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sql兩個table合併的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦衚衕夫寫的 MySQL 8從零開始學（視頻教學版） 和周棟祥,MIS2000Lab.,吳進魯的 ASP.NET專題實務(I)：C#入門實戰都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自清華大學 和博碩所出版 。
國立成功大學 資訊工程學系 蕭宏章所指導 蔡嘉平的 大數據系統於半導體產業之設計、實現與應用 （2019），提出sql兩個table合併關鍵因素是什麼，來自於巨量資料、分散式系統、資料系統、運算系統。
而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊管理研究所 王貞淑所指導 許聿慎的 應用混合切割進行分散式資料庫配置 （2013），提出因為有 分散式資料庫、巨量資料、混合切割、資料配置的重點而找出了 sql兩個table合併的解答。
MySQL 8從零開始學（視頻教學版）
為了解決sql兩個table合併 的問題，作者衚衕夫 這樣論述：
本書內容主要包括My SQL的安裝與配置、資料庫的創建、資料表的創建、資料類型和運運算元、資料表的操作（插入、更新與刪除資料）、索引、視圖、查詢數據、My SQL函數、存儲過程和函數、觸發器、使用者管理、資料備份與還原、My SQL日誌、性能優化。 最後通過兩個綜合案例的資料庫設計進一步講述My SQL在實際工作中的應用，重點介紹My SQL的安裝與配置、資料類型和運運算元以及資料表的操作。本書注重實戰操作，幫助讀者循序漸進地掌握My SQL中的各項技術。 本書共有400個實例和14個綜合案例，還有大量的經典習題。隨書贈送了近20小時培訓班形式的視頻教學錄影，詳細講解書中每一個知識點和
每一個資料庫操作的方法和技巧。同時還提供本書所有例子的原始程式碼，讀者可以直接查看和調用。 本書適合My SQL資料庫初學者、My SQL資料庫開發人員和My SQL資料庫管理員學習，同時也能作為高等院校相關專業師生的教學用書。 胡同夫，從事多年網站前端開發和資料庫管理工作。精通多種程式設計語言和關係型數據庫管理，具有多年實戰開發經驗，對My SQL有深入研究。 第1章 MySQL的安裝與配置 1 1.1 在Windows平臺下安裝與配置MySQL 8.0 1 1.1.1 安裝MySQL 8.0 1 1.1.2 配置MySQL 8.0 5 1
.2 啟動服務並登錄MySQL資料庫 9 1.2.1 啟動MySQL服務 9 1.2.2 登錄MySQL資料庫 10 1.2.3 配置Path變數 11 1.3 MySQL常用圖形管理工具 13 1.4 在Linux平臺下安裝與配置MySQL 8.0 14 1.4.1 Linux作業系統下的MySQL版本介紹 14 1.4.2 安裝和配置MySQL的RPM包 15 1.4.3 安裝和配置MySQL的源碼包 18 1.5 專家解惑 19 1.6 經典習題 19 第2章 操作資料庫和資料表 20 2.1 創建資料庫 20 2.2 刪除資料庫 22 2.3 創建資料表
22 2.3.1 創建表的語法形式 22 2.3.2 使用主鍵約束 24 2.3.3 使用外鍵約束 25 2.3.4 使用非空約束 26 2.3.5 使用唯一性約束 27 2.3.6 使用默認約束 27 2.3.7 設置表的屬性值自動增加 28 2.4 查看資料表結構 29 2.4.1 查看表基本結構語句DESCRIBE 29 2.4.2 查看表詳細結構語句SHOW CREATE TABLE 30 2.5 修改資料表 31 2.5.1 修改表名 31 2.5.2 修改欄位的資料類型 32 2.5.3 修改欄位名 33 2.5.4 添加欄位 34 2.5.5 刪
除欄位 36 2.5.6 修改欄位的排列位置 37 2.5.7 更改表的存儲引擎 38 2.5.8 刪除表的外鍵約束 39 2.6 刪除資料表 40 2.6.1 刪除沒有被關聯的表 41 2.6.2 刪除被其他表關聯的主表 41 2.7 MySQL 8.0的新特性1——默認字元集改為utf8mb4 43 2.8 MySQL 8.0的新特性2——自增變數的持久化 44 2.9 綜合案例——資料表的基本操作 46 2.10 專家解惑 54 2.11 經典習題 54 第3章 資料類型和運算子 56 3.1 MySQL資料類型介紹 56 3.1.1 整數類型 56 3.1
