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科學實驗王第二部3：加密貨幣與區塊鏈

為了解決road 6規格的問題，作者Storya. 這樣論述：

密碼學的起源竟然與戰爭有關？ 虛擬世界的戰爭更促進加密技術！   　　競爭激烈的宣傳大使選戰， 　　阿爾法小隊想出了致勝奇招！   　　為了當選博覽會宣傳大使， 　　阿爾法小隊全心投入影片製作， 　　卻仍然比不上知名創作者杜萊特的人氣。 　　不過，在江士元加入直播節目後， 　　阿爾法小隊的投票數便大幅上升。 　　而歐若拉為了逆轉勝，採取了特殊戰略……   　　【第二部的3大特色】 　　1.介紹最新科技趨勢與議題 　　2.操作生活化的科學實驗 　　3.補充跨領域的綜合常識 　　  　　【重點科學原理】  　　1.密碼的發展 　　2.利用光波長的科技 　　3.區塊鏈的概念     　　【書籍資

訊】  　　◎書籍資訊：無注音，適合國小中年級以上閱讀。 　　◎學習領域分類：自然科學、綜合活動

road 6規格進入發燒排行的影片

車道辨識之卷積神經網路架構設計

為了解決road 6規格的問題，作者黃孟涵 這樣論述：

本論文設計並實作一款應用於車道辨識之卷積神經網路 (Convolutional neural network, CNN) 模型。首先，製作了一台架設160度廣角相機之輪型機器人，並分別使用手動及無線搖桿二種方式，控制輪型機器人在車道場地上行走在不同的位置上同時拍攝照片，蒐集到的照片作為卷積神經網路之訓練及測試資料集。接下來，使用PyTorch作為深度學習框架，包含定義CNN架構、訓練及測試模型。經過數個不同的模型參數的測試，包含隱藏層層數、全連接層之神經元數量、學習率和兩種不同的優化器等。最後設計完成之CNN模型包括：輸入層為3×220×220的三維矩陣，輸出層為5個類別的分類節點，隱藏層由

2層卷積層、2層池化層及2層全連接層所組成。此模型在車道辨識的準確率可達到99.6%。訓練完成之CNN模型被實現在輪型機器人的微控制器中，並在實驗車道場地上進行測試。實驗結果顯示在整體的測試例中，CNN模型的判斷準確率為92.5%，但在輪型機器人處於道路右側進行右轉的條件下，CNN模型準確率僅82.5%，還需進一步研究及改善。

Return to Virgin River

為了解決road 6規格的問題，作者Carr, Robyn 這樣論述：

＂Carr is a master of charming small-town ambience.＂ --Publishers WeeklyKaylee Sloan has wonderful memories of the woman who raised her. But the memories are prolonging her grief over her mother’s recent death. A successful author, Kaylee hoped she could pour herself into her work. Instead, she ha

s terrible writer’s block and a looming deadline. To escape distractions, Kaylee borrows a cabin in Virgin River. She knows the isolation will help her writing, and as she drives through the majestic redwoods, she feels inspired. Until she arrives at a building that has just gone up in flames. Devas

tated, she heads to Jack’s Bar to plan her next steps. The local watering hole is the heart of the town, and once she crosses the threshold, she’s surprised to be embraced by people who are more than willing to help a friend--or a stranger--in need. Kaylee’s world is expanding in ways she never drea

med possible. And when she rescues a kitten followed by a dog with a litter of puppies, she finds her heart opening up to the animals who need her. And then there’s the dog trainer who knows exactly how to help her. As Kaylee’s grief turns to joy, she realizes there’s no better place to start over t

han Virgin River. A Virgin River NovelBook 1: Virgin RiverBook 2: Shelter MountainBook 3: Whispering RockBook 4: A Virgin River ChristmasBook 5: Second Chance PassBook 6: Temptation RidgeBook 7: Paradise ValleyBook 8: Forbidden FallsBook 9: Angel’s PeakBook 10: Moonlight RoadBook 11: Promise CanyonB

ook 12: Wild Man CreekBook 13: Harvest MoonBook 14: Bring Me Home for ChristmasBook 15: Hidden SummitBook 16: Redwood BendBook 17: Sunrise PointBook 18: My Kind of ChristmasBook 19: Return to Virgin River

