問題的答案無所不包論文書籍站
國立交通大學 管理學院運輸物流學程 黃寬丞所指導 陳宇勛的 建構季節性產品之銷售預測模式：以18天生啤酒為例 （2019），提出shark經銷商關鍵因素是什麼，來自於季節性商品、臺灣菸酒公司、18天生啤酒、銷售預測、時間序列分析、廣義相加模式、人工神經網路。
shark經銷商進入發燒排行的影片
我終於完成我兒時的夢想啦~趴在一隻充氣鯊魚上讓一台車拖著衝浪。(實際上在我的夢想中，是趴在一個沾滿番茄醬的充氣熱狗上，但充氣鯊魚也是超級棒的。)
🦈🏄♂
最後非常感謝Land Rover授權經銷商-捷盈汽車-讓我夢想成真並支持我的頻道。讓我在未來能拍攝更多精采有趣的影片!!
🌭🏄♂
I finally got to fulfill one of my childhood dreams: Being towed behind a car through the waves on an inflatable shark (actually in my childhood dream it was an inflatable hotdog-in-a-bun-with-ketchup-on-top... but a shark is just as good!)
A big thanks to Land Rover授權經銷商- 捷盈汽車 - for making it possible and supporting my channel. This helps me to produce future episodes.
影片地點 Places in this video:
Land Rover 授權經銷商 - 捷盈汽車
www.facebook.com/LandRoverJieYing/
地址：406台中市北屯區文心路四段711號
電話：(04)2247-3025
GPS: 24.171928, 120.689031
布袋鹽山 Budai Salt Hill
GPS: 23.381503, 120.168460
青鯤鯓扇形鹽田 Qingkunshen Salt Fields
GPS: 23.192992, 120.090112
青山港 Qingshangang
GPS: 23.227992, 120.082940
臺灣本島最西點 Westernmost Point of Taiwan
GPS: 23.101753, 120.034600
小美軍海灘 Gold Coast Beach
GPS: 22.962223, 120.164762
建構季節性產品之銷售預測模式：以18天生啤酒為例
為了解決shark經銷商 的問題，作者陳宇勛 這樣論述：
啤酒鮮食商品屬於時效性商品，本文著重之18天生啤酒，更是需全程冷藏且效期僅有18天之季節性商品。因需求量的多寡關係到原料、物流、存放等成本高低，故能有準確的需求量預估,方能減少過多的存貨產生的浪費、避免存貨不足失去潛在商機，並在準確的預估中開創新銷售高峰。是故，研究旨在建立18天生啤酒銷售預測型，並透過分析該品項近年銷貨資料庫之內部與外部因子，探討對於18天生啤酒銷售預測之重要因子，並進而給予改善的建議，提升生產規劃效益及達到資源利用最大化。本研究資料收集自臺灣菸酒公司內部之各類啤酒銷售資料，外部因子取自國國家統計資料中，對於酒類銷售量、遊憩、勞動相關變數及天氣條件等共計19項因子。分析方法
上，研究採對於時間與非線性變動能有較好處理之時間序列分析、廣義相加模式及人工神經網路等三項模式，進行18天生啤酒銷售量預測。而研究利用2012至2017年每月資料建立模式，並以2018至2019年9月資料進行驗證，以比較實際及預測銷售量間的準確度(R-square, R2)及預測誤差(Error)。結果發現，三項模式對18天生啤酒每月銷售量預測準確度皆超過85%。當僅可獲得18天生啤酒銷售量時序資料時，季節性ARIMA(1, 1, 0)×(1, 1, 0)12模式銷售預測準確度可達86.74%。若能再取得其他變數來解釋18天生啤酒銷售量時，廣義相加模式的回歸預測準確度為94.53%，而利用人工
神經網路方法，其對銷售量預測準確度最高(96.44%)。再者，研究發現氣溫、勞動人口數及金牌台灣啤酒銷售量越高時，將顯著提升18天生啤酒銷售量。雖掌握18天生啤酒銷售量預測，可較準確供貨減少報廢量，但對於報廢逆物流之成本仍無法降低。建議從行銷及物流策略著手，研擬透過通路補貼給予即期品之特惠價格，以促進消費者購買意願，降低過期致逆物流之成本；並且應強化內部管理，落實建制完整退貨資料庫。再者建議延伸退貨資料至地區、通路經銷商，發展18天生啤酒產銷時控條碼，嚴格把關產、銷、存、退。