.2 浮點數類型和定點數類型 58 3.1.3 日期與時間類型 60 3.1.4 文本字串類型 71 3.1.5 二進位字元串類型 76 3.2 如何選擇資料類型 79 3.3 常見運算子介紹 80 3.3.1 運算子概述 80 3.3.2 算術運算子 81 3.3.3 比較運算子 82 3.3.4 邏輯運算子 90 3.3.5 位運算子 92 3.3.6 運算子的優先順序 95 3.4 綜合案例——運算子的使用 96 3.5 專家解惑 98 3.6 經典習題 99 第4章 插入、更新與刪除資料 100 4.1 插入資料 100 4.1.1 為表的所有欄位
插入資料 100 4.1.2 為表的指定欄位插入資料 102 4.1.3 同時插入多條記錄 103 4.1.4 將查詢結果插入表中 105 4.2 更新資料 107 4.3 刪除資料 109 4.4 為表增加計算列 111 4.5 MySQL 8.0的新特性——DDL的原子化 112 4.6 綜合案例——記錄的插入、更新和刪除 113 4.7 專家解惑 117 4.8 經典習題 118 第5章 索引 119 5.1 索引簡介 119 5.1.1 索引的含義和特點 119 5.1.2 索引的分類 120 5.1.3 索引的設計原則 121 5.2 創建索引 12
1 5.2.1 創建表的時候創建索引 121 5.2.2 在已經存在的表上創建索引 127 5.3 刪除索引 134 5.4 MySQL 8.0的新特性1——支援降冪索引 136 5.5 MySQL 8.0的新特性2——統計長條圖 138 5.5.1 長條圖的優點 139 5.5.2 長條圖的基本操作 139 5.6 綜合案例——創建索引 141 5.7 專家解惑 143 5.8 經典習題 143 第6章 視圖 145 6.1 視圖概述 145 6.1.1 視圖的含義 145 6.1.2 視圖的作用 146 6.2 創建視圖 147 6.2.1 創建視圖的語法
形式 147 6.2.2 在單表上創建視圖 147 6.2.3 在多表上創建視圖 148 6.3 查看視圖 149 6.3.1 使用DESCRIBE語句查看視圖的基本資訊 149 6.3.2 使用SHOW TABLE STATUS語句查看視圖的基本資訊 150 6.3.3 使用SHOW CREATE VIEW語句查看視圖的詳細資訊 151 6.3.4 在views表中查看視圖的詳細資訊 152 6.4 修改視圖 153 6.4.1 使用CREATE OR REPLACE VIEW語句修改視圖 153 6.4.2 使用ALTER語句修改視圖 154 6.5 更新視圖 155
6.6 刪除視圖 158 6.7 綜合案例——視圖應用 158 6.8 專家解惑 166 6.9 經典習題 167 第7章 查詢資料 168 7.1 基本查詢語句 168 7.2 單表查詢 170 7.2.1 查詢所有欄位 171 7.2.2 查詢指定欄位 172 7.2.3 查詢指定記錄 173 7.2.4 帶IN關鍵字的查詢 175 7.2.5 帶BETWEEN AND的範圍查詢 176 7.2.6 帶LIKE的字元匹配查詢 178 7.2.7 查詢空值 179 7.2.8 帶AND的多條件查詢 181 7.2.9 帶OR的多條件查詢 182 7.2.1
0 查詢結果不重複 183 7.2.11 對查詢結果排序 184 7.2.12 分組查詢 188 7.2.13 使用LIMIT限制查詢結果的數量 193 7.3 使用集合函數查詢 194 7.3.1 COUNT()函數 194 7.3.2 SUM()函數 195 7.3.3 AVG()函數 196 7.3.4 MAX()函數 197 7.3.5 MIN()函數 198 7.4 連接查詢 199 7.4.1 內連接查詢 199 7.4.2 外連接查詢 202 7.4.3 複合條件連接查詢 204 7.5 子查詢 205 7.5.1 帶ANY、SOME關鍵字的子查詢
205 7.5.2 帶ALL關鍵字的子查詢 206 7.5.3 帶EXISTS關鍵字的子查詢 207 7.5.4 帶IN關鍵字的子查詢 208 7.5.5 帶比較運算子的子查詢 210 7.6 合併查詢結果 211 7.7 為表和欄位取別名 214 7.7.1 為表取別名 214 7.7.2 為欄位取別名 216 7.8 使用規則運算式查詢 217 7.8.1 查詢以特定字元或字串開頭的記錄 218 7.8.2 查詢以特定字元或字串結尾的記錄 219 7.8.3 用符號“.”來替代字串中的任意一個字元 219 7.8.4 使用“*”和“ ”匹配多個字元 220 7.
