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國立臺灣大學 資訊工程學研究所 陳炳宇所指導 官順暉的 高效能三維模型比對系統 （2003），提出rhino免費下載關鍵因素是什麼，來自於視覺相似、三維模型比對、形狀比對、資訊萃取、三維模型辨識、三維物件描述詞、特徵面。

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歌曲資料
歌名: Spring In My Step
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Track Info
Title: The Bluest Star
Artist: The 126ers
Genre: Pop
Mood: Romantic
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高效能三維模型比對系統

為了解決rhino免費下載的問題，作者官順暉 這樣論述：

由於電腦圖學的突飛猛進，愈來愈多地方可以看到其應用，其中又以三維技術的運用最為顯著。工業方面，電影、遊戲等娛樂工業大量地使用三維技術，連帶地造成大量的三維工具雨後春筍般問世，舉凡例如三維模型建模、三維場景算圖、多媒體製作工具等。由於簡單易用的網路三維（Web3D）開發工具興起（Cult3D, Shockwave3D, Pulse 3D…），使得愈來愈多非專業人力投入相關創作。然而這些工具是為專業人員使用而設計的，且製作三維模型仍舊需要專業的美術背景。網路上已經有愈來愈多人提供免費供人下載的三維模型，因此一個簡單好用又有效率的三維模型搜尋系統就變得迫切需要了。過去幾年雖有釵h研究團隊先後投入三

維模型搜尋與比對之相關技術，囿於此課題較二維圖形的比對來得困難，且缺少公定之比對資料庫，使得各家數據無從比較。直到美國Princeton大學提出了一套三維模型資料庫（Princeton Shape Benchmark database），彙整了數個當代技術，做出了整合性的比較，其中由台灣大學陳鼎勻博士等人的「以視覺相似度為基礎的三維模型搜尋技術」的比對正確率最高。他們透過在一個三維模型周圍照了100張平行投影的影像，再將這100張影像參數化，使得兩個三維模型之比對得以轉換為兩群參數比對。此方法比對正確率雖高，但線上比對速度則明顯較其它方法慢了數十到一百倍左右。這也是本篇論文的主要研究課題。因此

，我們提出了一個大膽的假設：一個三維物體只需要藉由少數的幾張影像就能夠很準確地描述它的外形。對每一個三維模型，我們提出了Orthogonal Visual Hull這個方法，找出6張特徵影像（Characteristic Views）拿來以資比對，並且為了彌補使用較少張的影像所可能造成的比對率下降，具有深度資訊之影像也拿來使用，以彌補影像採用張數過少所引起的比對率下降。是以總計本方法採用了特徵影像上的輪廓、形狀、深度值、扁平化程度和圓的程度等資訊來做比對，分別藉由Fourier Descriptor、Zernike Moments Descriptor、Generic Fourier Desc

riptor、Eccentricity和Circularity等技術來參數化。本篇論文的主要結論與貢獻如下：(1) 此方法透過僅用6張特徵影像來取代原來的100張影像的方式，使得線上的比對速度快了約莫50到100倍。(2) 加進深度值的資訊，使得比對正確率能保有甚或超過原陳鼎勻博士等人的結果。(3) 提出並建構了特徵影像和人類視覺認知的關聯性，並嘗試帶出三維模型比對與人類視覺認知在未來是個很前瞻性的研究課題。

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