smart二手車自售的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

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輔仁大學 資訊管理學系碩士班 林文修、林湘霖所指導 蘇祐的 區塊鏈技術在台灣二手車市場應用之實證研究 (2022),提出smart二手車自售關鍵因素是什麼,來自於區塊鏈、二手車、以太坊、智能合約。

而第二篇論文國立彰化師範大學 企業管理學系國際企業經營管理碩士在職專班 王信文所指導 賴文彥的 台灣中古車商創新營運模式之關鍵成功要素研究 (2021),提出因為有 中古車商、創新營運模式、關鍵營運因素、層級分析法、德菲法、變種病毒的重點而找出了 smart二手車自售的解答。

最後網站車款介紹-Venue | Hyundai 台灣官網 - 現代汽車則補充:※本型錄展示之車色、樣式、規格及配備為GLC型,僅供參考,臺灣市售車型以VSCC審驗合格及實際購車之規格為準。 ※Apple CarPlay需搭載iOS 7.1以上之iPhone機型。 ※Android ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了smart二手車自售,大家也想知道這些:

區塊鏈技術在台灣二手車市場應用之實證研究

為了解決smart二手車自售的問題,作者蘇祐 這樣論述:

近年來的二手車市場交易量皆比新車市場高的多,且每年逐漸上升,此市場日益壯大,價格機制卻還是相當混亂,相當不透明,故此本研究以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題為發想,設計一套網頁系統,以以太坊區塊鏈為系統底層,且成立一個二手車聯盟來管理該系統,有意願加入此系統的車主需將車輛移至與聯盟配合之檢修場,在確認資料無誤後,聯盟會將該車輛的資料上傳至區塊鏈系統上,以供系統參與者查閱。 本研究透過設計區塊鏈系統進行實作實驗,依據區塊鏈的不可篡改性來用以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題,並使用Node.js SDK工具提供網頁客戶端,模擬車輛資料上傳的流程,最後提出三項實驗數據以檢驗新的系統架構設計適確性

,以及檢驗資料的正確性。實驗結果顯示,本研究所提出之二手車區塊鏈系統確實可改善二手車市場資訊不對稱的問題,藉由區塊鏈的不可篡改性,讓資料上傳後就無法修改,就算覆蓋過去鏈上也都能查到相對的紀錄,確保鏈上資料的正確性,讓其餘參與者在系統上查閱時,能夠信任這份資料,進一步改善過去消費者只能以車主所提供之資料作為參考,讓二手車市場資訊更加透明,進一步提高消費者對市場的滿意度及忠誠度。

台灣中古車商創新營運模式之關鍵成功要素研究

為了解決smart二手車自售的問題,作者賴文彥 這樣論述:

隨著台灣中古車市場的多樣性日新月異,中古車營運型態的多元化發展與消費者偏好的改變,再加上電動車與電子商務的興起,使得中古車市場的創新營運模式大量出現,也促使已在台灣發展超過數十年的台灣中古車產業,有嶄新的發展,受到國內外各年齡層的廣大的消費族群青睞。然而,受到過去這一段期間的全球性新冠肺炎與變種病毒(COVID-19)對於中古車市場的干擾,國內外的中古車產業發展受到疫情與新車之車用晶片短缺的交叉影響,造成中古車市場蓬勃發展,也衍生出許多新的商業模式,使得中古車市場的競爭也愈形激烈。如何能持續創新並找到再度邁向顛峰的中古車商創新營運模式之關鍵成功要素,成為現階段中古車商首要面對的課題。因之,本

研究旨在運用關鍵成功要素為理論基礎與分析工具,藉由德菲法(Delphi Method)以建構中古車商創新營運模式之關鍵指標架構;同時採用層級分析法(AHP)分析各項指標的權重與排序,並以此結果分析台灣中古車商創新營運模式的關鍵營運要素,並據此提出中古車商創新營運模式在未來發展上重要的構面與要素權重與次序之建議。