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國立臺灣科技大學 電機工程系 辜志承、蕭鈞毓所指導 李孟哲的 多目標人員自動追蹤控制系統應用於智慧風扇 (2020),提出sai 18吋關鍵因素是什麼,來自於直流無刷電動機、人臉辨識、微控制器、智慧風扇。

而第二篇論文大同大學 設計科學研究所 陳立杰所指導 胡齊元的 以綜合手勢在行動裝置上旋轉三維圖形的實用性研究 (2016),提出因為有 行動裝置、中高齡、綜合手勢、三維擬真文物的重點而找出了 sai 18吋的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了sai 18吋,大家也想知道這些:

多目標人員自動追蹤控制系統應用於智慧風扇

為了解決sai 18吋的問題,作者李孟哲 這樣論述:

目前市售家用的直立式電風扇主要功能為定速擺頭吹風、風量模式分成大、中、小三段式,但每種模式皆為固定的風量,大眾需求通常為希望風扇以吹人為主,因此電風扇若能在有人員的位置時,擺頭速度變慢、輸出大風量;在沒有人員的位置時,擺頭速度變快、輸出小風量,使電風扇的吹風效益達到最大的話,將能使電風扇達到更佳節能且符合大眾需求的效果。本論文多目標人員自動追蹤控制系統在智慧風扇之設計研究,係在習用市售風扇之外觀及功能基礎下,變更風扇擺頭齒輪定速擺動結構,變換成可控速馬達轉動之底盤;而在底盤上方裝置可控制轉速及輸出風量之主馬達,並搭配紅外線測溫及人臉辨識之偵測技術,來控制輸出風量之大小。本論文系統以ATmeg

a328為主要控制核心,搭配周邊硬體:微控制器、紅外線溫度感測器、兩種微控制器間通訊電路、驅動控制電路、鏡頭等,並藉由微控制器監控視窗可知,可以觀察在四種情況下的人臉辨識及溫度感測之結果。根據功能測試結果,在有效範圍內,紅外溫度感測和人臉辨識在偵測的結果並無誤判錯誤,確實能根據四種情況進行底盤和風扇之風量的調速,分別進行紅外線測溫系統及人臉辨識系統準確度測試來推估本系統準確度。此外;依照本研究之功能設定,提出風扇之風量節能效益新的評估公式,可有效評估及驗證智慧風扇的節能效益。

以綜合手勢在行動裝置上旋轉三維圖形的實用性研究

為了解決sai 18吋的問題,作者胡齊元 這樣論述:

隨著行動裝置運算能力以及使用者介面技術的提昇,以綜合手勢控制小螢幕中的三維虛擬文物已是數位行動學習的發展趨勢,然而,相關研究鮮少探討不同年齡族群使用此操作介面的差異。本研究基於行動裝置的普及與關心中高齡使用者的適用性,設計以中高齡與年輕使用者為對象,在兩種尺寸螢幕,分別是5吋與7吋,以及3組旋轉綜合手勢動作,分別操控XYZ三個軸向,在與三維數位內容的互動中比較其差異,實驗分別各透過30位受測者(30位年齡介於18-25歲年輕受測者與30位年齡介於45-55歲中高齡受測者),尤其在中高齡部分過濾以視力矯正合格且手指關節靈活者參與實驗,以綜合手勢進行重複2次在同一個設備不同螢幕尺寸上操作3件三維

擬真文物模型旋轉任務,藉以觀察受測者操控特徵以及任務完成時間,主觀評價和姿態變化頻率進行測量,經過雙因子變異數與獨立樣本T檢定統計的分析結果顯示:對於大物件旋轉及具明顯特徵之小物件旋轉等兩種任務,兩組受測者的操作績效有顯著差異,對於無明顯特徵之小物件的旋轉任務兩組受測者無顯著差異,因此實驗結果顯示當任務趨向簡單容易時兩組因年齡差異以及心智模式會產生影響。行為觀察發現慣用的手勢加上使用雙手操控的任務完成時間較快,單手指與陀螺儀的手勢動作任務完成時間較慢。在旋轉三維擬真文物時中高齡者因為生理機能的逐步退化以及對於新科技產品的使用經驗不足,因此缺乏信心,容易受挫。此外針對螢幕尺寸大小部分,當中高齡族

群經由學習,大螢幕的優勢降低,反在小螢幕執行旋轉任務受到Control-Display ratio因子的影響,範圍小、距離短而績效較佳,不過小螢幕比較容易遮蔽內容物。再來針對技術層面分析,中高齡對於缺乏明顯特徵的物件,除了容易迷失軸向方位之外,也因為手勢動作過大容易出錯,在實驗中加入插旗概念後,獲得改善。另外根據行為觀察分析,年輕族群接觸新科技產品經驗較為豐富,綜合手勢運用靈活,而中高齡族群習慣使用單手指選轉任務,原本設計較為自由的陀螺儀操控反而造成負擔,因此對於新技術的使用,就中高齡以上族群而言是需要透過學習的。所以設計者除了考量到生理機能退化的因素之外,觀察中高齡或高齡的操作習慣與需求對於

開發新產品是有幫助的,而本研究的成果可作為設計者重要的參考依據。