新型冠狀病毒(COVID-19)疫情對公車空氣污染改善效益影響研究

為了解決road 6規格的問題，作者王勢雄 這樣論述：

公車為受民眾喜愛且經常搭乘的交通工具，推廣大眾運輸工具能夠產生顯著的環境品質改善效益，當搭乘公車的民眾愈多，每人平均的空氣污染排放量愈低，則環境效益愈高。然而，2019年底開始新型冠狀病毒 (COVID-19) 全球肆虐，此次疫情更使得世界各地的公共交通運輸受到了嚴重的影響，大眾運輸客流量的降低使大眾運輸工具所帶來的環境效益產生了一定的影響。為此，本研究檢視臺中市公車之民眾社會行為 (交通方式選擇) 及環境效益 (空氣污染排放)，透過研究結果掌握疫情期間所引起各種公車搭乘變化情況及對污染排放的影響，預做因應以作為未來調整營運模式或決策參考。本研究使用車載排放量測系統 (Potable Emi

ssions Measurement System, PEMS) 進行公車、汽車及機車排氣污染物檢測，建立空氣污染物的實車道路測試排放係數，並進一步計算人均排放係數，最後利用實測數據比較使用不同交通工具疫情前與疫情發生後空氣污染排放變化。研究結果顯示在疫情發生 (2019年12月) 之前，公車搭乘率介於12% ~ 25%之間，且每個月的公車搭乘率皆非常平均。而疫情影響最嚴重的時間分別為2020年3月與2021年5月，此期間公車搭乘率降至最低點，分別降至10%與5%以下，顯示公車搭乘率確實受到疫情影響。值得注意的是部分公車搭乘率在第一次疫情 (2020年3月) 緩解後並沒有明顯提升，推測可能原因

為疫情期間民眾可能減少了戶外的活動或原先搭乘公車外出的民眾轉向私人交通工具，藉以避免與他人接觸，民眾逐漸改變了原有的生活習慣。本研究針對公車、汽車與機車進行實車測試，並將CO、THC、NO、CO2之結果進一步透過假設三種車輛皆為正常載客量的情況下所估算之參考人均污染排放量，公車、汽車及機車CO參考人均排放係數計算之結果分別為24.9、270及143 mg/Pa-km，公車、汽車及機車THC參考人均排放係數分別為0.53、26.7及5.34 mg/Pa-km，公車、汽車及機車NO參考人均排放係數分別為201、27.4及11.6 mg/Pa-km，而公車、汽車及機車CO2參考人均排放係數分別為9,

096、97,605及23,445 mg/Pa-km。分析結果顯示在假設公車搭乘率為100%時，大部分的公車的人均排放係數會低於汽車與機車，而NO排放係數除外，NO的人均排放係數公車最高，其次是機車和汽車。值得一提的是，當公車搭乘率低於100%時，公車的人均污染物排放係數將可能比汽車與機車還要高。台灣受到新冠肺炎疫情的影響使公車搭乘率大幅下降，連帶使得公車人均空氣污染物排放量低於私人交通工具的環境效益降低。在疫情高峰期，本研究分析的公車人均污染排放係數大多高於汽車和機車。根據本研究的結果顯示，若僅考量空氣污染問題，相關單位可以考慮減少公車班次或改變公車路線設計，並採取措施提高公車的搭乘率，以確

保公共交通方式之人均空氣污染物排放量低於私人交通工具。在疫情尚未緩和的背景下，確保在疫情期間採取足夠的預防措施和保持社交距離可能有助於改善公車的搭乘率並減少公車的人均排放量。