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Python 資料科學實戰教本：爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模，數據工程一次搞定!

為了解決sql線上課程的問題，作者陳會安 這樣論述：

　　【題材涵蓋最全面！一本書掌握資料科學 / 數據工程必學 know-how！】   　　從大數據到人工智慧世代，其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學、機器學習的範疇。基本上，資料科學需要的背景知識與技能相當的多，通常要會 Python 程式設計基礎、熟悉相關 Python 套件和模組的使用；再加上機器學習的基礎就是機率和統計，因此也免不了得學機率和統計知識，可說有一拖拉庫的主題等著你去學，也難怪市面上各主題 (程式基礎、統計、套件、機器學習建模...) 的專書滿坑滿谷，一時間實在讓人難以消化...   　　為了降低讀者初學資料科學面對的負擔以及混亂感，我們精心設計了這本入門實戰教本，秉

持讓讀者「買一本抵多本」的精神，本書一次涵蓋所有入門必須熟悉的重要題材，同時也將初學資料科學的脈絡梳理清楚。   　　在章節的安排上，本書從資料取得的網路爬蟲開始，提供一個標準 SOP 來幫助讀者從網路取得資料；接著說明資料科學必學的 Python 重量級套件，再接著介紹機率、統計和探索式資料分析的基礎知識，最後進入最熱門的機器學習、深度學習建模主題。   　　這一連串「取得資料 → 探索資料 → 預測分析」是一套完整的資料科學 / 數據工程實戰訓練，跟著本書掌握這些重要 know-how 後，就不難看懂網路上眾多資料科學、機器學習專案的 Python 程式碼和線上教材，甚至參與資料科學、機器

學習的網路競賽；希望本書能協助讀者開啟資料科學家 / 數據工程師的成功之路！   本書特色   　　□ 資料科學三部曲：取得資料 → 探索資料 → 預測分析 　　□ 一次補足最入門的統計和機率基礎 　　□ Python 開發環境與基礎語法快速上手 　　□ 從網頁爬蟲、資料清理到資料視覺化，快速完成資料探索的預處理程序 　　□ 將清理後的資料存入 SQL 資料庫，便於日後存取利用 　　□ 實踐資料科學的四大套件：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 一次掌握 　　□ 用 Scikit-learn、tensorflow.Keras 套件實作最熱門的 AI 機器學習應用

sql線上課程進入發燒排行的影片

利用雲端建構某國中學生理化科評量成績資訊系統

為了解決sql線上課程的問題，作者柯傑騰 這樣論述：

十二年國民基本教育自然科學領域課程綱要正式於108年實施，新課綱理化屬於自然科學領域，提倡素養導向的學習，所有的學習源自於生活，有別於以往填鴨式教學，強調結合實際生活情境，靈活運用。美國教育學者Bloom提到的教育目標中，將認知領域分為六個層次：知識(Knowledge)、理解(Compre- hension) 應用(Application)、分析. (Analysis) 綜合(Synthesis) 評鑑(Evaluation)。在高中超額比序中佔極為重要的教育會考，改變命題方向，減少記憶、背誦等「知識」的比例，大幅增加素養導向的試題。但學生彼此的生活經驗依家庭背景差異如父母職業、家境狀況…

等變因，影響到學生在高層次應用、分析的學習所落差的因素。本研究透過資料庫系統運算及雲端共用技術，利用學生理化平常考單元內容的成績、考試概念與學生家庭背景的相關資訊來進行探討與分析。此系統可以讓教師能及時查詢學生理化平常考單元內容的成績分布，同時針對學生家庭背景及平常考成績作交叉分析，藉此調整教學方向。此外，藉由雲端平台，家長能透過智慧型手機查詢學生平常考成績彙整資訊，可以更及時的了解學生目前的學習狀況。本研究依據理化科成績資訊管理系統內容需求，包括考試概念、考試題型、家庭完整性、父親教育、母親教育、族群、經濟狀況、性別、學生、單元名稱、考試作業主檔及明細檔等彙整。研究結果發現，比起傳統的紙本成

績單，此成績資訊系統能夠擁有更好的效果。其應用可推廣到校務系統上，以方便於老師、家長立即查詢相關資訊，並了解學生學習情況，並為學校在對學生做成績資訊查詢管理上帶來更方便的成效。

Python網頁框架超集合：在Django、Tornado、Flask、Twisted全面應用

為了解決sql線上課程的問題，作者劉長龍 這樣論述：

　　想一次學會 Python 四大網頁框架嗎？ 　　本書幫助您掌握與應用 Python 3 及 Django、Tornado、Flask、Twisted！ 　　Python榮登2021年程式語言排行之首，被應用於開發各種應用程式，在網頁開發的世界也成為了當紅炸子雞。 　　Python入門新手／擅於Web開發的老手都適合的選擇 　　★ 從『Python基礎建立』到『Web Frameworks全面應用』 　　本書作為Python入門到網頁框架實作開發的指南，凡是對Python與網頁設計開發有熱忱的讀者，本書是您再合適不過的選擇！ 　　全書皆以Python 3進行講解與實

作，亦詳細說明網路通訊（TCP/IP、HTTP、Socket）、網頁前端設計（HTML、CSS、JavaScript）、資料庫與ORM，從基礎知識扎根；建立Python基本觀念之後，循序漸進說明最新穎的四大網頁框架——Django、Tornado、Flask、Twisted，最後針對每個網頁框架選出了最合適的網頁專案進行實作開發，包含社交網站、聊天室、資訊管理系統、物聯網訊息閘道等實際IS系統場景，讓讀者知悉並 go through 前端開發由概觀到細節的過程。 本書特色 　　◆ 真正零基礎學Python Web開發，保證誰都看得懂！ 　　◆ 網羅四大網頁框架： 　　- 最穩定的老牌Dj

ango開發框架 　　- 最高性能的Tornado開發框架 　　- 小巧輕快的微框架Flask 　　- 事件驅動的Twisted開發框架 　　◆ 以Django / Tornado / Flask / Twisted實作開發： 　　- Django + PostgreSQL開發Twitter系統 　　- Tornado + jQuery開發WebSocket聊天室 　　- Flask + Bootstrap + Restful開發資訊管理系統 　　- Twisted + SQLAlchemy + ZeroMQ開發跨平台物聯網訊息閘道

某國中資源班數學考試成績資訊分析

為了解決sql線上課程的問題，作者黃佳瑜 這樣論述：

本研究透過資料庫系統及雲端運算技術，建置一套國中資源班數學考試資訊管理系統，以彰化縣某國中109 學年度一至三年級資源班20 名學生為對象，進行數學考試成績分析，資料包括學生、性別、障礙類別、考試單元、考試題型、家庭類型、管教類型、父母婚姻、家庭經濟、父親職業、母親職業、考試作業主檔及明細檔等。本系統將資料統計分析彙整，並上傳Google 雲端硬碟，家長及教師透過此系統可以迅速查詢學生的數學考試成績。本研究欲探討國中資源班學生的數學學習表現受障礙類別、家庭背景、考試單元等不同因素之影響情況，以作為日後教學設計之參考。綜合研究結果如下︰藉由雲端平台，任課教師、導師及家長可即時透過智慧型裝置查詢

學生數學學習狀況。本系統可依不同面向分析國中資源班學生數學學習狀況，期能藉此調整教學方向，提升學生的數學學習成效。