8.5 匹配指定字串 220 7.8.6 匹配指定字元中的任意一個 221 7.8.7 匹配指定字元以外的字元 222 7.8.8 使用{n,}或者{n,m}指定字串連續出現的次數 223 7.9 MySQL 8.0的新特性1——GROUP BY不再隱式排序 224 7.10 MySQL 8.0的新特性2——通用表運算式 226 7.11 綜合案例——資料表查詢操作 230 7.12 專家解惑 237 7.13 經典習題 237 第8章 MySQL函數 239 8.1 MySQL函數簡介 239 8.2 數學函數 240 8.3 字串函數 241 8.3.1 計算
字串字元數的函數和計算字串長度的函數 242 8.3.2 合併字串函數CONCAT(s1,s2,…)、CONCAT_WS(x,s1,s2,…) 242 8.3.3 替換字串的函數INSERT(s1,x,len,s2)和字母大小寫轉換函數 242 8.3.4 獲取指定長度的字串的函數LEFT(s,n)和RIGHT(s,n) 243 8.3.5 填補字元串的函數LPAD(s1,len,s2)和RPAD(s1,len,s2) 243 8.3.6 刪除空格的函數LTRIM(s)和RTRIM(s) 244 8.3.7 刪除指定字串的函數TRIM(s1 FROM s) 244 8.3.8 重
複生成字串的函數REPEAT(s,n) 244 8.3.9 空格函數SPACE(n)和替換函數REPLACE(s,s1,s2) 245 8.3.10 比較字串大小的函數STRCMP(s1,s2) 245 8.3.11 獲取子串的函數SUBSTRING(s,n,len)和MID(s,n,len) 245 8.3.12 匹配子串開始位置的函數 246 8.3.13 字串逆序的函數REVERSE(s) 247 8.3.14 返回指定位置的字串的函數 247 8.3.15 返回指定字串位置的函數FIELD(s,s1,s2,…) 247 8.3.16 返回子串位置的函數FIND_IN_S
ET(s1,s2) 248 8.3.17 選取字串的函數MAKE_SET(x,s1,s2,…) 248 8.4 日期和時間函數 249 8.4.1 獲取當前日期的函數和獲取當前時間的函數 249 8.4.2 獲取當前日期和時間的函數 250 8.4.3 UNIX時間戳記函數 250 8.4.4 返回UTC日期的函數和返回UTC時間的函數 251 8.4.5 獲取月份的函數MONTH(date)和MONTHNAME(date) 251 8.4.6 獲取星期的函數DAYNAME(d)、DAYOFWEEK(d)和WEEKDAY(d) 252 8.4.7 獲取星期數的函數WEEK(d
)和WEEKOFYEAR(d) 253 8.4.8 獲取天數的函數DAYOFYEAR(d)和DAYOFMONTH(d) 254 8.4.9 獲取年份、季度、小時、分鐘和秒鐘的函數 254 8.4.10 獲取日期的指定值的函數EXTRACT(type FROM date) 255 8.4.11 時間和秒鐘轉換的函數 255 8.4.12 計算日期和時間的函數 256 8.4.13 將日期和時間格式化的函數 259 8.5 條件判斷函數 262 8.5.1 IF(expr,v1,v2)函數 262 8.5.2 IFNULL(v1,v2)函數 262 8.5.3 CASE函數 2
63 8.6 系統資訊函數 264 8.6.1 獲取MySQL版本號、連接數和資料庫名的函數 264 8.6.2 獲取用戶名的函數 266 8.6.3 獲取字串的字元集和排序方式的函數 266 8.6.4 獲取最後一個自動生成的ID值的函數 267 8.7 MySQL 8.0的新特性1——加密函數 268 8.7.1 加密函數MD5(str) 269 8.7.2 加密函數SHA(str) 269 8.7.3 加密函數SHA2(str, hash_length) 269 8.8 MySQL 8.0的新特性2——視窗函數 270 8.9 綜合案例——MySQL函數的使用 27
