smart規格的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

Design of Electrical Transmission Lines: Line and System Modeling

為了解決smart規格的問題，作者Yenumula, Prasad/ Proteau, Gerry 這樣論述：

Line design is a very specialized field involving spatial constraints, high performance conductors, lightning protection, cable vibrations, digital terrain surveying, Fiber optic communication wires along with some exciting software developments over the past two decades. In the West, billions of

dollars are being invested on building new lines and the so-called "Smart Grid." This book will cover electrical and mechanical characteristics associated with high-voltage transmission lines, selection of conductors, line layout, thermal ratings, plan and profile drawing among other things. Struct

ures are only one component of a transmission line; as such, this book will form a companion volume to the book on structures and foundations. The book is aimed at students, practicing engineers, technicians and linemen, researchers and academics. It will contain beneficial information to those invo

lved in the management and maintenance of high voltage transmission lines and associated component systems. For those in academia, it will be an adequate textbook for (under)graduate courses centering on the topic. Asset managers at utilities and state-level electrical corporations should find the b

ook a useful reference work during system and line maintenance operations.

smart規格進入發燒排行的影片

光敏電阻結合光纖之傳感器在結構與土木工程的應用

為了解決smart規格的問題，作者龔慕萱 這樣論述：

近年來，隨著各種結構物的增加，土木研究方向逐漸由新建結構物轉變為對舊有結構物的加固與監測，也因此結構健康監測(Structural Health Monitoring, SHM)開始受到重視，各種不同的傳感器也開始受到研究。其中光纖作為傳感器擁有體積小、傳輸速度快、監控範圍大、傳輸距離遠、抗腐蝕與抵抗電磁干擾等優勢，並且在測量應變、應力、溫度與各種結構物之物理變化皆有高敏感度與準確性，所以被廣泛應用於各種結構檢測之中。也因光纖傳感器擁有強大的測量效果，能搭配光纖傳感器的測量工具也大量被研究。本研究選用光敏電阻結合光纖作為一低成本的光纖傳感器，直接測量通過光纖之光強度變化，並使用樹莓派(Ras

pberry Pi)作為此光敏電阻傳感器之接收端。實驗方面從水質濁度監測試驗、光纖彎曲監測試驗以及震動試驗來判斷光敏電阻作為傳感器的精確度與可行性，同時進行結果分析判斷未來改善之方向。試驗結果顯示，此光敏電阻傳感器在光纖彎曲時或是進入光纖之光強度改變時可以有效並準確測量出光訊號的差異，然而在光強度高頻率改變的測量環境下，可能因為光敏電阻的時延性導致精確度下降，因此此傳感器可能較不適合使用於高頻率環境之測量。

Wireless Networks Technology and Cybersecurity

為了解決smart規格的問題，作者Srivastava, A. 這樣論述：

Designed for professionals and students of networking and cryptography, this book covers key concepts and issues related to emerging technology, such as the Internet of Things, WiMax, mobile access, cloud computing, and more. Coverage of the latest protocols for Zigbee, Wibree/Bluetooth is includ

ed.Features: - Covers emerging technology topics such as Internet of Things, Mobile Access, WiMax, Smart Grid, Cloud Computing, etc.- Covers latest versions of ZigBee, WiBree/Bluetooth, etc.

以卷積神經網路優化5G時代下智慧家庭的服務流量分類

為了解決smart規格的問題，作者蔡宗諺 這樣論述：

近年來，隨著物聯網及人工智慧技術的迅速發展與進步，愈來愈多業者將住宅結合新興科技打造智慧家庭，以提升住戶的生活品質。因此在未來的智慧家庭中，許多類似5G三大應用場景特性的服務將應用於不同種類的智慧裝置，智慧家庭的整體網路流量必然大量增加，使智慧家庭中的網路流量管理成為值得深入探討的議題。由於5G時代的網路流量大幅增加與網路加密技術的廣泛使用，無法輕易從大多數網路應用服務中解密流量取得資訊，更無法透過傳統的網路流量分類方法將各類服務流量進行分類，加以發送到對應的應用類別進行管理。為改善上述問題，本論文以網路服務商(ISP)管理數以萬計的物聯網智慧家庭為情境，針對智慧家庭中多樣化的智慧裝置，利用

可以解決複雜分類問題的深度學習技術，優化ISP業者對智慧家庭的網路封包分類的精準度。本論文藉由軟體定義網路技術模擬多租戶的智慧家庭環境，依據3GPP LTE QoS Class Identifier (QCI)表，篩選出適用於未來智慧家庭類別的服務，模擬不同類別的智慧家庭服務流量，並利用卷積神經網路對網路流量進行分類。透過本論文，ISP業者能依分類好的服務類別，設定頻寬比例並配置到對應的服務類別，達到有效提升QoS及使用者QoE的目的。實驗結果顯示，CNN模型對智慧家庭模擬流量的分類精準度，透過調整後的參數組合與設定大小為1500 bytes的Payload輸入，能有最佳的分類準確率86.5%

，相較一般神經網路模型準確率提升了6.5%。