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亞東科技大學 資訊與通訊工程碩士班 何健鵬所指導 陳柏伸的 基於無人機應用之視覺交通分析系統 （2021），提出sony sd卡無法使用關鍵因素是什麼，來自於影像辨識、影像處理、OpenCV、無人機應用。
而第二篇論文國立成功大學 電腦與通信工程研究所 陳敬所指導 謝旻翰的 具備筆記共享機制之電子書閱讀平台之設計與實作 （2009），提出因為有 電子書、電子書閱讀平台、筆記共享、文字關聯的重點而找出了 sony sd卡無法使用的解答。
sony sd卡無法使用進入發燒排行的影片
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基於無人機應用之視覺交通分析系統
為了解決sony sd卡無法使用 的問題，作者陳柏伸 這樣論述：
隨著5G網路日趨的普遍，物聯網將進入新的里程，隨之的應用也將繼續發展，無人機的應用將得到更好的結果，藉著無人機的機動性優點，在民間也發展出他的需求，在交通的方面，過去仰賴閉路監視器作為交通系統分析的重要來源角色，從行控中心以人工的方式回報交通狀況，到現今有人工智慧的時代，靠著機器取代部分人力，利用大數據的分析，影像辨識取得視覺資料，無人機的機動性將提供更便利的影像來源，擴充閉路監視器的涵蓋範圍。本論文使用Raspberry Pi 4為主機，設計一個無人機的掛載配件，可透過Raspberry Pi Camera V2鏡頭取得影像，經Wi-Fi或是行動網路傳送，OpenCV為主要影像辨識的工具，
使用其中的Haar Cascade Classifier和直方圖分析兩大功能，將結合道路現有的閉路監視器與無人機的畫面，考量到無人機具有機動的特性，會時常的移動所在地，因而設計一套可在手機上執行簡易交通分析的應用程式，針對道路上較多的中、小型車輛為分析對象，可供任務機組人員在承接行控中心任務後，抵達監控地點時，也能為行控中心做出簡單的分析工作，加快整體交通問題的分析，也同時減少影像或資料傳輸時所消耗的時間，機組人員亦可調閱其他閉路監視器，做出相關決策。因考慮到我國法律的一些限制，無法實際將無人機飛至高速公路旁，使用交通部高速公路管理局公開的影像畫面，以隧道內的監視器作為即時監視器影像來源，戶外
的監視器做為模擬的無人機拍攝畫面，製作出個可以實際連線操作的無人機掛載配件，實驗採用實機的手機測試，地點選用單向多車道，結果中Haar Cascade Classifier的辨識率可達85%以上，對辨識結果的分析亦可到80%以上。
具備筆記共享機制之電子書閱讀平台之設計與實作
為了解決sony sd卡無法使用 的問題，作者謝旻翰 這樣論述：
本論文探討並實作一個以Google Android開放平台為基礎之電子書閱讀軟體，目的在於提出一個操作簡易、功能多樣化並具備輔助閱讀與心得共享之電子書閱讀平台。傳統之電子書閱讀平台與軟體僅提供基本閱讀功能，雖可能包含筆記與索引功能，或結合網路進行書籍分享與網路書店的商業行銷，尚無法完全發揮出電子書的優點，也未能將硬體平台擁有的特性發揮得淋漓盡致。有鑑於此，本論文在基於Linux作業系統內核與軟體堆疊(Software Stack)架構之Android開放系統上設計並實作出具備便利與友善之電子書閱讀平台，結合網路功能提供閱讀者分享心得或筆記之功能；並可透過文字關聯性預先辨別主題關聯段落
，協助提高使用者閱讀效率，達到提供閱讀者一個迅速且舒適的閱讀環境。 本論文之設計與實作針對電子書特性設計出突顯電子書優勢的閱讀平台，除了具備自動偵測顯示屬性、頁面預載、儲存閱讀進度與設定、翻頁、縮放、書籤、索引、劃記等等基本閱讀與輔助功能，並提供筆記(重點標記與手寫筆記)、筆記管理、筆記型態共存、字典、翻譯、網路搜尋、環境設定與電子書資料預先分析等功能，充分利用電子書具備之攜帶性結合閱讀平台所提供之網路服務，跳脫閱讀的時空限制，讓閱讀可以隨時隨地進行。本論文提出之共享概念，透過分離式筆記將個人心得分享於雲端網際網路與其他讀者進行心得(筆記)交換。此外，本論文利用文字關聯性，整理歸納出與主
題關聯度高之段落或文句，再以顯明方式標示，輔助閱讀者擷取內容重點，以提供閱讀者節省時間且有效閱讀的方法。