1 8.10 專家解惑 274 8.11 經典習題 275 第9章 存儲過程和函數 277 9.1 創建存儲過程和函數 277 9.1.1 創建存儲過程 278 9.1.2 創建存儲函數 280 9.1.3 變數的使用 281 9.1.4 定義條件和處理常式 282 9.1.5 游標的使用 285 9.1.6 流程控制的使用 286 9.2 調用存儲過程和函數 291 9.2.1 調用存儲過程 291 9.2.2 調用存儲函數 292 9.3 查看存儲過程和函數 292 9.3.1 使用SHOW STATUS語句查看存儲過程和函數的狀態 293 9.3.2 使
用SHOW CREATE語句查看存儲過程和函數的定義 293 9.3.3 從information_schema.Routines表中查看存儲過程和函數的資訊 294 9.4 修改存儲過程和函數 295 9.5 刪除存儲過程和函數 297 9.6 MySQL 8.0的新特性——全域變數的持久化 298 9.7 綜合案例——創建存儲過程和函數 299 9.8 專家解惑 302 9.9 經典習題 302 第10章 MySQL觸發器 303 10.1 創建觸發器 303 10.1.1 創建只有一個執行語句的觸發器 304 10.1.2 創建有多個執行語句的觸發器 304 10
.2 查看觸發器 307 10.2.1 使用SHOW TRIGGERS語句查看觸發器資訊 307 10.2.2 在triggers表中查看觸發器信息 309 10.3 觸發器的使用 310 10.4 刪除觸發器 311 10.5 綜合案例——觸發器的使用 312 10.6 專家解惑 314 10.7 經典習題 314 第11章 MySQL許可權與安全管理 315 11.1 許可權表 315 11.1.1 user表 315 11.1.2 db表 318 11.1.3 tables_priv表和columns_priv表 319 11.1.4 procs_priv表
320 11.2 帳戶管理 320 11.2.1 登錄和退出MySQL伺服器 321 11.2.2 新建普通用戶 322 11.2.3 刪除普通用戶 324 11.2.4 root使用者修改自己的密碼 325 11.2.5 root使用者修改普通使用者密碼 326 11.3 許可權管理 327 11.3.1 MySQL的各種許可權 327 11.3.2 授權 329 11.3.3 收回許可權 331 11.3.4 查看許可權 332 11.4 存取控制 333 11.4.1 連接核實階段 333 11.4.2 請求核實階段 333 11.5 提升安全性 334
11.5.1 AES 256加密 334 11.5.2 密碼到期更換策略 336 11.5.3 安全模式安裝 338 11.6 MySQL 8.0的新特性——管理角色 338 11.7 綜合案例——綜合管理用戶許可權 339 11.8 專家解惑 342 11.9 經典習題 342 第12章 資料備份與恢復 344 12.1 資料備份 344 12.1.1 使用MySQLdump命令備份 344 12.1.2 直接複製整個資料庫目錄 350 12.1.3 使用MySQLhotcopy工具快速備份 351 12.2 資料恢復 351 12.2.1 使用MySQL命令恢
復 351 12.2.2 直接複製到資料庫目錄 352 12.2.3 MySQLhotcopy快速恢復 353 12.3 資料庫遷移 353 12.3.1 相同版本的MySQL資料庫之間的遷移 353 12.3.2 不同版本的MySQL資料庫之間的遷移 354 12.3.3 不同資料庫之間的遷移 354 12.4 表的匯出和導入 354 12.4.1 使用SELECTI…NTO OUTFILE匯出文字檔 355 12.4.2 使用MySQLdump命令匯出文字檔 359 12.4.3 使用MySQL命令匯出文字檔 361 12.4.4 使用LOAD DATA INFILE
