rf鏡頭的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

rf鏡頭的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦CAPA特別編輯寫的 Canon EOS R數位單眼相機完全解析 可以從中找到所需的評價。

另外網站RF 鏡頭– 影像新世代也說明:通過控制相機震動的強度,即便在移動狀態下仍可產生清晰的影像。 指定RF鏡頭將配有可與EOS R和EOS RP相機結合的光學影像穩定技術。無論是拍攝影片、靜態影像 ...

國立中正大學 通訊工程研究所 李昌明所指導 李柏宏的 基於多輸入多輸出可見光通訊系統之位元分配線性最佳化 (2020),提出rf鏡頭關鍵因素是什麼,來自於可見光通訊、光學多重輸入多重輸出收發器設計、脈波振幅調變、空間調變、空間多工、注水理論、位元分配。

而第二篇論文國立雲林科技大學 電子工程系 夏世昌所指導 謝孟儒的 基於DenseNet之快速演算法及即時影像辨識系統實現 (2020),提出因為有 卷積神經網路、DenseNet、DenSum、即時、辨識系統、晶片的重點而找出了 rf鏡頭的解答。

最後網站頂尖人像鏡頭SAMYANG AF 85mm F1.4 RF - CS Emart則補充:

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了rf鏡頭,大家也想知道這些:

Canon EOS R數位單眼相機完全解析

為了解決rf鏡頭的問題,作者CAPA特別編輯 這樣論述:

  ※ 完整剖析Canon首部全片幅無反光鏡單眼相機「EOS R」的一切!   ※ 5位攝影名家,無私公開不同主題攝影的「相機優化要領」   ※ 詳盡介紹各種嶄新與重要機能的功用與設定方式   ※ 精選能夠徹底發揮EOS R所有拍攝潛力的鏡頭、配件   ※ 特別專訪!Canon日本原廠分享EOS R的研發概念&關鍵技術   【Canon劃時代,承先啟後的嶄新戰略機種.EOS R】   在全球總數量已經超過1億3千萬顆的Canon EF接環交換鏡頭,有著非常龐大與熱情的用戶們,無論是職業攝影師,還是具有高度熱誠的攝影愛好者,以及希望用值得信賴的Canon相機為家人、親友留下美好回憶的每一個人

,過去所引頸期盼的「全新世代」無反光鏡全片幅數位單眼機身,EOS R終於榮耀現身!   擁有與中高階機種5D IV同級的3030萬像素Dual Pixel CMOS感光元件,讓常用高感光度可以來到ISO40000之譜(擴張後最高可達ISO102400),搭配上總數多達5655個可以任意選擇的高速Dual Pixel自動對焦點,以及明亮舒適的369萬像素、視野率100%的EVF觀景窗,還有能夠任意翻轉釋放取景自由度的翻轉式LCD,讓EOS R儼然成為最受矚目的一台全方位機種!   全新開發的RF Mount大口徑(54mm)接環,可以確保設計出在畫質上毫不妥協的明亮大光圈鏡頭。加上無反光鏡設

計所帶來的短鏡後距離特性,對於超廣角鏡頭的研發更是如虎添翼。   此外,原廠為了讓早已存在市面上的眾多EF接環鏡頭得以在EOS R機身上繼續活躍與發光發熱,更是推出了4款擁有不同功能的高性能EF-ROS R轉接環,令廣大的EF接環鏡頭用戶可以無縫接軌,立即在嶄新的機身上享受心愛鏡頭的光學品質與不變的對焦手感。   本書,由日本相機叢書權威CAPA特別編輯,並邀請多位名師針對相機的特性、最佳化設定、各攝影主題優化要領、實用配件等豐富內容,提供詳盡又專業的剖析,是每一位EOS R玩家都一定要有的一本「終極活用指南」!!   【達人親授的深度相機自訂教學,讓您如虎添翼】   以小編自己為例,

每一次借測到廠商所提供的新器材時,第一件事絕對是把整台相機所有的選單、設定都逐一打開與調整,把所有能夠自訂的按鍵、功能都一一調整到自己感覺最為順手的狀態,才會出門去探尋拍攝的題材與測試相機的性能。   此外,根據不同的拍攝情境,也會採用不同的參數設定或按鍵配置組態。因此,學會怎麼樣把一台相機裡裡外外都設定與優化成自己習慣與用起來覺得最流暢的狀態,就是攝影人最重要的課題之一。   然而,有時那厚重的使用說明書讓人看了就感到卻步,因此本書特別集結專業編輯團隊與7位不同領域的攝影職人,為大家實際試拍與有系統地介紹與剖析EOS R的機身特性、選單、操作等要領,讓大家可以花最少的時間,迅速地將它打造

