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國立臺灣科技大學 材料科學與工程系 郭中豐所指導 劉東凱的 田口法與灰關聯分析法對奈米流體-相變化-太陽能光電熱系統的最佳化參數設計研究 （2021），提出soft99蠟關鍵因素是什麼，來自於太陽能光電熱複合模組、相變化材料、奈米流體、最佳化、田口方法、灰關聯分析法、TRNSYS。
而第二篇論文國立成功大學 生物醫學工程學系 鄭友仁所指導 瑞可的 組織學切片製備方法的評估: 以椎間盤檢體為例 （2021），提出因為有 椎間盤、組織樣品製備、生物力學、拉曼光譜的重點而找出了 soft99蠟的解答。
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夢幻絕美‧韓式香氛蠟燭：蜂蠟X大豆蠟X棕櫚蠟X果凍蠟，一次學會30款職人經典工藝
為了解決soft99蠟 的問題，作者金惠美 這樣論述：
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(快閃直播) Live broadcast 2016年9月9日 下午8:36
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田口法與灰關聯分析法對奈米流體-相變化-太陽能光電熱系統的最佳化參數設計研究
為了解決soft99蠟 的問題，作者劉東凱 這樣論述：
本研究主要是對奈米流體-相變化-太陽能光電熱複合模組進行製程參數最佳化。本研究在傳統太陽能光電熱（Photovoltaic/thermal system，PV/T）模組的基礎上，加入相變化材料（Phase change material，PCM）以及奈米流體以提高PV/T模組的發電效率與儲熱效率。同時利用田口方法與灰關聯分析法，探究模組的十個參數：PCM材料、工作流體種類、工作流體質量流率、模組傾斜角度、集熱管數量、集熱管徑、方位角、水箱容積/集熱板面積(Volume to area，V/A)比、集熱板厚度、集熱板材料對系統的發電效率與儲熱效率的影響，並找到一組最佳的參數配置。本研究主要使用
TRNSYS模擬軟體對PV/T複合模組進行建模分析。選擇實驗需要的相變化材料（有機石蠟）與奈米流體（CuO、Al2O3奈米流體）後，首先建立TRNSYS模型，並利用田口方法（Taguchi method）進行實驗規劃，配置L36（21×39）直交表進行實驗，配合主效果分析與變異數分析，探究每個控制因子對兩個品質特性（發電效率與儲熱效率）的影響，進而得到兩個單品質最佳化參數配置。再利用多品質最佳化理論之灰關聯分析法（Grey relational analysis），得到多品質最佳化的參數配置，最後按照此最佳化配置進行實際驗證確認結果的可靠程度。結果顯示，傳統PV/T模組的發電效率為12.74%
，儲熱效率為34.06%，而經本研究最佳化後，奈米流體-相變化-太陽能光電熱複合模組的發電效率為14.958%， 儲熱效率為64.764%。相較於傳統PV/T系統，發電效率提高了2.218%，儲熱效率提高了30.704%。單品質與多品質的最佳化參數組合的確認實驗結果均落在95%信賴區間之內，證明最佳化結果可靠並具有可再現性，同時實際驗證與模擬實驗的結果誤差皆小於5%，證明模擬測試具有可信度。
組織學切片製備方法的評估: 以椎間盤檢體為例
為了解決soft99蠟 的問題，作者瑞可 這樣論述：
組織學標本對於研究生物組織的微觀解剖和辨別組織中的疾病（組織病理學）至關重要。組織病理學常用的組織學製備方法有冷凍切片、固定和石蠟包埋三種。組織製備方法將不可避免地改變組織標本的內容。因此，探討製備方法對組織內容的影響勢在必行。本論文旨在評估不同的標本製備方法將如何影響標本的組織形態、生物力學特性和化學成分。此研究使用椎間盤 (IVD) 組織，研究結果對其他軟組織也有重要參考價值。此研究採用奈米壓痕結合拉曼光譜來研究生物力學特性和化學成分。這些特性通過以下組織學標本製備方法進行探討：新鮮冷凍切片（對照組）；固定冷凍切片，石蠟包埋。結果表明，用光學顯微鏡可以清晰分辨椎間盤組織中的髓核（NP）和
纖維環（AF）。石蠟包埋的樣品顯示了最清晰的細節，尤其可以識別纖維環的薄片結構。組織形態的差異顯示組織製備影響樣品的微觀結構，同時還顯示組織製備影響組織的化學成分。樣品製備過程主要改變蛋白質並減少組織中的一些有機物含量，其中石蠟包埋的樣品比其他的樣品具有更顯著的變化。在生物力學性能方面，新鮮和固定樣品的冷凍切片之間沒有顯著差異（p>0.05）;相比之下，新鮮冷凍切片和石蠟包埋樣品顯示出明顯差異 (p