方式導入文字檔 364 12.4.5 使用MySQLimport命令導入文字檔 367 12.5 綜合案例——資料的備份與恢復 368 12.6 專家解惑 372 12.7 經典習題 373 第13章 MySQL日誌 374 13.1 日誌簡介 374 13.2 二進位日誌 375 13.2.1 啟動和設置二進位日誌 375 13.2.2 查看二進位日誌 376 13.2.3 刪除二進位日誌 378 13.2.4 使用二進位日誌恢復資料庫 380 13.2.5 暫時停止二進位日誌功能 380 13.3 錯誤日誌 381 13.3.1 啟動和設置錯誤日誌 381 1
3.3.2 查看錯誤日誌 381 13.3.3 刪除錯誤日誌 382 13.4 通用查詢日誌 383 13.4.1 啟動通用查詢日誌 383 13.4.2 查看通用查詢日誌 383 13.4.3 刪除通用查詢日誌 384 13.5 慢查詢日誌 384 13.5.1 啟動和設置慢查詢日誌 385 13.5.2 查看慢查詢日誌 385 13.5.3 刪除慢查詢日誌 386 13.6 MySQL 8.0的新特性——日誌分類更詳細 386 13.7 綜合案例——MySQL日誌的綜合管理 386 13.8 專家解惑 392 13.9 經典習題 393 第14章 性能優化
394 14.1 優化簡介 394 14.2 優化查詢 395 14.2.1 分析查詢語句 395 14.2.2 索引對查詢速度的影響 398 14.2.3 使用索引查詢 399 14.2.4 優化子查詢 402 14.3 優化資料庫結構 402 14.3.1 將欄位很多的表分解成多個表 403 14.3.2 增加中間表 404 14.3.3 增加冗餘欄位 405 14.3.4 優化插入記錄的速度 406 14.3.5 分析表、檢查表和優化表 407 14.4 優化MySQL伺服器 409 14.4.1 優化伺服器硬體 409 14.4.2 優化MySQL的參數
410 14.5 臨時表性能優化 411 14.6 伺服器語句超時處理 413 14.7 創建全域通用表空間 414 14.8 MySQL 8.0的新特性1——支援不可見索引 414 14.9 MySQL 8.0的新特性2——增加資源組 416 14.10 綜合案例——全面優化MySQL伺服器 418 14.11 專家解惑 420 14.12 經典習題 421 第15章 綜合專案1——論壇管理系統資料庫設計 422 15.1 系統概述 422 15.2 系統功能 423 15.3 資料庫設計和實現 424 15.3.1 設計方案圖表 424 15.3.2 設計表
426 15.3.3 設計索引 429 15.3.4 設計檢視 430 15.3.5 設計觸發器 431 第16章 綜合專案2——新聞發佈系統資料庫設計 433 16.1 系統概述 433 16.2 系統功能 434 16.3 資料庫設計和實現 435 16.3.1 設計表 435 16.3.2 設計索引 439 16.3.3 設計檢視 440 16.3.4 設計觸發器 441
大數據系統於半導體產業之設計、實現與應用
為了解決sql兩個table合併 的問題，作者蔡嘉平 這樣論述：
此論文介紹與台灣半導體業者歷經四年共同研究、設計以及實現的兩種應用服務，Hadoop data service(HDS)以 及Distributed R language computing service(DRS)。HDS是個基於HDFS、HBase的分散式檔案存取系統，具可擴充性、可用性以及穩定性，且提供諸多強大的功能，包含1) 基於Restful APIs操作方式，方便不同程式語言操作HDS、2) 優化大小檔案的存取，寫入資料時HDS會偵測該資料的大小並選擇合適的存放位置、3) 銜接熱門的大數據分析工具，如spark、hive。DRS是個基於Yarn的分散式資料分析服務，擁有類似HDS
的分散式優點以外，在設計上也支援容錯、資源管理、運算環境隔離、運算環境封裝等特性。在實際應用上DRS首先支援R的運行環境，R語言的使用者可撰寫程式、透過HDS存取資料，打包程式後透過DRS將程式運行於分散式的環境。此論文也探討了在現在NoSQL應用上常見的資料還原的方法。該資料還原方法目的為建構一個具有可還原資料至任意時間戳記的系統，此特性可提供非常多的延伸應用，例如資料除錯、審核或是測試等等。在實作上，此論文提出了不同的方式以因應不同的情境下的還原，包含考量記憶體負擔、平行化程度、軟體相容性、以及還原的顆粒度等等。上述條件各有好壞以及程度差異，此論文提出了不同的理論及方法以滿足變化以適應各種