成自己所專屬的攝影好夥伴!   作者簡介 CAPA特別編輯   日本學研社CAPA相機雜誌專業編輯群。 譯者簡介 林克鴻   尖端出版特約日文譯者。 序 EOS R的Point 從RF接環到畫質&自訂功能的 嶄新全片幅無反光鏡微型單眼相機EOS R的魅力點 特別訪談(1) Mr. EOS口中的嶄新Canon無反光鏡系統與未來展望 EOS R的外觀與操作部圖鑑 EOS R Special Gallery 自然風景×野町和嘉 自然風景×GOTO AKI 人像×土屋勝義 野鳥×戶塚 學 飛機×A☆50/Akira Igarashi Chapter 1 確實掌握活用

重點!功能導覽 【畫質功能】相片風格 活用新搭載的影像表現功能 【畫質功能】白平衡 〈氣氛優先〉與〈白色優先〉的自動白平衡 【畫質功能】鏡頭像差校正 高性能校正功能DLO(數碼鏡頭優化) 【畫質功能】高光色調優先 運用新功能〈D+2〉抑制死白問題 【畫質功能】ISO感光度 擁有更高畫質表現的高感光度領域 【畫質功能】裁切功能 使用1.6倍的裁切功能來進行望遠攝影 【畫質功能】IS功能 更有效因應慢速快門下晃動問題的雙重偵測IS 【自動對焦.連拍】自動對焦系統 更快速、更全方位的雙像素CMOS自動對焦系統 【自動對焦.連拍】自動對焦方式 可配合被攝體來選用的豐富區域模式 【自動對焦.連拍】臉部+

追蹤 〈眼睛偵測自動對焦〉讓人像攝影拍得更得心應手 【自動對焦.連拍】低亮度極限 -6EV的超低亮度自動對焦性能讓暗處攝影不再惱人 【自動對焦.連拍】手動對焦 帶來更精準對焦的各式各樣的輔助資訊 【自動對焦.連拍】連拍功能 運用伺服自動對焦以5張╱秒連拍捕捉動態被攝體 【自動對焦.連拍】支援F11 搭配增距鏡下陰暗的最大光圈依舊能自動對焦 【自動對焦.連拍】EVF 善加活用畫面內容更清晰豐富的電子觀景窗 【自動對焦.連拍】液晶螢幕 側翻式多角度液晶螢幕讓攝影角度更隨心所欲 〔詳細功能導覽〕 手動對焦導引╱AEB 長時間曝光消除雜訊╱HDR 多重曝光╱CRAW與DPRAW(影像畫質) 防塵防滴╱

短片伺服自動對焦 短片數位IS.5軸防手振╱短片.記錄畫質 Wi-Fi.Camera Connect╱Wi-Fi.Image Transfer Utility 2 Chapter 2 自訂功能系統的操作活用技巧 使用方法與自訂功能1 》可自由安排的按鈕.轉盤 使用方法與自訂功能2 》重要的自訂功能系統的3項功能 自訂拍攝時顯示的資訊 》讓電子觀景窗的顯示內容最佳化 透過Q(速控設定)來調整 》自訂Q按鈕的功能 自動對焦方式的選擇 》迅速調整到符合拍攝方式的設定 選擇自動對焦點的方式 》確實選定內心期望的對焦位置 手動對焦操作的設定 》自訂手動對焦的操作方式 快速安排曝光補償設定 》尋找快速完

成曝光補償的方法 調整[ISO]感光度/[白平衡] 》安排最適當的感光度與白平衡 靈活先決自動曝光 》自由安排光圈、快門速度和ISO感光度設定 EOS R的閃光燈設定 》相機側功能選單的設定內容 Chapter 3 各種主題的相機實戰拍攝技巧 風景×GOTO AKI 多功能條╱靈活先決自動曝光 電子觀景窗╱低亮度自動對焦╱觸控及拖曳自動對焦 人像×增田賢一 自動對焦╱相片風格╱多角度液晶螢幕╱閃光燈 鐵道×村上悠太 多功能條╱觸控及拖曳自動對焦╱自動對焦區域╱4K短片 野鳥×戶塚 學 裁切╱鏡頭轉接環、EF鏡頭╱控制環╱多角度液晶螢幕 隨拍×小澤太一 控制環╱電子觀景窗╱多角度液晶螢幕╱低亮

