 「按某一字段匯總」數據顯示方式 課時 10-11 「按某一字段匯總的百分比」值顯示方式 課時 10-12 「升序或降序排列」值顯示方式 課時 10-13 「指數」值顯示方式 課時 10-14 創建/修改/刪除計算字段 課時 10-15 什麼樣的情況下可以創建計算項 課時 10-16 改變求解次序和顯示計算項的公式第6天The Part 11 可視化透視表切片器 課時 11-1 什麼是切片器 課時 11-2 在透視表中插入/刪除/隱藏切片器 課時 11-3 共享切

片器實現多個透視表聯動 課時 11-4 清除/隱藏切片器的篩選器 課時 11-5 多選擇或是單選切片下的項目 課時 11-6 對切片器內的字段項進行升序和降序排列 課時 11-7 對切片器內的字段項進行自定義排序 課時 11-8 不顯示從數據源刪除的項目 課時 11-9 多列顯示切片器內的字段項 課時 11-10 切片器自動套用格式及字體設置 課時 11-11 切片器中的日期組合展示(按年/季度/月/天) 課時 11-12 多個切片器關聯數據效果(首次畫個圖表)第7天The Se Part 12 使用SQL導入外部數據源創建透視表

課時 12-1 小談SQL使用方法 課時 12-2 導入數據源及初識SQL語法 課時 12-3 重新定義列表名稱,初識兩表合並 課時 12-4 提取指定或全部不重復記錄信息 課時 12-5 單求——查最大、最小、總量、平均量,及種類計數方法 課時 12-6 匯總——查最大、最小、總量、平均量,及種類計數方法 課時 12-7 突出前3名與后3名的明細 課時 12-8 條件值where查詢>、 課時 12-9 條件值where查詢or、in、not in、and 課時 12-10 條件值where查詢 between and 課時 12-

11 條件值where查詢 like 通配符使用 課時 12-12 修改OLE DB查詢路徑自動查詢當前工作表的位置第8天The Part 13 使用Microsoft Query創建透視表 課時 13-1 Microsoft Query創建透視表 課時 13-2 Microsoft Query界面解說 課時 13-3 匯總兩個表格數據(進與銷) 課時 13-4 多個工作表或工作簿合並 課時 13-5 使用代碼自動查詢當前工作表的位置 課時 13-6 數據查詢出現問題的成因及解決方案 Part 14 多種類型數據源創建透視表 課時 14-1

導入文本值創建數據透視表 課時 14-2 使用Access數據庫創建數據透視表 課時 14-3 初識Power View的使用方法 職場菜鳥12天 玩爆數據透視表 下,反復多次練習吧第9天The Part 15 初識Power Pivot與數據透視表 課時 15-1 初識Power Pivot構建框架 課時 15-2 創建一個Pivot數據模型並認識「開始」選項卡 課時 15-3 創建一個Pivot數據模型並認識「設計」選項卡 課時 15-4 創建一個Pivot數據模型並認識「高級」選項卡 課時 15-5 Pivot導入「外部數據源

」創建透視表 課時 15-6 Pivot導入「工作表數據源」創建透視表 課時 15-7 創建表與表之間的關系 課時 15-8 創建表與表之間的「關系視圖」 課時 15-9 修改數據源、隱藏字段、隱藏表 課時 15-10 初識DAX函數及處理Pivot「數據源初始化失敗」問題第10天Th Part 16 深入認識透視圖 課時 16-1 插入透視圖的3種方法 課時 16-2 透視圖與透視表的關聯 課時 16-3 數據透視圖工具使用 課時 16-4 透視圖6大區域元素認識1 課時 16-5 透視圖6大區域元素認識2 課時 16-6

透視圖與插入圖表的區別 課時 16-7 刷新透視圖數據源 課時 16-8 處理多余的圖表元素 課時 16-9 在透視表插入迷你圖 課時 16-10 使用切片器關聯透視圖(1層關聯) 課時 16-11 使用切片器關聯透視圖(2層關聯) 課時 16-12 制作一個漂亮的透視動態圖第11天The E Part 17 一頁紙Dashboard報告呈現 課時 17-1 Dashboard 報告布局——瀑布流 課時 17-2 Dashboard 數據分析呈現 課時 17-3 畫個Dashboard框架 課時 17-4 套用「子彈圖」目標沖刺達成

課時 17-5 套用「圓環圖」呈現銷售貢獻 課時 17-6 套用「子彈圖」呈現月度沖刺達成 課時 17-7 「汽泡圖」「多層餅圖」「地圖」「組合柱圖」 課時 17-8 動態關聯及切片器組合使用分析關聯第12天The T Part 18 數據透視表的保存和發布 課時 18-1 透視表默認選項中的保存設置 課時 18-2 文件另存為啟用宏的工作簿 課時 18-3 文件另存為PDF格式 Part 19 數據透視表打印技術 課時 19/1 頁面布局深入認識 課時 19-2 頁眉和頁腳的使用 課時 19-3 「在每一打印頁上重復行標簽」的

應用 課時 19-4 為數據透視表每一分類項目分頁打印

轉型領導、組織承諾、主管支持對員工組織公民行為影響之研究-分配公平的調節式中介效果

為了解決sql where in多條件的問題,作者謝為任 這樣論述:

人類行為關係複雜,往往存在微妙關係,而影響組織行為表現。本研究即以社會交換理論為基礎,探討主管運用轉型領導、主管支持、分配公平與員工展現组織承諾、組織公民行為間之關聯情形,並藉由中介模式、調節效果及調節式中介效果,建構影響關係模式,對組織行為學術理論有其重要性。 本研究採次級資料分析,係溫福星(2019)「組織管理中多層次測量模式的多群體恆等性之研究」原始數據,研究對象為臺北市、新北市、基隆市、桃園市四縣市80個稅務機關公務員,以及104家民營企業員工,共2,492份問卷資料。經整理檢核後,可用問卷為1,899份,可用率達76.2%。本研究以信效度分析、描述性統計分析、皮爾森積

差相關分析、多元迴歸分析、Sobel test、結構方程模式分析、階層迴歸分析及條件化間接效果分析,考驗假設,獲致結論如下: 一、員工對轉型領導、組織承諾、主管支持、分配公平及組織公民行為的認同程度,絕大多數達中高程度以上。 二、轉型領導、組織承諾、主管支持與員工組織公民行為間具顯著正相關。 三、轉型領導對組織承諾、主管支持具顯著預測力,且三者對員工組織公民行為亦具顯著預測力。 四、轉型領導透過組織承諾的中介效果,正向影響員工組織公民行為。 五、轉型領導透過主管支持的中介效果,正向影響員工組織公民行為。 六、轉型領導、組織承諾、主管支持與員工組織公民行為結構

模型適配度良好。 七、分配公平在轉型領導與組織承諾間具顯著正向調節效果。 八、分配公平在轉型領導對主管支持間不具調節效果。 九、分配公平在轉型領導、組織承諾與員工組織公民行為間,具顯著調節式中介效果。 十、分配公平在轉型領導、主管支持與員工組織公民行為間,無調節式中介效果。 據以上結論,研提具體建議,供主管行政機關、行政主管及人資部門作政策制訂或領導管理之參據,以及後續研究之方向。關鍵詞:轉型領導、組織承諾、主管支持、分配公平、組織公民行為、調節式中介效果