情境、並且透過Apache HBase實現相關理論。該些實作也經過社群的驗證合併回Apache HBase成為該系統的還原工具之一。
ASP.NET專題實務(I)：C#入門實戰
為了解決sql兩個table合併 的問題，作者周棟祥,MIS2000Lab.,吳進魯 這樣論述：
本書範例 ✪一個範例學通 PostBack觀念，瞬間領悟ASP.NET精髓！ ✪每一個Web控制項均有專屬範例，包含 Web控制項、驗證控制項，近百頁的詳盡內容。更深入、範例更多。 ✪七個範例讓您精通各大控制項該如何修改？動手打造您自己專屬的GridView、ListView、Calendar控制項。 ✪GridView合併儲存格、自訂表頭、內建另一個小型GridView（大腸包小腸）、GridView也能新增一筆資料。都是網路上最多人發問，最想知道的解答。 ✪ListView與Repeater，以實戰經驗獲取「樣版（Template）」設計精華。搭配jQ
uery UI前端特效。 ✪GrdiView與ListView的光棒效果，加上Master-Detail（主表明細）。 ✪強調網站的Master-Detail（主表明細）功能實作，涵蓋電子商務、知識管理、媒體網站各種需求。 ✪不需JavaScript也能作Cross-Page Posting（跨網頁公佈、傳值）。 ✪專文解說網頁程式的「狀態管理」，Application、Session、Cookie、ViewState一點就通。變數可用「字串」+「流水號」完成批次處理。 ✪FileUpload檔案上傳、「多檔案、批次上傳」技巧。 本書特色 ✔作者群曾經擔
任資策會專任講師，並榮獲2008~2017微軟MVP殊榮，教學與實戰經驗豐富，更有業界實務。 ✔市面上最詳細的 ASP.NET Web控制項解說，每一個控制項均有專屬範例，內容超過百頁。 ✔每章都有 Case Study與範例程式，以實戰範例、動手作來瞭解理論。 ✔深入解說 GridView，五大章內容，破解各種GridView的變化。 ✔大量引用Microsoft Doc（微軟MSDN）官方文件，並以連續圖片解說。 ✔作者網站（www.dotblogs.com.tw/mis2000lab/）提供售後服務，補充範例源源不絕。 ✔提供雙語法範例與教學影片。作者另有七天的遠
距教學（完整課程）可搭配書籍進修，需自費。
應用混合切割進行分散式資料庫配置
為了解決sql兩個table合併 的問題，作者許聿慎 這樣論述：
資料量快速成長使得企業面臨巨大的挑戰，分散式資料庫對於儲存日益增加的資料量是個有效的解決方案。而隨著巨量資料時代的來臨，資料表的欄位與記錄也越來越龐大，為了縮短查詢與分析巨量資料所需的時間，資料庫中的資料欄位與記錄都必須能夠快速擷取，也因此恰當的資料庫設計與配置愈顯重要。資料庫領域許多研究經常出現「資料切割」、「資料配置」等關鍵詞，也反映學術界目前正積極發展以資料切割為導向的資料庫設計方案。在實務上，資料最佳配置問題(Data Allocation Problem,DAP)是要將相關的資料放在同一個資料庫上，例如:一些經常存取的屬性、經常使用的查詢條件，以縮短因為查詢或資料修改時所需花費的資
料表合併操作與回應時間。目前的研究著重在將資料進行垂直與水平切割，將其配置在企業的大型分散式資料庫中。在分散式資料庫的設計中，不管採取的是那一種分割的方式，最主要的設計考慮因素還是需依企業的需求而定。本研究旨在對於資料表欄位與記錄都能進行有效的分區以達到降低分析查詢的回應時間，因此結合了垂直分區與水平分區這種混合分區的方式提出一個以資料混合切割為基礎的兩步驟資料切割模式—(Vertical Horizontal Partitioning)VHP方法。於分散式新增實驗結果得知透過分散式新增的方法有效縮短了31%的時間，而在分散式查詢實驗中，由於透過混合切割無法完全將每筆查詢查詢交易中的記錄配置在
同一張資料表中，但還是有超過半數的查詢查詢交易記錄能達到完美配置，其平均查詢時間降低了12.1%。