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國立虎尾科技大學 飛機工程系航空與電子科技碩士班 蔡永利所指導 陳允平的 受間隔加熱之多流道散熱基座的共軛熱傳特性及增進之研究 （2020），提出spot it產生器關鍵因素是什麼，來自於多流道冷卻模組、縱向渦漩、共軛熱傳、間隔熱源。

而第二篇論文高雄醫學大學 醫務管理暨醫療資訊學系碩士班 陳以德所指導 陳胤彤的 以屬性加密為基礎的輕量化雙向認證 （2020），提出因為有 密碼學、屬性加密機制、輕量化認證、存取控制的重點而找出了 spot it產生器的解答。

最後網站Deputy economics chief responds to his own internet meme則補充：His self-deprecating remarks were on topic for the IT event and gave his ... 邀網友下標發揮創意，胡迪次長變成哏圖產生器，一舉成名天下知。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了spot it產生器，大家也想知道這些：

受間隔加熱之多流道散熱基座的共軛熱傳特性及增進之研究

為了解決spot it產生器的問題，作者陳允平 這樣論述：

多流道散熱基座在工程上應用甚廣，例如微機電系統、陣列雷達、太陽能電池及發光二極體之冷卻等，如何提升其散熱效能為重要課題，本研究旨在針對壁面受間隔熱源加熱之微流道散熱基座，研究其共軛熱傳特性，並深入探討有效增進散熱效率之方案。本研究初期嘗試了多種不同配置來找尋有效提升微流道散熱基座熱傳效率，如肋條渦漩產生器搭配漸縮之流道、於流道下方設置一噴流流道、設置旁通流道於主流道兩側，以及同時安裝肋條渦漩產生器於流道上、下壁面等，結果顯示在相同參數下，同時安裝渦漩產生器於流道上、下壁面之系統的散熱效率優於其他，因此本論文以此配置進行後續更深入之數值模擬分析。系統之物理模型為一架構於10 mm × 1 mm

× 10 mm鋁合金材質之散熱基座，其頂面受到間隔分段加熱，在基座中設置有多條冷卻流道，流道長度為10 mm、寬度為0.142 mm、高度為0.7 mm，以水作為冷卻液體，並在流道上、下及上下壁面同時安裝肋條渦漩產生器，使其誘發流體產生縱向渦漩，改變流體流動特性以達到提升散熱效果。結果顯示，同時安裝肋條渦漩產生器於流道上、下壁面時，流體受到縱向渦漩擾動影響而呈現螺旋方式流動，使得冷卻液吸收流道壁面熱能的熱傳效果增加，能夠有效提升整體散熱效率及流道壁面溫度均勻性。本研究發現在不同條件下，有最佳散熱效率的肋條高度和數目之配置，結果顯示，當Lc = 10 mm、Hc = 1 mm、Wc = 10

mm、Nd =10、Nr = 12、Rh = 0.175 mm時散熱效果最優，其熱點溫度可以減少53.06 %，然而在增加肋條渦漩產生器之數目及高度的同時，其流道整體之壓力降也會隨之增加，當Nr = 6、Rh = 0.1 mm時，整體效益最高可以達到1.37；另外在探討以冷卻流道兩側之壁厚度作為改變參數時可以發現，當兩側壁厚度由13.5 µm增加至150 µm時，熱點溫度位置將由第一個加熱塊往後移至第五個加熱塊。

以屬性加密為基礎的輕量化雙向認證

為了解決spot it產生器的問題，作者陳胤彤 這樣論述：

隨著物聯網(IoT)、5G與AI科技的發展，帶動了跨領域的結合與多元創新應用服務的蓬勃發展。根據世界衛生組織(WHO)對智慧醫療(eHealth)的定義為：資訊科技在醫療及健康領域的應用。而各級醫院已逐漸在轉型與佈局，智慧病房成為了發展趨勢之一。本研究遂以「智慧病房」為例，在病房的佈局上，讓所有連網的感測裝置與病患配對後，進行即時偵測，其中包含了量測病患心率、血壓、脈搏、心電圖…等相關生理訊號，然而部分數據屬於高度隱私，如果沒有透過好的加密與認證機制，這些資料將有可能被洩漏出去或是被不正當的利用。 本研究包括兩個認證方法，一是完整認證，以屬性加密(Attribute-Based Encry

ption)為主要架構，使用者可以選擇符合病患的屬性特徵以制定一些存取規則(Access Policy)，病患數據只能夠被某些符合其存取規則的特定使用者存取，其他無法滿足存取規則的使用者即使竊取到了數據，也無法解密成功。但完整認證需要花費較長的時間，對計算能力不強的 IoT設備是個考驗，因此本研究提出一個輕量化認證的方式，為第二種認證方法。在輕量化認證中使用病患的生理數據與時間戳記作為種子(Seed)，代入偽隨機亂數產生器(Pseudo Random Number Generator)產生隨機數，在這樣的情況下，僅有三方(病患、醫生、醫院伺服器)知道種子來計算隨機數，此隨機數由雙方自行產生，並

不在網路間傳輸，有心人士即使竊取到其他參數，也無法完成輕量化認證。本研究使用了兩種不同規格的設備以模擬真實環境中所代表的角色，一個是使用Xeon E3-1230作為醫院伺服器的角色，另一個使用樹莓派作為病患的角色。研究結果顯示，使用Xeon E3-1230設備在輕量化認證時間花費314.2毫秒，比完整認證快了4.45倍左右，達到了省時的優勢。使用樹莓派在輕量化認證花費 869.64毫秒，比完整認證快了5.8倍，在不失安全的條件下大幅改善了IoT設備在計算能力不強的劣勢。

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