度自動對焦 特別訪談(2) EOS R開發小組口中的「EOS R」誕生核心技術 Chapter 4 鏡頭&各式相機配件選購導覽 〔RF鏡頭〕RF 24~105mm F4 L IS USM 〔RF鏡頭〕RF 28~70mm F2 L USM 〔RF鏡頭〕RF 50 F1.2 L USM╱RF 35mm F1.8 MACRO IS STM 〔鏡頭轉接環〕4種鏡頭轉接環 〔EF鏡頭〕超廣角、廣角鏡頭 〔EF鏡頭〕標準、中望遠鏡頭 〔EF鏡頭〕微距鏡頭 〔EF鏡頭〕超望遠、望遠變焦鏡頭 〔EF鏡頭〕超望遠鏡頭、增距鏡 電池把手╱USB電源轉接器 SPEEDLITE  

rf鏡頭進入發燒排行的影片

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My 2021 Gear!!
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Vlog Lens - https://tw.canon/zh_TW/consumer/rf15-35mm-f-2-8l-is-usm/product
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基於多輸入多輸出可見光通訊系統之位元分配線性最佳化

為了解決rf鏡頭的問題,作者李柏宏 這樣論述:

無線光通訊傳輸 (Optical Wireless Communication, OWC) 在現今已是一項不可或缺的技術,傳輸速率及品質在現今的需求也是日益增加,其優點包括無電磁干擾以及免許可頻譜等。尤其在人人手持行動通訊裝置的時代,伴隨著無線通訊裝置的普遍性以及其相機的廣泛使用,使得 OWC 成為目前使用者相當期待的應用。由於此設計是利用無線可見光進行通訊,除了可減少傳輸成本,還能利用可見光特性兼顧照明及安全性,提高此傳輸技術價值。本篇論文建立了可用於近場多輸入多輸出 (Multiple Input Multiple Output, MIMO) 之可見光通訊的成像取樣模型,以現有之智慧型手

機螢幕以及鏡頭作為傳送及接收端,並結合角點偵測 (Corner Detector) 進行訊號處理,建構基於多輸入多輸出可見光通訊 (Visible Light Communication) 的4x4傳輸系統,用以彌補射頻通訊 (Radio Frequency) 之不足。本系統基於脈波振幅調變 (Pulse-Amplitude Modulation, PAM) 結合空間調變 (Spatial Modulation) 及空間多工 (Spatial Multiplexing),量測實際傳輸場域的通道響應,並以線性最佳化之位元分配 (Bit Allocation) 演算法以及等化器 (Equalize

r) 實現降低錯誤率的目的。結果顯示,基於 MIMO 之4x4 SMP 系統能在維持和 SM 系統相近的錯誤率下提高2.4倍的有效傳輸率,並在傳送與接收距離為 0.15m 分別以2-PAM、4-PAM、8-PAM 分別實現0.025、0.034、0.045之位元錯誤率 (Bit Error Rate),並利用注水理論 (Water-Filling) 對子通道執行最佳化位元分配,在總位元數相等的條件下降低灰階位階誤差,模擬結果顯示錯誤率可降低0.014,實際傳輸結果則降低約0.0344 (26.4%)。

基於DenseNet之快速演算法及即時影像辨識系統實現

為了解決rf鏡頭的問題,作者謝孟儒 這樣論述:

近期卷積神經網路趨向更深的網路發展,但此時會衍生出資訊流失的問題, DenseNet架構利用串聯的想法,使資訊得以有效傳遞到網路深處。這有效解決問題,但串聯也會造成龐大的參數量。故我們基於DenseNet架構提出DenSum架構,我們使用通道融合的概念,大幅度減少參數量且只下降少許準確率。在實驗數據中,我們使用CIFAR10、CIFAR100和MedMNIST資料集來分析原始架構和我們提出的架構。從結果顯示提出的DenSum架構有效減少訓練時間、推理時間和大幅減少參數量,並且只犧牲少許的準確率。我們也將DenSum架構放入低成本邊緣設備嵌入式系統樹莓派第四代,載入在電腦端訓練CIFAR10資

料集的權重值,並將權重值的浮點數量化成整數,大幅提升處理速度達到即時性。實際經由攝影機鏡頭輸入圖像,邊緣設備運算且輸出辨識結果,完成即時影像辨識系統實現,每秒可辨識30圖像。在卷積神經網路中,其中包含大量的卷積運算。因此我們設計卷積運算晶片,製程使用TSMC 0.18um Mixed Signal/RF Process並利用Cell-based來設計,最後下線成晶片。經由量測後,晶片功能皆為正常。晶片在閒置狀態下,功率消耗為462.8052 uW,而在工作頻率20MHz下,功率消耗為1,909.5246 uW。在人工智慧逐漸趨向晶片的時代,此晶片能應用於卷積運算的系統中。